Lidia PerskaLinkedIn ir nonācis uzmanības centrā, jo izmanto savu lietotāju datus, lai uzlabotu mākslīgā intelekta sistēmas, neiegūstot skaidru piekrišanu. Platforma informēja lietotājus, ka tiek vākta viņu aktivitāte, tostarp ieraksti, lietošanas biežums un atsauksmes, lai uzlabotu savus pakalpojumus. Kaut arī LinkedIn apgalvo, ka šī prakse ir paredzēta, lai uzlabotu gan drošību, gan produktu piedāvājumu, daudzi lietotāji ir izteikuši bažas par automātiskās reģistrācijas funkciju.
Viens izcils privātuma aizstāvis ir nolicis stipras iebildes, norādot, ka nav pieņemami, ka platforma reģistrē dalībniekus bez viņu piekrišanas. Viņa uzsvēra, ka lietotājiem nevajadzētu nākties orientēties sarežģītās procedūrās, lai izslēgtu lēmumus, ko pieņēmusi uzņēmums vienpusēji. Šī sajūta rezonēja ar citiem, kuri apliecināja bažas par caurredzamību un lietotāja kontroli datu izmantošanā.
Šonedēļ LinkedIn paziņoja par atjauninājumu savā lietotāja līgumā, kas stāsies spēkā 20. novembrī. Izmaiņas vērstas uz uzņēmuma privātuma politikas skaidrošanu un iespēju lietotājiem izslēgt AI apmācību aktivitātes. LinkedIn pārstāvis uzsvēra, ka daudzi lietotāji novērtē rīkus, kas paredzēti uzdevumu, piemēram, CV rakstīšanas un saziņas ar personāla atlases speciālistiem, atvieglošanai, uzsverot šīs tehnoloģijas potenciālās priekšrocības.
Lai risinātu bažas, LinkedIn ir sniedzis lietotājiem norādījumus par to, kā deaktivizēt AI apmācības funkcijas. Lai arī izvēloties izslēgt, var novērst turpmāku datu izmantošanu, uzņēmums norādīja, ka tas neietekmēs iepriekšējās apmācību aktivitātes, kas jau tika veiktas ar lietotāju informāciju.
Bažas pieaug par LinkedIn lietotāju datu izmantošanu AI apmācībām
Digitālās tehnoloģijas pastāvīgi mainīgajā ainavā datu privātums joprojām ir strīdīgs jautājums, it īpaši attiecībā uz to, kā uzņēmumi izmanto lietotāju informāciju mašīnmācības pielietojumos. LinkedIn nesenās politikas attiecībā uz lietotāju datiem AI apmācībām ir izraisījušas ievērojamas bažas gan lietotāju, gan privātuma aizstāvju vidū, radot plašāku diskusiju par ētiskām datu praksēm sociālajos tīklos.
Kā dati tiek izmantoti AI apmācībām?
Kā ziņots, LinkedIn apkopo dažāda veida lietotāju radītos saturus, tostarp ierakstus, komentārus, savienojumu metrikas un pat mijiedarbības modeļus ar darba sludinājumiem. Šī informācija kalpo par pamatu AI algoritmu apmācībai, lai uzlabotu ieteikumu sistēmas, palielinātu lietotāju iesaisti un veicinātu labāku saskaņošanu starp darba meklētājiem un potenciālajiem darba devējiem.
Kāpēc lietotāji ir noraizējušies par LinkedIn praksēm?
Galvenā baža izriet no skaidras piekrišanas un caurredzamības trūkuma, kā šie dati tiek izmantoti. Daudzi lietotāji uzskata, ka reģistrēšana datu vākšanas procesos bez skaidras piekrišanas ir uzticības pārkāpums. Turklāt pieaug bailes, ka nepareiza vai neautorizēta viņu profesionālo datu izmantošana var novest pie nevēlamiem privātuma pārkāpumiem vai diskriminējošām praksēm pieņemšanas procesā.
Kādas ir galvenās problēmas, kas saistītas ar LinkedIn datu izmantošanu?
1. Caurspīdīgums: Lietotāji pieprasa vairāk skaidrības par to, kādi dati tiek vākti, kā tie tiek izmantoti un ar ko tie tiek dalīti.
2. Piekrišana: Lietotāju automātiskā reģistrācija rada ētiskus jautājumus attiecībā uz informētu piekrišanu un lietotāju spēju efektīvi pārvaldīt savus datus.
3. Datu aizsardzība: Nodrošināt lietotāju datus pret drošības pārkāpumiem ir kritiski svarīgi, lai saglabātu lietotāju uzticību.
Kādas priekšrocības sniedz LinkedIn datu izmantošana?
– Uzlabota lietotāja pieredze: AI virzītas uzlabojumi var novest pie personalizētākas pieredzes, atvieglojot lietotājiem saikni ar attiecīgu saturu un iespējām.
– Jauninājumi pakalpojumos: Uzlabojot algoritmus, kas ieteic darba vietas vai potenciālos kontaktus, LinkedIn var veicināt aizraujošāku platformu, kas izmanto milzīgos datus, kas tai ir.
– Karjeras attīstības rīki: AI sistēmas var atvieglot rīkus, piemēram, pielāgotus CV ieteikumus vai saziņas palīglīdzekļus, kas var būt būtiski noderīgi darba meklētājiem.
Kādas ir trūkumi?
– Privātuma apdraudējums: Pastāvīga datu vākšana var radīt lietotājiem sajūtu par nepārtrauktu uzraudzību, kas var mainīt viņu pieredzi platformā.
– Izslēgšanas risks: Atkarība no algoritmu balstītajiem lēmumiem var nejauši diskriminēt noteiktas lietotāju grupas, radot potenciāli diskriminējošas sekas.
– Lietotāju uzticība: Automātiskās reģistrācijas funkcija apdraud lietotāju uzticību, kuri var izvēlēties atteikties no platformas, ja viņi uztver datu praksi kā pārkāpjošu.
Secinājums
Kamēr LinkedIn risina šos izaicinājumus, platformai ir būtiski attīstīt spēcīgu dialogu ar savu lietotāju bāzi, iekļaujot atsauksmes un tieši reaģējot uz bažām. Attīstot visaptverošākas privātuma normas un nodrošinot, ka lietotājiem ir patiesa kontrole pār saviem datiem, būs būtiski, kad LinkedIn integrē AI tehnoloģijas.
Lai iegūtu papildu informāciju par datu privātumu un AI sekām, apsveriet iespēju apmeklēt Privacy International un Digital Rights Ireland.
