Pētnieki no Fudanas NLP laboratorijas, Fudanas redzes un mācīšanās laboratorijas un Hikvision Inc. ir izstrādājuši jaunākas metodes, kas uzlabo pastiprināto mācīšanos cilvēka atsauksmju pamatā (PBMA). Ieviešot jaunus paņēmienus, lai risinātu nepareizas un nenoteiktas preferences datu kopās, šie pētnieki ir iezīmējuši ceļu tam,

Revolucionējošs pētniecības projekts ir izstrādājis jaunievedumu platformu, kas apvieno mākslīgo intelektu, mākoņskaitļošanu un drona tehnoloģiju, lai pilnībā mainītu rīsu ražošanu. Platforma, kas saucās Panicle-Cloud, izmanto AI jaudātu mākoņskaitļošanu, lai kvantificētu rīsu panikulas, izmantojot no drona iegūtus attēlus un nodrošinātu ražošanas izvērtēšanu.… Read

AlphaGen Intelligence Corp. un DataStars AI ir noslēguši vēsturisku partnerību, lai radītu inovatīvu AI hologrammu un CSR e-komercijas risinājumu. Šīs sadarbības galvenais mērķis ir revolucionēt virtuālo klientu mijiedarbību un zīmolu attēlojumu ainavu. Izmantojot DataStars AI spējas un AlphaGen 3D mediju ražošanu, partnerība

Kā centrālo banku digitālo valūtu (CBDC) izmantošana turpina gūt momentumu, 2024. gadā gaidāma institucionālā bloķēšanas tehnoloģijas pieņemšana. Ar vairāku centrālo banku un monetāro iestāžu eksplorējot CBDC ieviešanu, ir skaidrs, ka digitālās valūtas tiek uztvertas savādāk gan finanšu iestāžu, gan valdību puses.… Read

Startups QuEra ir atklājis savu stratēģisko ceļvedi kvantu datoriem, izklāstot plānus līdz 2026. gadam uzlabot 100 loģisko kļūdu koriģētus kvitus un 10 000 fiziskos kvitus. Tas liek QuErai cīnīties ar tādiem nozares līderiem kā IBM, Microsoft un Xanadu. Lai to sasniegtu, uzņēmums

Saskaņā ar jaunāko Gartner Inc. ziņojumu, vispasaules semikondensoru nozare 2023. gadā sastapās ar neveiksmēm, ar ievērojamu 11,1% ienākumu kritumu salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu. Nozares kopējie ienākumi sasniedza 533 miljardus ASV dolāru (2,51 triljonus Malaizijas ringitas). Arī 25 labākās semikondensoru ražošanas uzņēmumu grupa

Satura kopsavilkums: Pētnieki no Dalhousie universitātes izmanto mākslīgo intelektu (MI), lai atšifrētu vistas sarežģīto valodas sistēmu. Analizējot šo spalvoto radījumu klāmbīdīšanu, skavuņošanu un roncēšanu, MI algoritmi mācās atpazīt šo skaņu rakstus un nianšus. Šis sasniegums dzīvnieku komunikācijā dod iespēju uzlabot mājputnu audzēšanas