Revolucionāra attīstība: Dienvidkorejas pētnieki ir izstrādājuši jaudīgu AI sistēmu, kas izmanto reāllaika uzraudzības video, lai identificētu un prognozētu noziedzīgus incidentus. Šis inovatīvais sasniegums pārvērš CCTV sistēmas no vienkāršiem uzraudzības rīkiem par proaktīvām noziedzības novēršanas ierīcēm.
Elektronikas un telekomunikāciju pētniecības institūts (ETRI) nesen atklāja jauno tehnoloģiju ar nosaukumu “Dejaview”. Šī sistēma apvieno CCTV attēlus ar noziedzības statistiku, atrašanās vietas analīzi un dažādiem citiem faktoriem, lai identificētu potenciālu noziedzīgu uzvedību un prognozētu tās iespējamību.
“Dejaview” komanda izpētīja atkārtojošos noziedzības aktivitāšu modeļus, koncentrējoties uz tādiem aspektiem kā veids, metodoloģija, atrašanās vieta un laiks. Izmantojot progresīvu mākslīgo intelektu, sistēma novērtē riskus, pielāgojot pašreizējās vides un sociālās tendences iepriekšējai noziedzības datiem.
“Dejaview” iekļauj divas galvenās pieejas:
1. Laika un vietas orientētu noziedzības prognozēšanas metodi, kas analizē noziedzīgās aktivitātes, pamatojoties uz tādiem faktoriem kā laiks un atrašanās vieta.
2. Atsāktu pārkāpēju prognozēšanas modeli, kas vērsts uz indivīdu identifikāciju ar augstu atkārtotas noziegumu izdarīšanas iespēju.
Sadarbojoties ar Seocho rajonu, ETRI analizēja 32,656 CCTV ierakstus no pēdējiem trim gadiem, lai izveidotu prognozējošu noziedzības karti, kas identificē augstas riska zonas. Trešo pušu novērtējumi sniedza iespaidīgu precizitātes rādītāju 82.8%.
Ar mērķi tālāk attīstīt “Dejaview” plašākai drošības pielietošanai, pētnieki plāno to pārvērst par specializētu noziedzības prognozēšanas sistēmu. Šīs tehnoloģijas komercializācija tiek gaidīta līdz nākamā gada beigām, iezīmējot jaunu laikmetu sabiedrības drošībā, kad uzraudzības sistēmas aktīvi piedalās noziedzības novēršanā.
Noziedzības novēršanas revolūcija: AI tehnoloģiju progresīvās iespējas
Kamēr prognozējošas AI tehnoloģijas ieviešana noziedzības novēršanā iegūst popularitāti, ir būtiski padziļināti izpētīt gan potenciālu, gan kritikas aspektu, kas saistīti ar šo attīstības ainavu. Dienvidkorejas sistēma “Dejaview” kalpo par priekšgājēju ambiciozai nākotnei, kurā mākslīgais intelekts varētu spēlēt centrālo lomu likumdošanas un kopienas drošības iniciatīvās.
Kādi ir galvenie jautājumi, kas saistās ar revolucionārām AI tehnoloģijām noziedzības prognozēšanā?
1. **Cik precīzas ir prognozes, ko ģenerē šādas AI sistēmas?**
– Lai gan “Dejaview” ir demonstrējusi 82.8% prognožu precizitāti, pamata datu kvalitāte, algoritmu caurskatāmība un reprezentatīvā izlase ir izšķiroši svarīgi, lai nodrošinātu rezultātu ticamību.
2. **Kādas ētikas problēmas rodas, izmantojot AI likumdošanā?**
– Galvenās ētikas problēmas ietver privātuma pārkāpumus, potenciālu datu aizspriedumu, kas var novest pie rasu profilēšanas, un atbildības jautājumus par likumdošanas iestādēm, ja AI prognozes izrādās nepareizas.
3. **Kā sabiedrība tiks informēta par šādu tehnoloģiju izmantošanu?**
– Caurspīdīguma iniciatīvas, publiskie forum un kopienas iesaistes stratēģijas ir vitāli svarīgas, lai nodrošinātu sabiedrības apziņu un uzticību attiecībā uz to, kā AI tehnoloģijas tiek izmantotas policijas darbā.
Galvenie izaicinājumi un strīdi
– **Aizspriedumi un taisnīgums:** AI sistēmas ir tikpat neitrālas kā dati, kas tās baro. Ja vēsturiskie noziedzības dati ir sagrozīti sistēmiskās diskriminācijas dēļ, prognozējošais modelis var turpināt šos aizspriedumus, potenciāli disproporcionāli mērķējot uz noteiktām kopienām.
– **Regulatīvās struktūras:** Tehnoloģijai attīstoties, esošās tiesiskās struktūras varētu nebūt pietiekamas, lai regulētu šo rīku izmantošanu. Likumdevējiem ir jāsaskaras ar izaicinājumiem balansēt inovācijas ar sabiedrības drošību un pilsoniskajām brīvībām.
– **Sabiedrības uzticība:** Pastāv vispārēja skepsi attiecībā uz AI izmantošanu jūtīgās jomās kā likumdošanā. Sabiedrības uzticības veidošanai ir nepieciešama iesaistīšanās un dialogs, lai novērstu bažas par uzraudzību un datu ļaunprātīgu izmantošanu.
Prognozējošās AI tehnoloģijas priekšrocības
1. **Paaugstināta efektivitāte:** AI var ātri analizēt milzīgas datu apjomo, palīdzot likumdošanas institūcijām identificēt potenciālās noziedzības karstās vietas pirms incidentu eskalēšanās.
2. **Resursu sadalījums:** Precīzas prognozes var palīdzēt efektīvāk sadalīt policijas resursus, nodrošinot, ka darbinieki atrodas vietās, kur viņi ir visvairāk nepieciešami.
3. **Proaktīva noziedzības atturēšana:** Apzināšanās par potenciālajiem apdraudējumiem ļauj likumdošanas institūcijām iejaukties pirms nozieguma notikšanas, uzlabojot kopienas drošību.
Prognozējošās AI tehnoloģijas trūkumi
1. **Pārmērīga atkarība no tehnoloģijām:** Pastāv risks, ka likumdošanas institūcijas sāk pārmērīgi paļauties uz AI prognozēm, kas var novest pie tradicionālo policijas metožu ignorēšanas.
2. **Uzraudzības valsts popularizēšana:** Palielināta uzraudzība ar AI sistēmām var veicināt monitorēšanas kultūru, kas grauj pilsoniskās brīvības.
3. **Datu drošības riski:** Lielu datu apjomu vākšana un uzglabāšana var radīt kiberdrošības riskus, atklājot sensitīvu informāciju pārkāpumiem.
Secinājums
Kopš AI tehnoloģijas, piemēram, “Dejaview”, turpina attīstīties, sabiedrībai ir jāpieiet tās ieviešanai pārdomāti, līdzsvarojot noziedzības prognozēšanas priekšrocības ar potenciālajām ētikas un sociālajām problēmām. Ieinteresētās puses ir jākoncentrējas uz skaidru regulējumu izveidošanu un apņemšanos nodrošināt caurskatāmību, lai izmantotu šo revolūcionāro tehnoloģiju pilnībā, neapdraudot individuālās tiesības.
Lai iegūtu vairāk informācijas par AI lomu sabiedriskajā drošībā, jūs varat izpētīt resursus no ITU vai ACL, lai iegūtu papildu ieskatus tehnoloģijas un likumdošanas prakses saskarsmē.
The source of the article is from the blog foodnext.nl