Kevin TopolskyIn tehnoloģiju plašajā ainavā jautājums par to, kurš “izgudroja” mākslīgo intelektu (MI), bieži var novest pie ceļojuma cauri vēsturei, nevis skaidras atbildes. Lai gan nav viena “izgudrotāja” MI pašā būtībā, britu matemātiķa un datorzinātnieka Alana Tūringa ground-breaking darbs ir centrālais šīs revolūcijas jomas izveidē.
Tūringa dziļās ieguldījums noteica filozofisko un tehnisko pamatu MI, kā mēs to saprotam šodien. Viņa 1950. gada darbs “Datoru mašīnas un intelekts” uzdeva provocējošo jautājumu: “Vai mašīnas var domāt?” Šis darbs ieviesa Tūringa testa jēdzienu, eksperimentālu struktūru, kas izvērtē mašīnas spēju izrādīt inteliģentu uzvedību, kas nav atšķirama no cilvēka uzvedības. Tas joprojām ir stūrakmens diskusijās par mašīnu inteliģenci.
Tūringam blakus stāvēja agrīnie pionieri, piemēram, Džons Makarthis, kurš 1956. gadā ieviesa terminu “mākslīgais intelekts” un būtiski ietekmēja šīs jomas veidošanos. Makarthis organizētā Dartmouth konference bieži tiek uzskatīta par MI kā akadēmiskās un eksperimentālās izpētes jomas sākumu.
Stāsts par MI izcelsmi uzsver interesantu vīzijas domāšanas, sadarbības un nebeidzamas cilvēka līdzīgas kognīcijas meklēšanas mijiedarbību. Kad MI turpina attīstīties un ieplūt dažādās mūsdienu dzīves jomās, atskatīšanās uz tās izcelsmi piedāvā vērtīgas atziņas par ilgo centienu paplašināt cilvēka spējas, izmantojot inteliģentas mašīnas. Šajā kontekstā Alana Tūringa mantojums kā pamatu liktā figūra kļūst arvien svarīgāks, atgādinot mums par mūžīgo centienu atraisīt domāšanas un uztveres noslēpumus.
Mākslīgā intelekta slēptie ietekmētāji: pāri Tūringam un Makarhim
Lai gan Alans Tūrings un Džons Makarthis tiek godināti kā mākslīgā intelekta pamatlicēji, daudzi citi cilvēki ir ievērojami ietekmējuši šo jomu, bieži tikuši ēnā savu slaveno kolēģu dēļ. Bet kas ir šie nenovērtētie pionieri, un kā viņu ieguldījumi ir veidojuši mūsdienu MI?
Apsveriet Norberta Vīnera darbu, bieži uzskatītu par kibernētikas tēvu. Lai gan viņš tieši nebija iesaistīts MI, Vīnera pētījumi par sistēmām un atgriezeniskajām saitēm sniedz teorētisko pamatu, kas ietekmē lielāko daļu šodienas MI attīstības. Atgriežoties pie MI filozofiskajiem pamatiem, Herberts Simon un Allens Nūels izraisīja viļņus ar savas Loģiskā teorētiķa izstrādi, ko bieži uzskata par vienu no pirmajām mākslīgā intelekta programmām.
Bet kādi ir strīdi? MI attīstība nav bez ētiskām neērtībām. Ātrā MI ieviešana uzraudzības tehnoloģijās un autonomajās ieroču sistēmās rada nopietnus jautājumus par privātumu un morāli. Kas ir atbildīgs, ja MI sistēma pieņem lēmumu, kas maina dzīvi – vai pat beidz dzīvi?
Sociālās sekas jau ir dziļas. Visā pasaulē MI pārveido nozares, no veselības aprūpes līdz finansēm. Cilvēki tagad paļaujas uz MI atbalstītiem rīkiem visā, sākot no slimību diagnosticēšanas līdz akciju portfeļu optimizēšanai, radot jautājumus par darba vietu aizvietošanu un nākotni darbā.
Lai uzzinātu vairāk par intriģējošo MI pasauli un tās nepārtrauktajiem attīstības procesiem, apmeklējiet galvenos informācijas centrus, piemēram, Wired un TechCrunch. Centieni saprast mākslīgo intelektu vēl nav beigušies, un ceļojums sola gan izaicinājumus, gan apgaismojumu gan tehnologiem, gan sabiedrībai kopumā.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl
