Lidia PerskaPagājušajā pavasarī, negaidītā solī, Intel valde aicināja izpilddirektoru Pat Gelsingeru vairāk koncentrēties uz uzņēmuma mākslīgā intelekta stratēģiju. Radās bažas, ka Intel varētu palaist garām izdevīgu vairāku miljardu dolāru tirgu ķipiem, kas nodrošina ģeneratīvo mākslīgo intelektu, jo īpaši pēc populārā ChatGPT palaišanas no OpenAI.
Reaģējot uz to, Gelsinger izveidoja “AI paātrināšanas biroju”, kura uzdevums ir uzlabot AI iniciatīvas visās biznesa vienībās. Biroju vada Srinivasa Lingam, kurš tika pārvietots no Indijas, un šis birojs uzsver Intel apņemšanos attiecībā uz AI, tomēr uzņēmums joprojām atpaliek no konkurentiem, piemēram, Nvidia un AMD globālajā datu centra AI čipu tirgū. Lai gan Intel prognozē pieticīgus 500 miljonus dolāru pārdošanā no saviem Gaudi 3 čipiem, Nvidia ir ziņojusi par pārdošanu desmitiem miljardu dolāru apjomā par saviem GPU.
Nesenie vadības aiziešanas un tūkstošiem atlaižu ir palielinājušas Intel izaicinājumus, apvienojot to ar ievērojamiem akciju vērtības kritumiem. Savukārt Nvidia ir piedzīvojusi ievērojamu izaugsmi, pievienojot 1,4 triljonus dolāru savai tirgus vērtībai tikai gada laikā.
Gelsinger, kurš uzņēmuma vadību pārņēma 2021. gadā, ir uzsācis piecu gadu plānu Intel darbību pārstrukturēšanai, kas ietver čipu dizaina atdalīšanu no ražošanas. Tomēr domstarpības valdē un vadības komandā ir saglabājušās, radot jautājumus par uzņēmuma stratēģisko virzienu. Kamēr Intel turpina izpētīt tālākas pārstrukturēšanas iespējas, analītiķi izsaka skepsi par tās spēju atgūt tirgus prioritāti.
Intel AI stratēģija tiek apspriesta pieaugošas konkurences apstākļos
Intel stratēģiskā pāreja uz mākslīgo intelektu (AI) ir piesaistījusi ievērojamu uzmanību, it īpaši, ņemot vērā, kā industrijas giganti, piemēram, Nvidia un AMD, izvirzās uz priekšu AI čipu ražošanas konkurences laukā. Ņemot vērā neseno pieprasījumu pieaugumu pēc AI risinājumiem, ir svarīgi, lai Intel pārskatu savu pieeju strauji attīstīgajā sektorā.
Galvenie jautājumi un to atbildes
1. Kādi ir Intel pašreizējo grūtību pamatcēloņi AI nozarē?
– Intel saskaras ar vairākiem izaicinājumiem, tostarp mantojuma atkarību no savas tradicionālās CPU biznesa, grūtībām īstenot pāreju uz AI vērstu čipu ražošanu un sīvu konkurenci no uzņēmumiem, kas veiksmīgi pārgājuši uz AI piedāvājumiem.
2. Kā Intel AI iniciatīvas salīdzina ar tās konkurentiem?
– Intel centieni, piemēram, AI paātrināšanas biroja izveide, ir vērsti uz to, lai stiprinātu savu klātbūtni AI tirgū. Tomēr, salīdzinot ar Nvidia plašo AI aparatūras un programmatūras ekosistēmu, Intel piedāvājumi tiek uztverti kā nepietiekami, īpaši ņemot vērā Nvidia stratēģiskās investīcijas AI izpētē un attīstībā.
3. Kādi varētu būt potenciālie nākotnes virzieni Intel AI?
– Intel varētu koncentrēties uz sadarbību ar AI programmatūras izstrādātājiem un lieliem tehnoloģiju uzņēmumiem, lai integrētu savu aparatūru AI ietvaros. Papildus tam, izmantojot savu nostiprināšanos datu centros un mākoņa infrastruktūrā, varētu veicināt tirgus iekļūšanu.
Izaicinājumi un strīdi
Viens no galvenajiem izaicinājumiem, ar kuriem Intel saskaras, ir novecojusi čipu arhitektūra, kas nespēj sekot līdzi ātrai AI tehnoloģiju attīstībai. Turklāt uzņēmums ir saņēmis kritiku par lēno reakciju uz tirgus dinamikām, it īpaši par to, ka netiek pietiekami ieguldīts specializētajos procesoros AI lietojumiem, piemēram, grafiskajos procesoros (GPU) un tensoru apstrādes procesos (TPU). Vadības maiņas un reorganizāciju iniciatīvas ir radījušas arī bažas par stratēģisko saskaņotību un apņemšanos attiecībā uz AI.
Pretrunīgi, daži analītiķi apgalvo, ka Intel plašās resursi ļautu tai inovatīvi konkurēt pietiekami ātri — ja vien tā varētu atkārtoti koncentrēties uz nākamās paaudzes lietojumiem, nevis tradicionālajiem sektoriem.
Intel AI stratēģijas priekšrocības un trūkumi
Priekšrocības:
– Intel ir labi izveidota reputācija un plaši resursi, kas var atbalstīt būtiskas investīcijas pētījumos un izstrādē.
– Uzņēmuma esošās attiecības ar datu centru operatoriem var palīdzēt efektīvi integrēt AI risinājumus.
– Dažāds produktu portfelis varētu ļaut tehnoloģijām mijiedarboties un uzlaboties.
Trūkumi:
– Intel esošā tirgus uztvere kā tradicionālajam čipu ražotājam var ierobežot tā pievilcību ātri mainīgajā AI nozarē.
– Uzņēmums ir saskāries ar ievērojamām grūtībām izpildīt savlaicīgus produktu palaišanas un inovācijas, rezultātā radot potenciālas iztrūkumus.
– Iekšējās domstarpības un pārstrukturēšana var traucēt AI stratēģijas izpildi.
Kad AI sektors turpina augt, Intel jāpārvar šie izaicinājumi ar apņēmīgu fokusu uz inovācijām, partnerībām un stratēģiskām investīcijām nepieciešamajās tehnoloģijās, lai atgūtu konkurētspēju.
Lai iegūtu vairāk ieskatu par Intel un tā tehnoloģiju stratēģijām, apmeklējiet Intel oficiālo mājaslapu.
