Lidia PerskaLinkedIn is onder vuur komen te liggen vanwege het gebruik van de gegevens van zijn gebruikers om kunstmatige intelligentiesystemen te verbeteren zonder expliciete toestemming te verkrijgen. Het platform heeft gebruikers geïnformeerd dat hun activiteit, inclusief berichten, frequentie van gebruik en feedback, wordt verzameld om de diensten te verfijnen. Hoewel LinkedIn stelt dat deze praktijk bedoeld is om zowel de beveiliging als het productaanbod te versterken, hebben veel gebruikers hun bezorgdheid geuit over de automatische inschrijvingsfunctie.
Een prominente voorvechter op het gebied van privacy heeft sterke bezwaren geuit, waarbij ze stelt dat het onacceptabel is dat het platform leden zonder hun toestemming inschrijft. Ze benadrukte dat gebruikers niet door ingewikkelde processen hoeven te navigeren om zich af te melden voor besluiten die eenzijdig door het bedrijf zijn genomen. Dit sentiment vond weerklank bij anderen, die vergelijkbare zorgen over transparantie en gebruikerscontrole in gegevensgebruik uitten.
Deze week heeft LinkedIn een update van zijn gebruikersovereenkomst aangekondigd, die op 20 november van kracht zal worden. De veranderingen zijn bedoeld om de privacybeleid van het bedrijf te verduidelijken en een optie voor gebruikers in te voeren om zich af te melden voor AI-trainingsactiviteiten. Een woordvoerder van LinkedIn benadrukte dat veel gebruikers hulpmiddelen waarderen die zijn ontworpen om te helpen met taken zoals het schrijven van cv’s en communicatie met recruiters, wat de potentiële voordelen van de technologie onderstreept.
Om zorgen weg te nemen, heeft LinkedIn gebruikers instructies gegeven over hoe ze AI-trainingsfuncties kunnen uitschakelen. Hoewel afmelding het toekomstige gebruik van gegevens kan voorkomen, merkte het bedrijf op dat dit geen invloed zal hebben op de afgelopen trainingsactiviteiten die al met gebruikersinformatie zijn uitgevoerd.
Bezorgdheid Groeit Over LinkedIn’s Gebruik van Gebruikersgegevens voor AI-training
In het voortdurend veranderende landschap van digitale technologie blijft gegevensprivacy een omstreden kwestie, vooral als het gaat om hoe bedrijven gebruikersinformatie benutten voor toepassingen van machine learning. De recente beleidsmaatregelen van LinkedIn met betrekking tot gebruikersgegevens voor AI-training hebben aanzienlijke bezorgdheid gewekt onder gebruikers en privacyvoorvechters, wat een bredere discussie over ethische gegevenspraktijken op sociale media heeft aangewakkerd.
Welke gegevens worden gebruikt voor AI-training?
LinkedIn verzamelt naar verluidt een verscheidenheid aan door gebruikers gegenereerde inhoud, waaronder berichten, opmerkingen, connectie-statistieken en zelfs interactiepatronen met vacatures. Deze informatie vormt de basis voor het trainen van AI-algoritmen om aanbevelingssystemen te verbeteren, de gebruikersbetrokkenheid te vergroten en betere matches tussen werkzoekenden en potentiële werkgevers te faciliteren.
Waarom zijn gebruikers bezorgd over de praktijken van LinkedIn?
De belangrijkste bezorgdheid komt voort uit het ontbreken van expliciete toestemming en transparantie in hoe deze gegevens worden gebruikt. Veel gebruikers hebben het gevoel dat het inschrijven in gegevensverzamelingsprocessen zonder hun expliciete akkoord een schending van het vertrouwen is. Bovendien bestaat er groeiende vrees dat misbruik of ongeoorloofd delen van hun professionele gegevens kan leiden tot ongewenste privacy-schendingen of discriminerende praktijken bij werving.
Wat zijn de belangrijkste uitdagingen in verband met het gebruik van gegevens door LinkedIn?
1. Transparantie: Gebruikers eisen meer verfijnde duidelijkheid over welke gegevens worden verzameld, hoe deze worden gebruikt en met wie ze worden gedeeld.
2. Toestemming: De praktijk van het automatisch inschrijven van gebruikers roept ethische vragen op rond geïnformeerde toestemming en het vermogen van gebruikers om hun gegevens effectief te beheren.
3. Gegevensbescherming: Ervoor zorgen dat gebruikersgegevens veilig blijven temidden van toenemende incidenten van datalekken is cruciaal voor het behoud van het vertrouwen van gebruikers.
Wat zijn de voordelen van het gebruik van gegevens door LinkedIn?
– Verbeterde gebruikerservaring: AI-gedreven verbeteringen kunnen leiden tot meer gepersonaliseerde ervaringen, waardoor het gemakkelijker wordt voor gebruikers om relevante inhoud en kansen te vinden.
– Innovatie in diensten: Door algoritmen te verbeteren die vacatures of potentiële contacten voorstellen, kan LinkedIn een meer betrokken platform bevorderen dat gebruikmaakt van de enorme hoeveelheid gegevens die het bezit.
– Tools voor loopbaanontwikkeling: AI-systemen kunnen hulpmiddelen faciliteren zoals op maat gemaakte cv-voorstellen of communicatiehulpmiddelen die werkzoekenden aanzienlijk kunnen helpen.
Wat zijn de nadelen?
– Erosie van privacy: Continue gegevensverzameling kan gebruikers het gevoel geven constant in de gaten te worden gehouden, wat hun ervaring op het platform kan veranderden.
– Uitsluitingsrisico: De afhankelijkheid van algoritmisch gebaseerde beslissingen kan onbedoeld bepaalde groepen gebruikers benadelen, wat kan leiden tot mogelijke discriminerende uitkomsten.
– Vertrouwen van gebruikers: De automatische inschrijvingsfunctie loopt het risico om gebruikers te vervreemden die ervoor kunnen kiezen om zich van het platform terug te trekken als ze de gegevenspraktijken als indringend beschouwen.
Conclusie
Naarmate LinkedIn deze uitdagingen navigeert, is het essentieel voor het platform om een robuustere dialoog met zijn gebruikers op te bouwen, feedback te integreren en bezorgdheden direct aan te pakken. Het ontwikkelen van meer uitgebreide privacy-standaarden terwijl ervoor wordt gezorgd dat gebruikers echte controle over hun gegevens hebben, zal fundamenteel zijn terwijl LinkedIn AI-technologieën integreert.
Voor verder lezen over gegevensprivacy en AI-implicaties, overweeg dan om Privacy International en Digital Rights Ireland te bezoeken.
