Geavanceerde methoden van fraudeurs voor het produceren van valse munten worden steeds geavanceerder en kunnen soms zelfs de meest ervaren experts misleiden. Kunstmatige intelligentie (AI) staat echter op het punt de strijd tegen nepgeld te revolutionaliseren. In opdracht van de Deense politie hebben de postdoctorale medewerker Maryam Sharifi Rad van het Pattern Recognition and Machine Intelligence Centre van de Concordia University – samen met haar team – de uitdaging aangenomen.
Voor Maryam raakt dit onderwerp een gevoelige snaar, aangezien het de economie en de overheidsfinanciën aanzienlijk beïnvloedt. Het doel om de beveiliging te verbeteren en monetaire systemen te beschermen inspireerde haar om technologische grenzen te verleggen.
Het startpunt voor Maryam en haar collega’s was het maken van digitale scans met een hoge resolutie van een breed scala aan echte en valse munten, afkomstig van politie-inbeslagnames over de hele wereld. Deze gegevens werden ingevoerd in een machine learning- en beeldmijnbouwtechnologie die was ontworpen door de onderzoekers, die elke munt onderzocht op onregelmatigheden en fouten die niet waarneembaar zijn voor het menselijk oog.
Een doorbraak werd bereikt toen de AI consistent de subtielste verschillen tussen de munten identificeerde met verbazingwekkende nauwkeurigheid, met een succespercentage van 99% bij het onderscheiden tussen echt en vals.
Het onderzoek heeft verstrekkende gevolgen. Maryam gelooft intens in het potentieel van AI om de strijd tegen valse valuta verder te brengen. Haar partner, zowel in onderzoek als in het leven, Saeed Khazaee – die ook een cruciale rol speelde in de studie – heeft een model ontwikkeld voor het verwerken van 3D-beelden van munten.
Hun bevindingen hebben de interesse gewekt van verschillende overheidsinstanties, waaronder de Koninklijke Canadese Munt, die bijzonder geïnteresseerd is gezien de verspreiding van valse munten op de huidige markt. Door de precieze kenmerken te identificeren die frauduleuze handelaars repliceren, zal de studie bijdragen aan het produceren van moeilijker te vervalsen munten.
Maryam en Saeed, naast hun betrokkenheid bij het Centre van Concordia, leiden ook een startup die AI incorporeert in duurzame ontwikkelingsoplossingen.
Het bestrijden van valse valuta is een significante uitdaging waarmee overheden en financiële instellingen over de hele wereld al eeuwenlang worden geconfronteerd. Naarmate de methoden van vervalsers geavanceerder worden, is het essentieel dat de technieken voor het bestrijden van vals geld ook evolueren. De invoering van innovatieve AI-technieken is een belangrijke stap voorwaarts in deze voortdurende strijd.
Belangrijkste vragen en antwoorden:
– V: Wat is het belang van het gebruik van AI in de strijd tegen valse valuta?
– A: AI biedt geavanceerde analytische mogelijkheden die minimale verschillen tussen echte en valse munten kunnen detecteren, die vaak onwaarneembaar zijn voor het menselijk oog. Dit verbetert de efficiëntie en nauwkeurigheid bij het identificeren van nepgeld.
– V: Hoe verbeteren AI-technieken traditionele methoden voor het detecteren van valse munten?
– A: Traditionele methoden kunnen vertrouwen op de expertise van individuen of fysieke beveiligingsfuncties die kunnen worden nagebootst door geavanceerde vervalsers. AI-technieken kunnen grote datasets verwerken en subtiele patronen identificeren die menselijke inspecteurs mogelijk over het hoofd zien.
– V: Zijn er privacy- of ethische bezwaren verbonden aan het gebruik van AI op dit gebied?
– A: Hoewel het gebruik van AI bij het detecteren van valse valuta geen persoonlijke gegevens omvat, omvatten ethische overwegingen rond de inzet van AI in het algemeen discussies over verantwoordelijkheid, transparantie en de mogelijke impact op het werkgelegenheid voor degenen die traditionele taken voor het opsporen van vervalsingen uitvoeren.
Belangrijkste uitdagingen en controverses:
– De nauwkeurigheid van detectiemethoden kan variëren, en hoewel AI een hoog succespercentage kan bereiken, is het essentieel dat systemen continu updaten en leren om bij te blijven met evoluerende vervaardigingstechnieken.
– De invoering van AI-technologieën door overheidsinstanties vereist tijd, investeringen en training, wat aanzienlijke obstakels kan zijn voor de uitvoering.
– Er is altijd bezorgdheid over de “wapenwedloop” tussen vervalsers en autoriteiten, aangezien innovaties in beveiliging vervalsers ertoe kunnen brengen nog geavanceerdere methoden te ontwikkelen.
– De afhankelijkheid van AI kan de behoefte aan menselijke expertise in het veld verminderen, wat zorgen oproept over baanverlies.
Voordelen en nadelen:
Voordelen van AI bij het bestrijden van valse valuta zijn onder meer:
– Verbeterde nauwkeurigheid en detectiepercentages.
– Het vermogen om grote hoeveelheden valuta snel en efficiënt te analyseren.
– Voortdurend leren en aanpassen aan nieuwe vervalsingstechnieken.
Nadelen kunnen onder meer bestaan uit:
– Mogelijke hoge kosten van het implementeren van AI-systemen.
– Mogelijke afhankelijkheid van technologie, wat de behoefte aan menselijke expertise kan verminderen.
– Risico’s verbonden aan fout-positieven die financiële operaties kunnen verstoren.
Om meer te weten te komen over de instellingen waar dergelijk onderzoek plaatsvindt of de bredere implicaties van AI in financiën en beveiliging, kunt u de volgende websites bezoeken:
– Officiële website van de Concordia University
– Officiële website van de Koninklijke Canadese Munt
Gezien het snelle tempo van vooruitgang in AI, blijft het essentieel om op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen en de implicaties ervan voor verschillende sectoren, waaronder maatregelen tegen vervalsing in valutabescherming.