Revolūcija mākslīgajā intelektā Akadēmijā par tehnoloģijām

Ministra un Ministrijas deputāti Informācijas un sakaru ministrijā kopā ar Tehnoloģiju akadēmijas Pastmarka un telekomunikāciju tehnoloģiju vadītājiem ir sākuši Izglītības departamenta izveidi. Izglītības nodaļa akadēmijā tiecas uz izcilību, iemiesojot atšķirīgu filozofiju. Ar ministrijas stratēģisko vadību, īpaši ministra Nguyen Manh Hung vadībā, PTT akadēmija ir nolēmusi izveidot Izglītības nodaļu, lai optimizētu resursus šajā kārtējās pētniecības jomā.

Ministrs Nguyen Manh Hung uzrunājot pasākumu, uzsvera mākslīgā intelekta būtisko nozīmi, uzsverot nepieciešamību pastāvīgi atjaunināt mākslīgā intelekta apmācības programmas, lai saskaņotu ar starptautiskajiem standartiem. Turklāt viņš uzsvēra, ka mākslīgais intelekts kalpo cilvēku labklājībai un laimei, uzsverot skaidrību, atbildību, taisnīgumu, cieņu pret etiskajām vērtībām un cilvēktiesībām, privātuma aizsardzību, drošību, risku pārvaldību, atbildīgu inovāciju un starptautisku sadarbību kā pamatprincipus, kas veido mākslīgā intelekta attīstību.

Skatoties uz nākotni, Izglītības nodaļas mērķis ir līderu mākslīgā intelekta apmācības vienība valstī 2025.-2035. gadam gan pētniecībā, gan izglītībā. Papildus tas uzlabos speciālizēto mākslīgā intelekta pētniecības laboratoriju darbību, lai gūtu izcilus un starptautiski standartu zinātniskus publikācijas. Sadarbība ar vadošām mākslīgā intelekta pētniecības grupām visā pasaulē un mākslīgā intelekta produktu izstrāde ar galvenajām tehnoloģiju korporācijām ir arī programmā. Turklāt akadēmijas mākslīgā intelekta programma ir pielāgota starptautiskajiem standartiem, fokusējoties uz mašīnmācību un pielietoto mākslīgo intelektu, pamatojoties uz atpazīstamu universitāšu apmācības programmām, piemēram, no Standfordas un Karnegijas Melona universitātes.

Mākslīgā intelekta revolucionēšana Tehnoloģiju akadēmijā: Pārcelšanās pāri pamatiem

Mērķējot uz inovāciju un izcilību Mākslīgā intelekta (AI) izglītībā un pētniecībā, Tehnoloģiju akadēmija uzsāk pārveidojošu ceļojumu. Lai arī pamats ir izveidots ar Izglītības nodaļas izveidi, svarīgi jautājumi rodas, kad akadēmija dziļi iesūcas šajā modernajā jomā:

1. Kā Izglītības nodaļa izmantos jaunās tehnoloģijas, lai būtu soli priekšā, strauji attīstošos mākslīgā intelekta ainavā?
– Izglītības nodaļa plāno cieši sadarboties ar nozares līderiem un starptautiskām mākslīgā intelekta pētniecības grupām, lai integrētu jaunākās attīstības savā mācību plānā un pētniecības projektos. Veicinot pastāvīgas mācīšanās un pielāgošanās kultūru, akadēmija vēlas nodrošināt, ka tās studenti ir gatavi atrisināt rītdienas izaicinājumus.

2. Ar kādām pamata problēmām saskaras Izglītības nodaļa savā misijā kļūt par līderi AI apmācībā?
– Viena no galvenajām problēmām ir pievilcīgāko un prasmīgāko AI talantu piesaiste un saglabāšana, gan starp fakultātes locekļiem, gan studentiem. Papildus, līdzsvara nodrošināšana starp teorētisko zināšanu un praktisko pielietojumu ir izaicinājums, prasot inovatīvus apmācības veidus un praktiskas mācīšanās pieredzi.

AI Nodaļas iniciatīvu priekšrocības ietver piekļuvi pasaules klases resursiem un ekspertīzei, kas laidīs ceļu pētniecībai un mākslīgo intelektu risinājumu izstrādei, kas ieņem nozīmīgu vietu reālajā pasaulē. Savienojoties ar starptautiskajiem standartiem un izmantojot labākos prakses no vadošajām universitātēm, studenti saņems visaptverošu izglītību, kas sagatavos viņus panākumiem pasaules mērogā AI ainavā.

Tomēr, kopā ar šīm priekšrocībām nāk arī noteiktas trūkumi un kontroversijas. Kritiķi var jautāt par potenciālajiem riskiem, kas saistīti ar mākslīgā intelekta attīstību, piemēram, darbavietu aizstāšanu un etiskajiem apsvērumiem par datu privātumu un algoritmu tendencēm. Tehnoloģiskās progreses virzīšana pretī atbildīgai inovācijai būs svarīga izšķīrums AI nodaļai.

Tiem, kas interesējas par dziļākiem ieskatīm mākslīgā intelekta attīstībā un tās ietekmēm, šis saites uz Tehnoloģiju akadēmijas mājaslapas galveno domēnu nodrošina izeju uz papildus resursiem un informāciju par akadēmijas AI iniciatīvām.

The source of the article is from the blog krama.net

Privacy policy
Contact