In een vooruitstrevende zet van de Noordelijke (Arctische) Federale Universiteit in Arkhangelsk, hebben studenten groen licht gekregen om kunstmatige intelligentie tools te gebruiken bij de creatie van maximaal 40% van hun scriptiewerk.
Elders daagt de Hogere School of Economics (HSE) haar studenten uit om neurale netwerken op te nemen in de voorbereiding van hun afstudeerscripties. Ze hebben een wedstrijd geïnitieerd om de effectiviteit te beoordelen waarmee studenten generatieve modelgebaseerde tools toepassen in hun dissertaties die in 2024 verdedigd moeten worden. Deelnemende studenten moeten de specifieke AI-tools documenteren die ze hebben toegepast, de doelstellingen die ze hebben gesteld, en of ze deze doelen succesvol hebben bereikt.
Bij de ITMO Universiteit is er een begrip onder opvoeders dat als een afgestudeerde code kan produceren met behulp van AI, deze prestatie in aanmerking komt voor het behalen van een bachelordiploma.
Echter, AI in academisch werk is omstreden. Een geval dat debat heeft aangewakkerd vond anderhalf jaar geleden plaats toen Alexander Zhdan, een student aan de Russische Staatsuniversiteit voor Geesteswetenschappen (RSUH), meldde dat hij zijn volledige scriptie had geschreven met behulp van een neuraal netwerk algoritme dat hij zelf had geprogrammeerd. Na deze onthulling werd het gebruik van AI in diplomawerk op die instelling verboden.
Aan de andere kant is de reactie van VOENMEH opvallend kritisch ten aanzien van de integratie van AI in academisch werk. De autoriteiten van VOENMEH stellen dat een eindkwalificatiewerk een zelfstandige inspanning van de student onder toezicht van een academische tutor moet zijn, waarbij de kennis van de student wordt bevestigd. Ze geloven dat het gebruik van AI ertoe zou leiden dat de student hun scriptie uitgebreid zou moeten herzien.
Belangrijke Vragen & Antwoorden:
– Wat zijn de standpunten van verschillende Russische universiteiten over het gebruik van AI bij het schrijven van scripties?
De standpunten variëren: de Noordelijke (Arctische) Federale Universiteit staat tot 40% AI-generatie inhoud toe in scripties, HSE promoot het gebruik van AI via een wedstrijd, ITMO Universiteit accepteert AI-ondersteuning als kwalificerend werk, RSUH verbood het gebruik ervan na een controverse, terwijl VOENMEH zeer kritisch is over AI in academisch schrijven.
– Wat zijn de belangrijkste uitdagingen die gepaard gaan met het gebruik van AI in academisch schrijven?
Het waarborgen van academische integriteit, het handhaven van de kwaliteit van wetenschap en de uitdaging van het correct beoordelen van de eigen bijdrage van de student ten opzichte van die van AI zijn centrale kwesties. Daarnaast is er de uitdaging om academische criteria aan te passen aan nieuwe technologieën zonder de onderwijsnormen in gevaar te brengen.
– Welke controverses heeft het gebruik van AI bij het schrijven van scripties teweeggebracht?
Bij RSUH voltooide een student een scriptie met een zelfgeprogrammeerd neuraal netwerk, wat leidde tot een verbod op AI in diplomawerk vanwege zorgen over academische integriteit. Dit benadrukt het bredere debat over de rol van AI in het onderwijs en het belang van menselijke inspanning bij academische prestaties.
Voordelen van AI in academisch schrijven:
– Helpt bij data-analyse en literatuuroverzicht.
– Kan studenten helpen zich te concentreren op kritische analyse en interpretatie.
– Kan de ontwikkeling van nieuwe onderzoeksmethoden aanmoedigen.
– Kan dienen als leermiddel voor AI- en datawetenschappelijke vaardigheden.
Nadelen van AI in academisch schrijven:
– Ondermijnt mogelijk de ontwikkeling van onafhankelijke onderzoeksvaardigheden.
– Roept vragen op over de originaliteit van het werk van de student.
– Leidt tot uitdagingen bij het nauwkeurig beoordelen van de prestaties van studenten.
– Kan de ervaren waarde van academische kwalificaties verminderen.
Relevante Links:
Voor de laatste ontwikkelingen en debatten in kunstmatige intelligentie: AI.org
Voor algemene informatie over het Russische hoger onderwijs: Edu.ru
Het is van cruciaal belang om in overweging te nemen dat de beslissing om AI te integreren in het hoger onderwijs sterk varieert tussen instellingen en disciplines. Het vinden van een balans tussen het gebruik van AI als een tool en ervoor zorgen dat studenten essentiële vaardigheden behouden die traditioneel geassocieerd worden met diplomawerk is een delicate kwestie. De verschillende Russische universiteiten tonen het spectrum van mogelijke standpunten, wat de wereldwijde debatten weerspiegelt over de rol van technologie in het onderwijs.