Russiske universitet tek ulike standpunkt om AI for skriving av studiepoeng

I ein progressiv framsteg frå det nordlegaste (Arktiske) føderale universitetet lokalisert i Arkhangelsk, har studentar fått grønt lys til å nytte seg av kunstig intelligens-verktøy for å assistere i opprettinga av opptil 40% av deira avhandling.

Elskverdig, utfordingar høgare skule for økonomi (HSE) studentane til å inkorporere nevrale nettverk i førebuinga av sine siste eksamensoppgåver. Dei har starta ein konkurranse for å vurdere effektiviteten med som studentane nyttar generativt modellbasert verktøy i doktoravhandlingane deira som er førebudd for forsvar i 2024. Deltakande studentar må dokumentere dei spesifikke AI-verktøya som er brukt, måla dei har sett seg, og om dei vellykka oppnådde desse måla.

På ITMO Universitetet, er det forståing mellom lærarane at om ein kandidat kan produsere kode med bistand av AI, er denne prestasjonen kvalifiserande for tildelinga av ein bachelorgrad.

Likevel, har bruk av AI i akademisk arbeid vore kontroversiell. Eit tilfelle som utløyste debatt skjedde eitt og eit halvt år sidan då Alexander Zhdan, ein student ved Det russiske statsuniversitetet for humaniora (RSUH), rapporterte at han hadde skrive heile avhandlinga si ved hjelp av ein nevralt nettverksalgoritme som han hadde programmert sjølv. Etter denne avsløringa blei bruk av AI i diplomarbeidet forbode ved institusjonen.

Tvert imot har responsen frå VOENMEH vore merkbart kritisk mot integreringa av AI i akademisk arbeid. Myndigheitene ved VOENMEH hevdar at ein siste kvalifikasjonsoppgåve bør være eit sjølvstendig arbeid av studenten under rettleiing av ein akademisk rettleiar, som stadfestar studentens kunnskap. Dei trur at all bruk av AI ville føre til at studenten måtte revidere avhandlinga si i stor grad.

Nøkkelspørsmål og svar:

Kva er posisjonane til ulike russiske universitet på bruk av AI i diplomskriving?
Posisjonane varierer: Det nordlegaste (Arktiske) føderale universitetet tillèt opptil 40% AI-generert innhald i avhandlingar, HSE fremjar bruk av AI gjennom ein konkurranse, ITMO Universitetet aksepterer AI-bistand som kvalifiserande arbeid, RSUH forbode bruken etter ein kontrovers, medan VOENMEH er sterkt kritisk til AI i akademisk skriving.

Kva er dei viktigaste utfordringane knytt til bruken av AI i akademisk skriving?
Å sikre akademisk integritet, oppretthalde kvaliteten på forsking, og utfordringa med å vurdere studentens eigen bidrag versus AI sitt bidrag er sentrale problem. I tillegg er det utfordringa med å oppdatere akademiske kriterium for å tilpasse seg nye teknologiar utan å kompromittere utdanningsstandardane.

Kva kontroverser har bruken av AI i diplomskriving utløyst?
Ved RSUH, fullførte ein student ei avhandling med ein sjølvpogrammert nevralt nettverk, som førte til eit forbod mot AI i diplomarbeid på grunn av bekymringar om akademisk integritet. Dette understrekar den breiare debatten om AI si rolle i utdanning og viktigheten av human innsats i akademiske prestasjonar.

Fordeler med AI i akademisk skriving:
– Assisterer i dataanalyse og litteraturgjennomgang.
– Kan hjelpe studentar med å fokusere på kritisk analyse og tolkning.
– Kan oppmuntre til utvikling av nye forskningsmetodar.
– Kan fungere som et læringverktøy for AI og data science-ferdigheiter.

Ulemper med AI i akademisk skriving:
– Potensielt undergraver utviklinga av sjølvstendige forskningsferdigheiter.
– Reiser spørsmål om originaliteten til studentens arbeid.
– Fører til utfordringar med nøyaktig vurdering av studentprestasjonar.
– Kan redusere den oppfatta verdien av akademiske kvalifikasjonar.

Relevante lenker:
For dei siste framskrittane og debattane innan kunstig intelligens: AI.org
For generell informasjon om russisk høgare utdanning: Edu.ru

Det er avgjerande å ta omsyn til at avgjerda om å integrere AI i høgare utdanning varierer stort mellom institusjonar og fagområde. Balansen mellom å bruke AI som eit verkty og å sikre at studentane beheld viktige ferdigheiter tradisjonelt knytt til diplomarbeid er skjør. Dei ulike russiske universiteta eksemplifiserar spekteret av mogelege posisjonar, og speglar globale debattar om teknologiens rolle i utdanningen.

Privacy policy
Contact