Mūsdienīga tehnoloģija ir izstrādāta, lai identificētu opiātu ietverošas māmāmies, izmantojot mākslīgo intelektu (AI). Bioloģisko resursu nacionālais institūts 23. aprīlī paziņoja, ka viņi ir izstrādājuši DNS klasifikācijas tehnoloģiju, izmantojot AI, lai identificētu māmāmju šķirnes. Māmāmju ir vairāk nekā 110 šķirņu visā pasaulē, un Korejā trīs opiātus saturošas šķirnes, Papaver bracteatum, Papaver setigerum un Papaver somniferum, ir aizliegtas audzēšanai. Tā kā tās līdzinās ne-opiātu šķirnēm, ar neapbruņotu aci var būt grūti atšķirt šīs aizliegtās šķirnes.
Pētnieki ir strādājuši pie opiātus saturošo māmāmju identifikācijas, taču vēl nav izstrādāta visaptveroša diskriminācijas tehnika. Bioloģisko resursu institūts kopā ar Sangmijangas universitātes profesoru Kim Chang-bae izmantoja māmāmdzēlienu DNS sekvences, lai klasificētu trīs opioīdu sastāvdaļas saturošās šķirnes pirmajā solī un izstrādātu analītisku metodi, lai otrajā solī atšķirtu konkrētu šķirni. Pirmās klasifikācijas precizitāte bija 88,9%, savukārt otrās diskriminācijas precizitāte bija 100%. Tiek prognozēts, ka šī tehnoloģija, kad tā tiks izmantota kriminālmeklēšanā, palīdzēs izmeklēšanā par nelegālo māmāmju audzēšanu.
Bioloģisko resursu izmantošanas nodaļas vadītājs Jeong Gjeong-čol, Bioresursu nacionālajā institūtā, aprakstīja jauno izstrādāto māmāmju šķirņu identificēšanas tehnoloģiju kā bioloģiskās informācijas big data analīzes speciālistu apmācības blakus produktu. Viņš teica: “Nākotnē mēs aktīvi audzināsim speciālistus biotehnoloģijas jomā, lai izanalizētu dažādus bioloģiskos datus, izmantojot AI.”
Lomas, kuras AI spēlē botāniskajā klasifikācijā, pārsniedzot māmāmju
Mākslīgā intelekta (AI) izmantošana augu klasifikācijā iet tālu par citu, nekā identificētām aizliegtajām māmāmju šķirnēm, kas satur opioīdus. Lai gan Bioloģisko resursu nacionālā institūta izstrādātā pērļa tehnoloģija ir vērsta uz konkrētu mamacīšu šķirņu identificēšanu, ir plašākas sekas botānikas un bioloģiskās daudzveidības saglabāšanas jomā.
Kādas ir galvenās jautājuma par augu klasifikācijas revolucionizēšanu ar AI tehnoloģiju?
1. Kā AI tehnoloģija var tikt pielietota citu augu šķirņu klasifikācijai, nekā tikai māmāmju?
2. Kādas var būt izaicinājumi AI plašai augu klasifikācijai?
3. Vai pastāv etiski apsvērumi attiecībā uz AI izmantošanu botānisko pētījumu un saglabāšanas centienu jomā?
Galvenās priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Efektivitāte: AI var apstrādāt lielas datu kopas un identificēt raksturīgus ātrāk nekā tradicionālās manuālās metodes.
– Precizitāte: Ar AI algoritmu attīstību augu šķirņu identificēšanas precizitāte var būt ievērojami uzlabojusies.
– Dabas aizsardzības ietekme: Ātra un precīza augu klasifikācija var palīdzēt dabas aizsardzības centienos, identificējot apdraudētas šķirnes un uzraudzot bioloģisko daudzveidību.
Trūkumi:
– Datus meklējumi: AI algoritmi ir tik labi, cik dati, uz kuriem viņi tiek apmācīti, kas var izraisīt klasifikācijas neobjektivitāti.
– Interpretācijas sarežģītība: Saprast un interpretēt rezultātus, ko ģenerē AI modeļi, varētu prasīt speciālistu zināšanas un zināšanas.
– Izmaksas: AI tehnoloģiju ieviešana augu klasifikācijā var prasīt nozīmīgus finanšu ieguldījumus infrastruktūrā un apmācībā.
Lai gan AI pielietošana augu klasifikācijā rada lielu potenciālu botāniskajos pētījumos un saglabāšanā, ir izaicinājumi un kontroversijas, kas jārisina. Ētiski un neitrāli nodrošinot AI izmantojumu bioloģiskās daudzveidības pētījumos, ir būtiski tā ilgtermiņa panākumiem un ietekmei uz augu zinātni.
Lai iegūtu papildu informāciju par AI pielietojumiem botāniskajos pētījumos un saglabāšanā, jūs varat izpētīt aktuālu saturu Bioloģisko resursu nacionālā institūta mājas lapā.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br