Kevin TopolskyKatrā septembrī tehnoloģiju gigants Apple atklāj jaunāko iPhone modeli, un šī gada modelis, iPhone 16, piedāvā jaunu revolucionāru programmatūru, kas pazīstama kā Apple Intelligence. Lai gan daudz ir runāts par mākslīgā intelekta (AI) ētiskajām sekām, tā ietekme uz vidi tiek apspriesta retāk.
Tehnoloģiju sektors rada siltumnīcefekta gāzu emisijas visā ierīču dzīves ciklā. Saskaņā ar Francijas Ekoloģiskās pārejas aģentūras datiem, ražošana veido lielāko daļu digitālā oglekļa pēdas, savukārt 21% var attiecināt uz viedtālruņu un citu savienoto ierīču ikdienas lietošanu. Pēdējā laikā pieaugoša AI tehnoloģiju integrācija tikai pastiprina šo problēmu.
AI algoritmi pieprasa plašu datoru jaudu, kas noved pie būtiskas elektrības patēriņa un ūdens izmantošanas, lai dzesētu milzīgās datu centrus visā pasaulē. 2019. gada pētījums no Kalifornijas universitātes uzsvēra, ka AI modeļa apmācība var radīt emisijas, kas ir ekvivalentas 205 ceļojumiem no Parīzes uz Ņujorku. Turklāt nesenais pētījums no Kolorādo universitātes atklāja, ka vienkārši uzdodot ChatGPT 25 jautājumus, tiek patērēts puslitrs saldūdens.
Neskatoties uz izpratni par AI vides pēdu, industrijā pastāv ievērojama caurspīdīguma trūkums. Eksperti uzsver nepieciešamību pēc standartizētiem pasākumiem, lai palīdzētu kvantificēt šo ietekmi, un aicina valdības iejaukties, lai izveidotu skaidras vadlīnijas. Prognozes liecina, ka līdz 2050. gadam Francijas digitālās oglekļa emisijas varētu trīskāršoties salīdzinājumā ar 2020. gada līmeni. Tomēr AI ir arī potenciāls sniegt pozitīvu ieguldījumu, īpaši klimata pētniecībā, kur tas palīdz datu vākšanā un analīzē, lai prognozētu ekstremālos laikapstākļus.
AI inovāciju ietekme uz vides apstākļiem viedtālruņos: dziļāka analīze
Tehnoloģiju inovācijām turpinot revolucionizēt viedtālruņu industriju, šo jauninājumu vides sekas kļūst arvien nozīmīgākas. Lai gan AI pārstāv solīgu progress fronti, tas arī rada dažādas bažas par tā ekoloģisko pēdu.
Galvenie jautājumi un atbildes
1. Kādas ir galvenās vides problēmas, kas saistītas ar AI viedtālruņos?
AI integrācija viedtālruņos var novest pie palielinātas enerģijas patēriņa un resursu izsīkšanas. AI izmantošana bieži prasa modernākas mikroshēmas un apstrādes iespējas, kas savukārt prasa plašākas ražošanas procesus ar augstu oglekļa pēdu. Turklāt visu šo ierīču dzīves cikls – no materiālu ieguves līdz ražošanai, lietošanai un utilizācijai – veicina to vides ietekmi.
2. Kā AI ietekmē viedtālruņa dzīves cikla emisijas?
Viedtālruņu dzīves cikla emisijas ietver emisijas no izejvielu ieguves, ražošanas, transportēšanas, lietošanas un beigu utilizācijas. Ziņojumi rāda, ka apmēram 70% viedtālruņa mūža emisiju rodas ražošanā, un AI uzlabotās funkcijas, visticamāk, palielina šo rādītāju. Piemēram, modernākas AI iespējas var prasīt enerģētiski intensīvākus ražošanas procesus.
3. Kādas strīdi saistās ar AI lomu vides ilgtspējībā?
Viens no galvenajiem strīdiem ir līdzsvars starp tehnoloģisko attīstību un vides aizsardzību. Lai gan AI tehnoloģijas var optimizēt enerģijas efektivitāti un uzlabot pārstrādes procesus, tās arī patērē būtiskas elektrības devas datu apstrādes un algoritmu apmācības procesā, kas var nākt no neatjaunojošiem resursiem. Turklāt straujais viedtālruņu jauninājumu temps veicina lietas kultūru, kas tikai veicina elektronisko atkritumu problēmas.
AI inovāciju priekšrocības un trūkumi viedtālruņos
Priekšrocības:
– Efektivitātes uzlabojumi: AI var uzlabot enerģijas pārvaldības funkcijas viedtālruņos, optimizējot akumulatora darbības laiku un samazinot enerģijas patēriņu ikdienas lietošanā.
– Ilgtspējīgas lietojumprogrammas: AI tehnoloģijas var uzlabot loģistiku un piegādes ķēdes pārvaldību, samazinot atkritumus un veicinot ilgtspējīgas prakses visā ražošanas spektrā.
– Klimata pētniecība: AI iespējas attiecas uz vides uzraudzību un klimata modelēšanu, palīdzot prognozēšanas uzturēšanas uzdevumiem un uzlabojot resursu pārvaldību.
Trūkumi:
– Palielināta enerģijas prasība: Modernās AI funkcijas, piemēram, reāllaika datu apstrāde un mašīnmācīšanās, var novest pie lielākas enerģijas patēriņa, īpaši datu centros.
– Elektronisko atkritumu problēmas: Pastāvīgā inovāciju cikla dēļ patērētāji bieži nomaina ierīces biežāk, radot palielinātu elektronisko atkritumu apjomu, kas bieži tiek slikti pārstrādāti vai nepareizi utilizēti.
– Resursu ieguve: Pieprasījums pēc retām materiāliem, kas ir būtiski modernu mikroshēmu ražošanai, var novest pie ilgtspējīgas ieguves prakses, kas kaitē ekosistēmām un vietējām kopienām.
Ceļš uz priekšu
Viedtālruņu industrijai steidzami jāpievērš uzmanība šīm vides problēmām. Nozares dalībnieki arvien vairāk atzīst nepieciešamību pēc ilgtspējību veicinošām praksēm visā piegādes ķēdē. Pieaugot caurspīdībai, patērētāji var tikt motivēti pieņemt apzinātus lēmumus par savām ierīcēm.
Lai tālāk izpētītu AI un tehnoloģisko inovāciju vides ietekmi, apmeklējiet Greenpeace, kas koncentrējas uz globālo ilgtspējības praksi, vai iepazīstieties ar Pasaules Dabas Fonda iniciatīvām atbildīgas tehnoloģiju patēriņa jomā.
Kad AI turpina attīstīties viedtālruņu jomā, visiem iesaistītajiem, sākot no ražotājiem līdz patērētājiem, ir jāiesaistās sarunās, kas prioritizē ekoloģisko ilgtspējību kopā ar tehnoloģisko attīstību.
