Kevin TopolskyMākslīgā intelekta (AI) ir kļuvis par neatņemamu sastāvdaļu enerģētikas sistēmās, ar ievērojamu profesionāļu skaitu, kas norāda uz savu organizāciju plāniem integrēt AI balstītas lietojumprogrammas nākamajā gadā. Pēdējā pētījuma rezultātos norādīts, ka 47% respondentu paredz AI lietojumprogrammu ieviešanu, savukārt šis rādītājs pieaug līdz 69%, aplūkojot “digitālos līderus”.
Lai gan dažas organizācijas izceļas digitalizācijā un izrāda optimismu attiecībā uz ieņēmumiem, peļņu un decarbonizācijas mērķiem, citi atpaliek. DNV definētie digitālie līderi ir soli priekšā, izmantojot digitālās tehnoloģijas decarbonizācijai un enerģijas pārejai, ar 68% pieejamu kvalitatīvu datu un 80% jau izmanto digitālās tehnoloģijas, salīdzinot ar attiecīgiem 21% un 33% “atpalikušo”.
Runājot par jaunajām tehnoloģijām, piemēram, AI un digitālajiem blietiem, aptuveni trešdaļa līderu norāda, ka šīs tehnoloģijas ir vai nu izstrādes stadijā vai jau tālāk attīstītas, salīdzinot ar vienarpusējiem procentiem “atpalikšanu.” Lielākā daļa “atpalikušo” atzīst, ka attiecībā uz visām galvenajām tehnoloģijām, par kurām DNV vaicā, tie atrodas agrīnajos attīstības posmos.
Attiecībā uz ietekmīgākajām datu pamatotas lietojumprogrammām līderi uzsvērtu procesu optimizāciju, sistēmu integrāciju, datu automatizāciju un dažādas citas datiem balstītas inovācijas, piemēram, prognozējošo apkopi un piegādes ķēdes vadību, kas visi rāda būtisku ietekmi.
DNV uzsvērtu, ka izmaiņu pretinieki ir liels šķērslis gan līderiem, gan atpalikšanās, kas padara vajadzību saskaņot drošību un elastību nozare, kur neveiksmes nav pieļaujamas.
Datu pamatotas lietojumprogrammu ietekme uz enerģijas darbībām: uzdodot galvenos jautājumus, izaicinājumus, priekšrocības un trūkumus
Ar straujo datu pamatotu lietojumprogrammu, sevišķi mākslīgā intelekta (AI), integrāciju enerģijas darbībās rodas būtiski jautājumi, izaicinājumi, priekšrocības un trūkumi. Iededziniet šajos aspektos dziļāk, lai saprastu ietekmi uz nozari.
Galvenie jautājumi:
1. Kā enerģijas uzņēmumi izmanto AI, lai optimizētu savus procesus un sistēmas?
2. Kādi ir galvenie izaicinājumi, ar ko saskaras organizācijas, ieviešot datiem balstītās tehnoloģijas enerģijas pārejai?
3. Kādas priekšrocības datiem balstītās lietojumprogrammas sniedz enerģijas efektivitātē un ilgtspējā?
4. Kā uzņēmumi varētu pārvarēt pretestību pret izmaiņām, ieviešot jaunas tehnoloģijas enerģijas darbībās?
Galvenie izaicinājumi un strīdi:
– Viena no nozīmīgākajām problēmām, ieviešot datiem balstītās lietojumprogrammas, ir datu kvalitātes un integritātes jautājums. Nodrošinot, ka dati, kas tiek izmantoti AI lietojumprogrammām, ir precīzi un uzticami, paliek galvenais enerģijas uzņēmumu jautājums.
– Citšāda izaicinājums ir saistīts ar ciberdrošības riskiem, kas saistīti ar paaugstināto savienotību un datu koplietošanu enerģijas sistēmās. Jutīgu informāciju aizsardzība no kiberdraudiem ir būtiska, lai uzturētu operatīvu izturību.
– Strīdu raisa etiskie aspekti, kas saistīti ar AI enerģijas darbībās, it īpaši attiecībā uz lēmumu pieņemšanas procesiem un potenciālo darbavietu aizstāšanu automātizācijas rezultātā.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Uzlabota procesu optimizācija un sistēmu integrācija, kas noved pie uzlabotas operatīvās efektivitātes.
– Datu pamatotas atziņas ļauj paredzētīgu apkopi, samazinot izpildīšanas laiku un uzturēšanas izmaksas.
– AI lietojumprogrammas uzlabo piegādes ķēdes vadību, optimizējot loģistikas un noliktavu darbības.
– Paaugstināta enerģijas efektivitāte un ilgtspēja, izmantojot datu automatizāciju un optimizāciju.
Trūkumi:
– Iedzīvotāju izmaksas, kas saistītas ar datiem balstītām lietojumprogrammām, var būt nozīmīgas, prasa ieguldījumus tehnoloģijās un darbaspēku apmācībā.
– Atkarība no tehnoloģijas var novest pie neaizsargātības gadījumā, ja sistēma ciešas neveiksmes vai kiberuzbrukumi.
– AI un digitālo blietmu integrešana var radīt saderības problēmas ar esošajām vēsturiskajām sistēmām.
– Bažas saistībā ar darbavietu aizstāšanu un darbaspēka pārkvalificēšanu automātizācijas dēļ enerģijas darbībās.
Kopumā, lai gan datiem balstītās lietojumprogrammas tur ievērojamu potenciālu enerģijas darbību transformācijā, būs būtiski risināt galvenos izaicinājumus un strīdus, lai nozare ilgtspējīgi un izturīgi pieņemtu šīs tehnoloģijas.
Lai iegūtu vairāk ieskatu par jaunajām tehnoloģijām un digitālo transformāciju enerģētikas nozarē, apmeklējiet energy.gov.
