Kinesiske teknologigiganter reduserer prisane på AI-tenester for å auke marknadsposisjonen

Kinesiske selskap kuttar strategisk i prisen på tenestene sine innan kunstig intelligens, inkludert deira store språkmodellar (LLMer), og underbydar kraftig konkurrentar for å fange ein større marknadsdel. Denne prissettingsstrategien har vore observert dei siste vekene blant leiande selskap som ByteDance, Baidu, Alibaba og Tencent Holdings.

ByteDances avanserte språkmodell, Doubao Pro, tilbyr no tenestene sine for berre 0,0008 yuan per 1 000 token, noko som svarar til ein nedgang på 99,8 % frå OpenAIs pris for tilgang til GPT-4. Token, som blir brukt som inndata for LLM-er, kan representere mellom ein til 1,8 kinesiske teikn. Til desse prisane, kan ein yuan kjøpe omtrent 1,25 millionar token, noko som er mykje meir overkommeleg samanlikna med den omtrentlege kostnaden på 272 yuan for det same talet GPT-4-token.

Alibaba følgde i same spor og reduserte prisen for verktøyet sitt Tongyi Qianwen (Qwen) med 97 % til berre 0,0005 yuan per 1 000 token. Andre selskap, inkludert Baidu, Tencent og iFlytek – eit kjent AI-selskap som spesialiserer seg på talegjenkjenning – har gjort endå brattare kutt, med nokre som tilbyr gratis tilgang til dei mindre robuste modellane sine.

Konkurransen i USA er like hard mellom gigantane som Alphabet, Meta Platforms, Amazon og Microsoft, som fokuserer på raske skaleringstrategiar for raskt å trekke til seg brukarar og dominere marknaden. Desse nylege investeringane i AI frå teknologiselskap har produsert ein rikdom av forbrukar- og bedriftsprodukt, alt retta mot å tiltrekke den avgjerande brukarmassen som trengs for å akselerere AI-utviklinga.

Ekspertar frå bransjen føreslår at denne prisreduksjonen frå kinesiske AI-tenester hovudsakleg har som mål å tiltrekke fleire kundar og bygge merkevarekjennskap. Selskap strevar med å forbetre den operative effektiviteten til LLM-er for å best rettferdiggjere desse prisnedgangane. Robin Li Yanhong frå Baidu nemnde ein 5,1-gongs forbetring i treningsføresegnleiken til LLM-en deira i løpet av eitt år, saman med ein 105-gongs forbetring i gjettetørken, som førte til ein 99 % reduksjon i kostnadane for gjetting.

Sidan det er for tidleg å spå dei potensielle vinnarane i denne AI-priskrigen medan bransjen framleis utviklar seg, er konsensusen mellom ekspertane klar: Selskap med overlegne tenester og teknologi er truleg å kome fram som endelege vinnarar.

Viktigaste spørsmål og svar:

1. Kvifor kuttar kinesiske tech-giganter i prisane for AI-tenester?
Kinesiske tech-giganter reduserer prisane på kunstig intelligens-tenestene sine for å tiltrekke fleire kundar, bygge merkevarekjennskap og få ein større marknadsdel. Dei har som mål å oppmuntre til utbreidd bruk av plattformane deira, noko som framjar innsamling av meir data, noko som er avgjerande for framsteg med AI-teknologi.

2. Kva for konsekvensar kan desse prisreduksjonane ha på det globale AI-marknaden?
Desse prisane kan potensielt endre dynamikken i det globale AI-marknaden, noko som gjer det mogleg for kinesiske selskap å utfordre marknadsdominansen til noverande leiande som OpenAIs GPT-4. Overkommelege AI-tenester kan demokratisere tilgangen til høgkvalitets AI-verktøy, noko som leier til auka innovasjon og konkurranse.

Viktige utfordringar eller kontroversar:

1. Data Personvern og Sikkerheit: Med utbreiinga av AI-tenester, spesielt frå selskap basert i Kina, kan spørsmål om data personvern og sikkerhet bli meir påfallande. Det er bekymringar om korleis selskap handterer brukardata og om det er underlagt internasjonale standardar eller statsleg overvaking.

2. Kvalitet kontra Kostnad: Ulikheiten mellom prisen og kvaliteten på tenestene kan føre til ei avveg. Sjølv om kinesiske tenester er billigare, kan globale forbrukarar undre seg på om dei tilsvarar sofistikeringa og ytelsen til dei dyrare motpartane sine.

3. Markedssaturering: Priskrigen mellom AI-tenesteleverandørane kan føre til marknadssaturering, noko som kan presse ut mindre aktørar og kvele innovasjon, noko som leier til mindre mangfald av AI-tenester på lang sikt.

Fordelar:
Auka Tilgjengelegheit: Låge kostnadar gjer AI-tenester tilgjengelege for eit større publikum, inkludert mindre bedrifter og individuelle utviklarar.
Rask Marknadsekspansjon: Aggressiv prising kan akselerere marknadsutbreiing og opptakshastigheter, noko som leier til raskare utvikling og forbetring av AI-teknologiar.
Auka Innovasjon: Auka konkurranse kan inspirere til innovasjon, sidan selskap søkjer å skilje seg ut frå konkurrentane gjennom betre og meir avanserte tenester.

Ulemper:
Reduserte Profittmarginar: Å kutte prisar reduserer umiddelbar lønsemd og kan føre til ikkje-berekraftige forretningspraksis om det ikkje er kombinert med betydelege driftseffektivitetar.
Risiko for Monopolisering: Store selskap som kan oppretthalde låge prisar kan potensielt monopolisere marknaden, noko som potensielt fører til mindre konkurranse på lang sikt.
Kvalitetstilfelle: Dersom ikkje handtert godt, kan prisreduksjonar føre til at selskap kompromitterer kvaliteten og pålitelegheita til AI-tenestene sine.

Relaterte Lenker:
Tencent Holdings
Alibaba Group
Baidu
ByteDance
OpenAI

Ver venleg å merke deg at desse lenkene peikar til hovuddomenene til dei respektive selskapa, der du kan finne meir informasjon om AI-tenestene deira og initiativa.

Privacy policy
Contact