Roman RemberEiropas datu aizsardzības iestāde ir uzsākusi izmeklēšanu pret Google saistībā ar personisko datu apstrādi, izstrādājot savu Pathways valodas modeli 2 (PaLM 2). Šī izmeklēšana atspoguļo pieaugošo tendenci starp regulatori, kas vēršas pret lielajām tehnoloģiju kompānijām, īpaši saistībā ar to ambīcijām mākslīgajā intelektā. Īrijas Datu aizsardzības komisija (DPC), kas uzrauga atbilstību ES Vispārīgajai datu aizsardzības regulai (GDPR), atzina nepieciešamību izvērtēt, vai Google ir ievērojusi nepieciešamos datu apstrādes pienākumus saskaņā ar ES likumu.
PaLM 2, kas tika izmantots 2023. gada maijā, ir priekšgājējs Google jaunākajiem mākslīgā intelekta modeļiem, tostarp Gemini, kas tika prezentēts 2023. gada decembrī. Izmeklēšana koncentrēsies uz to, vai Google ir veikusi nepieciešamās ietekmes novērtējumus personisko datu apstrādei, ņemot vērā to, ka inovatīvās tehnoloģijas bieži rada būtiskus riskus individuālajām tiesībām un brīvībām. Šī proaktīvā novērtēšana tiek uzskatīta par būtisku, lai nodrošinātu, ka pamatiesības tiek respektētas digitālajā vidē.
Šī izmeklēšana pievienojas virknei pasākumu, ko īstenojusi Īrijas regulējošā iestāde pret lielajām tehnoloģiju firmām, kas attīsta lielo valodas modeļus. 2023. gada jūnijā Meta apturēja savus plānus apmācīt Llama modeli uz publiski kopīgotā satura visās tās platformās Eiropā pēc pārrunām ar DPC. Turklāt radās bažas, kad lietotāju ieraksti X tika izmantoti, lai apmācītu Elona Muska xAI sistēmas bez atbilstošas piekrišanas. Šādi pasākumi akcentē pieaugošo regulatoru uzmanību tehnoloģiju gigantu uzraudzībā un lietotāju privātuma aizsardzībā.
Eiropas izmeklēšana par Google mākslīgā intelekta datu apstrādes praksi: jauni ieskati un ietekmes
Īrijas Datu aizsardzības komisijas (DPC) turpinātā izmeklēšana par Google personisko datu apstrādi tās Pathways valodas modelī 2 (PaLM 2) ir daļa no plašāka regulējoša centra iniciatīvas, lai nodrošinātu, ka tehnoloģiju giganti darbojas saskaņā ar Vispārīgo datu aizsardzības regulu (GDPR). Kā palielinās uzmanība mākslīgā intelekta (AI) jomā, virkne faktoru palīdz nopietni izprast šo izmeklēšanu.
Kurās konkrētajās jomās notiek izmeklēšana?
DPC īpaši interesē, kā Google vāc, apstrādā un glabā personiskos datus, kas tiek izmantoti tā AI modeļu apmācībā. Pamatjautājums ir, vai tika veikti atbilstoši datu ietekmes novērtējumi un vai Google praksi atbilst GDPR prasībām par piekrišanu, caurredzamību un datu minimizēšanu. Šie aspekti ir būtiski, jo AI modeļiem bieži nepieciešami lieli datu apjomi, kas var ietvert personisko informāciju neapzināti.
Kādas ir galvenās problēmas, kas saistītas ar AI datu apstrādi?
Viens no galvenajiem izaicinājumiem ir panākt līdzsvaru starp inovācijām mākslīgā intelekta jomā un individuālo tiesību aizsardzību. Kā AI tehnoloģijas attīstās, tām nepieciešami lieli datu apjomi apmācībai, kas rada bažas par privātuma pārkāpumiem un datu ļaunprātīgu izmantošanu. Turklāt ātrā AI attīstība bieži pārsniedz regulatīvo ietvaru, radot plaisu, kas var novest pie neatbilstības jautājumiem.
Kādas ir kontrovēzijas, kas saistītas ar Google praksēm?
Kontrovēzijas rodas ap neskaidrību lietotāju piekrišanas un sensitīvās personas informācijas apstrādē. Kritiķi apgalvo, ka lietotāji var pilnībā nesaprast, kā viņu dati tiek izmantoti AI apmācībai, apšaubot prakses caurredzamību un godīgumu. Turklāt, kad šie AI rīki kļūst arvien plašāk izmantoti, pieaug bažas par to potenciālu nostiprināt iepriekšējās aizspriedumus apmācības datos, turpinot pastiprināt regulatoru un biedrības uzmanību.
Izmeklēšanas priekšrocības un trūkumi
Izmeklēšanai ir gan priekšrocības, gan trūkumi.
Priekšrocības:
– Uzlabota atbildība: Turēdama lielās kompānijas atbildīgas, izmeklēšana veicina ētiskas AI prakses.
– Individuālo tiesību aizsardzība: Nodrošinot atbilstību GDPR, tiek aizsargāta privātums un tiesības pret datu ļaunprātīgu izmantošanu.
Trūkumi:
– Inovācijas kavēšana: Pārmērīgas regulācijas var potenciāli kavēt inovāciju un palēnināt labvēlīgu AI tehnoloģiju attīstību.
– Atbilstības izmaksas: Uzņēmumi var saskarties ar nozīmīgām izmaksām un darbības izmaiņām, lai ievērotu stingros noteikumus, kas var nepamatoti ietekmēt mazākas firmas.
Secinājums
Izmeklēšana par Google datu apstrādes praksēm izceļ tehnoloģiju, privātuma un regulatīvās pārvaldes svarīgo krustojumu Eiropā. Kamēr AI tehnoloģijas turpina attīstīties, gan regulatoriem, gan korporācijām jāspēj pārliecināties par atbilstību, inovācijām un ētisko atbildību sarežģītajā ainavā.
Lai iegūtu vairāk informācijas par saistītām tēmām, apmeklējiet [Eiropas Datu aizsardzības uzraugu](https://edps.europa.eu) un [GDPR.eu](https://gdpr.eu).
