Is Your City Ready for the AI Revolution?

Title in Latvian: Vai tava pilsēta ir gatava AI revolūcijai?

Start

Uzņēmums par mākslīgā intelekta (MI) ieviešanu vietējās pašvaldībās visā Eiropā

Lai noteiktu mākslīgā intelekta integrāciju valsts dienestos, nozīmīga politika tika pieņemta Eiropas Reģionu komitejas Ekonomiskās komisijas (Econ) sanāksmē Tampere, Somijā. 25. oktobrī Pjemontes reģiona prezidenti Alberta Cirio izvirzīja priekšlikumu, kurā tiek pētīta MI tehnoloģiju pieņemšana reģionālajām un vietējām varām visā Eiropā, neatkarīgi no to izmēra.

Vīzija MI virzītai publiskai attīstībai

Priekšlikums, kas gaida apstiprināšanu komitejas plenārsesijā, uzsver, ka MI var sniegt nozīmīgas iespējas attīstībai un sabiedrības labklājībai — taču tikai tad, ja tas tiek īstenots caurspīdīgi un ar atbildību. Vietējie un reģionālie pārstāvji uzsvēra, ka likumdošanas ietvari paši par sevi nav pietiekami bez stipriem centieniem veicināt sabiedrības informētību un izglītību. Viņi aicina investēt darbinieku apmācībā, nepārtrauktā prasmju paaugstināšanā un ekosistēmas veidošanā, kas veicina sadarbību starp publisko un privāto sektoru MI izstrādē.

MI: Instruments, nevis universāls risinājums

Uzsverot MI lomu kā cilvēka rīku, nevis universālu risinājumu, šī vīzija akcentē tās potenciālu uzlabot administratīvo efektivitāti un sniegumu. Tā arī izceļ iespēju, kā MI var nodrošināt jaunus pakalpojumus pilsoņiem, mudinot vietējās pašvaldības skatīt MI integrāciju kā veidu, kā inovatīvi attīstīt publiskos pakalpojumus. Apņemšanās veidot sadarbības vidi MI nozīmē stratēģisku pieeju publiskās administrācijas nākotnes nodrošināšanai un tehnoloģisko labumu maksimizēšanai visiem iedzīvotājiem.

MI potenciāla atbloķēšana vietējās pašvaldībās: padomi un skatījumi

Mākslīgā intelekta (MI) integrācija vietējās pašvaldību pakalpojumos visā Eiropā rada viļņus, pateicoties nesenajai politikas iniciatīvai, kuru vada Eiropas Reģionu komiteja. Ar MI gatavojoties revolūcionēt publisko administrāciju, šeit ir daži būtiski padomi, inovatīvi dzīves triki un interesanti fakti, ko vietējās varas iestādes var izmantot, lai efektīvi izmantotu MI.

1. Sāciet ar nelieliem pilotprojektiem

Vietējās pašvaldības var sākt ar MI ieviešanu nelielos pilotprojektos, nevis pārveidot visu sistēmu. Tas ļauj veikt vieglāk kontrolējamus eksperimentos ar mazāku risku un vairāk iespējām iegūt atsauksmes un mācīties. Pilotprojekti var ietvert MI izmantošanu satiksmes vadībā vai publiskā transporta sarakstu optimizēšanā.

2. Ienāciet datos atbildīgi

MI efektivitāte ir atkarīga no pieejamo datu kvalitātes. Vietējām pašvaldībām būtu jādod prioritāte precīzu un attiecīgu datu vākšanai, vienlaikus ievērojot privātuma un datu aizsardzības regulējumus, piemēram, GDPR atbilstību. Tas nodrošina, ka MI sistēmas darbojas efektīvi, neapdraudot pilsoņu privātumu.

3. Iesaistiet iedzīvotājus diskusijās par MI

Lai veidotu uzticību un caurspīdīgumu, vietējām pašvaldībām aktīvi jāsadarbojas ar pilsoņiem diskusijās par MI ieviešanu. Publiskās fórumas, aptaujas un izglītojošas darbnīcas var izskaidrot MI, risināt bažas un apkopot vērtīgu sabiedrības ieguldījumu, veicinot atbildīgākas un iekļaujošas MI politikas.

