Små og mellomstore bedrifter (SMB-er) utnytter potensialet til kunstig intelligens (AI) for å øke veksten og effektivisere driften, ved å bruke teknologi for å jevne ut spillefeltet med større selskaper. Som Katie Evans fra IDC påpeker, opplever disse organisasjonene, som ofte opererer med strammere budsjetter og færre ansatte, at AI’s effektivitetsforbedringer gir en betydelig konkurransefordel.
Selv om veien til AI-tiltak innebærer betydelige hindringer, spesielt for SMB-er med begrenset IT-personell, ligger løftet om økt produktivitet gjennom AI innen rekkevidde. Forskning indikerer at en betydelig andel SMB-er har begrensede IT-ressurser, hvor over 40% mangler en heltids IT-ansatt, og hvor 91% har færre enn fem.
Tross dette kan SMB-er som er villige til å investere strategisk i AI-teknologi, høste fordelene av det. For eksempel kan samarbeidet med anerkjente selskaper som tilbyr helhetlige AI-løsninger være et viktig skritt mot vellykket integrering. Selskaper som Lenovo skreddersyr tjenestene sine for å imøtekomme spesifikke behov hos SMB-er. Lenovo ThinkPad Z16, utstyrt med avanserte AMD Ryzen™ PRO 7040-serie prosessorer med Ryzen™ AI, representerer et paradigmeskifte innen databehandling for SMB-er, og leverer hyperpersonlig tilpasning og AI-drevne innsikter.
Ved hjelp av Lenovo Care of One, forbedrer disse maskinene ikke bare innholdsskaping og samarbeid innad i bedrifter, men sikrer også at driften opprettholdes sømløst. Inkorporeringen av AI i hverdagslige enheter støtter en fremtidsrettet strategi som fokuserer på automatisering, kreativitet og opprettholdelse av optimal ytelse, og styrker en konkurransefordel for fremtidsrettede SMB-er.
Viktige utfordringer og kontroverser ved SMB-ers adopsjon av AI:
En av de viktigste utfordringene for små og mellomstore bedrifter (SMB-er) som adopterer AI, er mangelen på intern kompetanse. Ettersom AI-systemer har blitt mer komplekse, kan den spesialiserte kunnskapen som kreves for å implementere og vedlikeholde disse teknologiene, være utenfor SMB-ers arbeidsstyrkes eksisterende kapasiteter.
Videre er det kontroverser rundt tilgjengeligheten av AI-teknologier for SMB-er. Tradisjonelt har de høye kostnadene knyttet til utviklingen og integrasjonen av AI vært hindrende for mindre bedrifter. I tillegg oppstår det bekymringer knyttet til personvern, da SMB-er må sikre samsvar med reguleringer som GDPR og CCPA når de implementerer AI-løsninger som behandler personlig informasjon.
En annen utfordring ligger i valget av riktige AI-verktøy som er tilstrekkelig skalert og egnet for SMB-ers forretningsbehov, i stedet for å være for komplekse eller ressursintensive som de som er designet for større bedrifter.
Til tross for disse utfordringene, gjør SMB-er strategiske investeringer for å utnytte AI’s kraft, noe som kan innebære partnerskap med større teknologiselskaper for å omgå den bratte læringskurven og minimere risikoene.
Fordeler med AI for SMB-er:
1. Effektivitetsgevinster: Automatisering av repeterende oppgaver kan føre til betydelige tidsbesparelser og operasjonell effektivitet.
2. Forbedret beslutningstaking: AI-drevne analyser kan tilby SMB-er verdifulle innsikter i kundeadferd og markeds trender, noe som gjør det mulig med bedre beslutningstaking.
3. Personlig tilpasning: AI kan hjelpe SMB-er å skreddersy tjenestene eller produktene sine til individuelle kundes behov, noe som øker tilfredshet og lojalitet.
4. Skalering: AI-teknologier muliggjør at SMB-er kan håndtere større forretningsvolumer uten å øke bemanningen i tilsvarende grad.
5. Innovasjon: SMB-er kan dra nytte av AI for å utvikle nye produkter eller forretningsmodeller, som fremmer innovasjon og vekst.
Ulemper med AI for SMB-er:
1. Oppstarts kostnader: Anskaffelse og implementering av AI-løsninger kan kreve betydelige investeringer, noe som kan være utfordrende for SMB-er.
2. Datakrav: AI-systemer trenger typisk store mengder data for å trene algoritmene, noe som kan være et hinder for SMB-er med begrenset data.
3. Integrasjons kompleksiteter: Å integrere AI med eksisterende systemer og arbeidsflyter kan være komplekst og kan forstyrre driften dersom det ikke håndteres nøye.
4. Manglende talenter: Det er mangel på kvalifisert personell til å følge opp implementering og vedlikehold av AI, noe som kan påvirke SMB-er mer enn større selskaper på grunn av budsjettbegrensninger.
5. Ethiske og lovmessige hensyn: Å sørge for at AI-systemer er etiske og i samsvar med lover og reguleringer er både avgjørende og utfordrende, spesielt for mindre bedrifter som kanskje mangler juridisk ekspertise.
For mer informasjon om potensialet og implikasjonene av kunstig intelligens for bedrifter, kan du vurdere å besøke nettsidene til ledende AI-forsknings- og politikkorganisasjoner som:
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– AI for Good by ITU
Vær oppmerksom på at alle lenker er gitt for informasjonsformål og var gyldige på tidspunktet for skrivingen av dette innholdet.