Midt i den aukande interessa for kunstig intelligens, avslører ein IDC forskingsrapport at to tredelar av verksemder globalt er klar til å auke investeringane i generell AI (genAI) i løpet av det neste året og ein halv. Dette vil særs fokusere på IT-infrastrukturen, der nesten halvparten av den forventa budsjetta er tildelt til slike framtidige forbetringar.
Likevel møter jakta på avanserte AI-moglegheiter på ei stumbling block grunna mangelen på viktige komponentar, spesifikt maskinvaren som er nødvendig for å byggje AI-infrastruktur. Grafikk prosesseringsenhetar (GPUs), som fungerer som arbeidshestar for store språkmodellar, er spesielt etterspurde og sjeldne. I tillegg sliter AI-marknaden med behovet for høyytelsesminnebrikker, som også er knappe.
Den kostnadskrevjande naturen til GPUs, som er naudsynte for både trening og utføring av oppgåver på omfattande språkmodellar, understrekar behovet for alternativ. Som svar vel nokre verksemder mindre modellar som rettar seg mot spesifikke bransje- eller verksemdeskrav, som ikkje er like avhengige av GPU-ar og kan fungere med standard x86-prosessorar støtta av nevrale prosesseringsenheiter (NPUs).
Teknologigigantar, også kjent som hovudhyperskalere, inkludert Amazon Web Services (AWS), Google, Meta og Microsoft, investerer strategisk i skaping av proprietære brikker som er finjusterte for AI-prosessar. Ifølgje bransjeeksperten Priestley, sjølv om utviklinga av skreddarsydde brikker har ein betydeleg prislapp, har dei potensiale til å effektivisere verksemdene, redusere leveringskostnader og gjere tilgangen til nye AI-drevene applikasjonar meir overkomelege for forbrukarane.
Bransjeeksperten føreset at når AI-sektoren utviklar seg frå si utviklingsfase til breiare implementering, vil tendensen mot spesialisert brikkeinnovasjon truleg få auka fart.
Viktige spørsmål og svar:
1. Kva er meininga med desse auka investeringane i AI av globale verksemder?
Globale verksemder ser på AI som ei transformasjonsdyktig teknologi som kan forbetre avgjerder, automatisere prosessar og drive innovasjon. Aukande investeringar i AI vitnar om den perleikte verdien av å oppnå ein konkurransefordel, betra effektiviteten og fremje nye moglegheiter i ulike bransjar.
2. Kva er dei viktigaste utfordringane knytta til auka AI-utgifter?
Dei viktigaste utfordringane inkluderer mangel på maskinvarekomponentar som GPU-ar og høyytelsesminnebrikker, som er nødvendige for å byggje AI-infrastruktur. Denne knappheita kan føre til høgare kostnader og mogelege forseinkingar i implementeringa. I tillegg er det behov for kvalifisert personale for å utvikle og vedlikehalde AI-system.
3. Korleis svarer teknologigigantane på maskinvareutfordringane?
Teknologigigantane investerer i utviklinga av proprietære brikker tilpassa AI-applikasjonar. Desse skreddarsydde brikkene er venta å forbetre ytelsen og redusere driftskostnader, og dermed balansere nokre av utfordringane som oppstår som følgje av knappheita på standard AI-maskinvare.
Fordelar med aukande AI-investeringar:
– Teknologisk utvikling: Kontinuerlege investeringar i AI kan føre til ytterlegare teknologiske gjennombrot og meir avanserte applikasjonar.
– Økonomisk vekst: Auka AI-moglegheiter kan føre til betra produktivitet og effektivitet, potensielt auke den økonomiske veksten.
– Forretningsinnovasjon: Ved å nytte AI kan verksemder skape nye produkt og tenester, og dermed drive innovasjon.
Ulemper med aukande AI-investeringar:
– Høge kostnadar: AI-prosjekt kan vere dyre, særleg med dagens maskinvareutfordringar som aukar kostnadane for viktige komponentar.
– Kompetansegap: Det kan vere mangel på kvalifisert personale til å arbeide med AI, noko som kan hemme utviklingsinnsatsane.
– Avhengighet av maskinvare: AI-framsteg er sterkt avhengige av maskinvareinnovasjonar, noko som kan avgrense framgangen om forsyningsrestriksjonane vedvarar.
For dei som er interesserte i å forske vidare på temaet eller søker informasjon om dei siste AI-strategiane og teknologiane frå pålitelege kjelder, besøk:
IDC for global marknadsintelligens,
AWS for skyetenester og AI,
Google for AI-forsking og verktøy,
Meta for sosiale medium og AI-teknologi,
Microsoft for AI-løysingar for verksemder.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy