Kevin TopolskyEen geavanceerd AI-systeem is ontwikkeld door een team van onderzoekers aan het Massachusetts Institute of Technology (MIT) onder leiding van Carl Vondrick. Deze AI heeft de mogelijkheid om nabije toekomstscenario’s te voorspellen van statische afbeeldingen.
Het onderzoeksteam heeft het AI-systeem getraind door het in contact te brengen met twee miljoen video’s die verschillende contexten laten zien zoals stranden, golfbanen, treinstations en kinderen in ziekenhuizen. Belangrijk is dat deze video’s niet gelabeld of getagd waren, wat betekent dat de AI geen voorkennis had van hun inhoud. Vervolgens hebben ze de AI stilstaande beelden getoond en de taak gegeven om korte videoscenario’s te genereren die de volgende gebeurtenissen simuleren. Bijvoorbeeld, wanneer een afbeelding van een treinstation werd getoond, kon de AI een bewegend treineffect simuleren.
Het leren van AI om toekomstige gebeurtenissen te anticiperen helpt het dieper inzicht te krijgen in de huidige wereld. Bijvoorbeeld, wanneer mensen iemand zien koken, kunnen ze gemakkelijk visualiseren dat die persoon daarna gaat zitten om te eten. Dit systeem heeft potentieel voor toepassingen in verschillende vakgebieden, zoals het helpen van AI om te herkennen wanneer iemand bijna valt om waarschuwingen te geven of het assisteren van zelfrijdende auto’s bij het voorspellen en vermijden van gevaarlijke situaties.
Momenteel hebben de video’s die door AI worden gegenereerd een lage resolutie en duren iets langer dan een seconde, maar ze zijn opmerkelijk intelligent en kunnen nauwkeurig bewegingen binnen elke scène voorspellen, zoals een trein die recht vooruit rijdt of de gezichtsuitdrukkingen van een kind.
Vondrick en zijn team werken onvermoeibaar om de capaciteiten van het systeem verder te verbeteren om zo de manier waarop AI de wereld kan voorspellen en interpreteren van stilstaande beelden te revolutionaliseren.
Innovatieve Vooruitgang in AI die Toekomstige Gebeurtenissen Voorspelt van Stilstaande Beelden
Een baanbrekend AI-systeem, gepionierd door een toegewijd team van onderzoekers aan het prestigieuze Massachusetts Institute of Technology (MIT) onder leiding van Carl Vondrick, staat op de voorgrond van het voorspellen van nabije toekomstscenario’s met behulp van statische afbeeldingen.
De trainingdataset van het AI-systeem bestaat uit een verbazingwekkende twee miljoen ongelabelde en ongetagde video’s met diverse omgevingen zoals stranden, golfbanen, treinstations en ziekenhuisscenario’s. Door de AI bloot te stellen aan dit uitgebreide scala aan visuele contexten, hebben de onderzoekers het in staat gesteld om korte videoscenario’s te genereren op basis van stilstaande beelden, waarbij effectief de toekomstige gebeurtenissen worden gesimuleerd.