4. Investējiet darbinieku apmācībā un attīstībā

MI pieņemšana nav tikai par tehnoloģijām, bet arī par cilvēkiem. Investējot apmācībā publiskā sektora darbiniekiem, nodrošina, ka viņi ir sagatavoti, lai pārvaldītu un darbinātu jaunas MI sistēmas. Iniciatīvas var ietvert darbnīcas, tiešsaistes kursus vai partnerattiecības ar izglītības iestādēm, lai piedāvātu attiecīgu apmācību.

5. Veiciniet publiskās un privātās partnerības

Sadarbība starp publiskām iestādēm un privātām tehnoloģiju kompānijām var paātrināt MI risinājumu izstrādi un ieviešanu. Šādas partnerības var nodrošināt piekļuvi ekspertīzei, tehnoloģijām un inovācijām, kas varētu nebūt viegli pieejamas tikai publiskajā sektorā.

6. Saglabājiet regulatīvās ietvarus pielāgojamus

Lai gan nepieciešams spēcīgs likumdošanas ietvars, tam ir jābūt arī elastīgam un pielāgojamam, lai atbilstu ātri mainīgajai MI tehnoloģiju dabu. Nepārtraukta politikas novērtēšana un pielāgošana palīdzēs risināt neparedzētas problēmas un izmantot jaunas iespējas.

Interesanti fakti par MI valdībā:

Vēsturiskais konteksts: Ideja par MI izmantošanu publiskajā administrācijā lēmumu pieņemšanā datēta ar 1980. gadiem, kad valstis sāka izpētīt ekspertsistēmas valdības lietošanai.

MI darbībā: Dažas Eiropas pilsētas, piemēram, Amsterdama, jau izmanto MI prognozējošai policijai un enerģijas patēriņa optimizēšanai viedtīkla sistēmās.

MI ētika: Eiropas Savienība aktīvi strādā pie ētikas vadlīnijām MI lietošanai, uzsverot caurspīdīgumu, atbildību un taisnīgumu, lai nodrošinātu, ka MI tehnoloģijas nāk par labu visām sabiedrības daļām.

Lai iegūtu vairāk informācijas par MI un tehnoloģiju integrāciju, varat izpētīt resursus Eiropas Komisijas vietnē.

MI pieņemšana vietējās pašvaldībās piedāvā milzīgas priekšrocības, taču prasa pārdomātu integrāciju. Sekojot šiem padomiem un paliekot atvērtiem inovācijām un sadarbībai, vietējās varas iestādes var efektīvi uzlabot publiskos pakalpojumus, veidojot gudrāku un efektīvāku pārvaldes modeli.

Elon Musk's Prediction for AI Future

David Crosby

Deivids Krosbijs ir atzīts autoritāte par jaunām tehnoloģijām, kuru pieredze šajā jomā ir vairāk nekā divas desmitgades. Viņš ieguva bakalaura grādu datorzinātnē no Stenfordas universitātes un vēlāk pabeidza maģistra grādu tehnoloģiju pārvaldībā. Deivids savu profesionālo karjeru sāka prestižā tehnoloģiju gigantā CBC Technologies, kur viņš strādāja izcilā veidā un vadīja vairākus pionieru projektus mākslīgā intelekta, blokķēdes un IoT jomās. Viņa ciešā izpratne par tehniskajiem sarežģījumiem un plašā nozares pieredze ļauj Deividam sniegt sarežģītus, tomēr aizraujošus stāstus par mūsdienu strauji attīstošos tehnoloģiju skatuvi. Kā uzaicināts lektors tehnoloģiju konferencēs, Deivids veiksmīgi saskaņo savus rakstus ar jaunākajām inovācijām, nodrošinot tehnoloģiju entuziastiem, programmētājiem un kolēģiem skaidru izpratni par tehnoloģiju ekonomikas notiekošo transformāciju. Neatkarīgi no raksta, varat sagaidīt, ka Deivida tehnoloģiskie ieskati ietver visaptverošu analīzi un izņēmuma zināšanu dziļumu.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Urgent Need for AI in Water Management

Steidzama vajadzība pēc AI ūdens apsaimniekošanā

Nesen notikušajā AI konferencē, kuru rīkoja Calcalist, Gil Gruskov, Mekorot
The Revolution of Generative AI and Its Economic Potential

Ģeneratīvās mākslīgā intelekta revolūcija un tās ekonomiskais potenciāls

Ģeneratīvās AI tehnoloģiju ieviešana 2022. gada beigās nesa ievērojamu pārmaiņu,