Kevin TopolskyNepieredzēts pārejas posms darbaspēka dinamikā Mākslīgā intelekta ir uz sliekšņa pārveidot darbaspēku, ar AI ietekmi kādreizēji gatavojoties revolūcijai sabiedrībā. Tomēr ir debašu tēma, cik daudz tas aizstās cilvēka darbiniekus.
Jauna era prasmju attīstībai Nesenie pētījumi no vadošajām tehnoloģiju gigantiem atklāja, ka 92% darbu IT sektorā piedzīvos transformāciju saistībā ar AI tehnoloģiju attīstību. Pētījums izceļ būtiskas izmaiņas, ko gaidāms saskarsies vidēji līmeņa (40%) un ieejas līmeņa (37%) amatās, kad dažas prasmes kļūst par svarīgākām vai mazāk svarīgām.
Prasmju kopa un prioritāšu pārveidošana Ar AI pieaugumu, prasmes kā etiskās AI prakses, atbildīgas AI ieviešanas, ātras inženierijas, AI izglītības un lielu valodu modeļu arhitektūra kļūst svarīgas. Tradicionālā datu vadība, saturu radīšana, dokumentācijas uzturēšana, pamata programmēšana un pētniecības informācija kļūst mazāk kritiski.
Darbspēka pilnvarošana Atzīstot nepieciešamību pēc būtiskām prasmēm visos IT amatos, nozares sadarbības cenšas uzlabot darbiniekus. Investējot izglītībā un prasmju attīstībā, organizācijas ceļo uz ievērojamu un veiksmīgu AI vadītu nākotni.
Nozares solījumi attiecībā uz apmācībām Vadošās kompānijas ir saņēmušas saistībām apmācīt miljoniem indivīdu attiecīgās digitālās prasmes līdz 2030. gadam. Initiatīvas ietver kibertdrošības un digitālās prasmes apmācību, AI prasmju attīstības programmām un sertificēšanas iespējām, lai sagatavotos indivīdiem nākotnes darba tirgum.
Noslēgums Kamēr darba ainava piedzīvo paradigmu pārmaiņas ar AI integrāciju, proaktīvas darbības, lai apmācītu un pilnveidotu darbspēku, ir būtiskas indivīdiem un organizācijām, lai veiktu šajā mākslīgā intelekta laikmetā.
