Generatīvo mākslīgā intelekta rīku, piemēram, ChatGPT, popularitāte izraisa sajaukumu darba ņēmēju atlases jomā. Arvien vairāk darba meklētāju izmanto AI, lai viegli izveidotu CV, pārklājuma vēstules un darba pieteikumu atbildes. Lai gan šie rīki pilnveido darba meklētājus, AI ģenerēto pieteikumu liels skaits var pārpludināt rekrutētājus, rezultātā kvalificēti kandidāti tiek līdzināti aizmirsti žibalā.
Šogad veiktā aptauja, ko veica dizaina platforma Canva, atklāja, ka gandrīz puse no 5 000 dalībniekiem bija izmantojusi ģeneratīvo AI, lai “uzbūvētu, atjauninātu vai uzlabotu” savus CV. Šis trends ir nesis pozitīvus rezultātus, optimizējot procesu kandidātiem. Līdzīgi Lielbritānijas pamatkapitālsabiedrības Beamery veiktā pētījuma rezultāti parādīja, ka aptuveni 46% kandidātu izmanto AI, lai meklētu un pieteiktos jaunām lomām.
Tādējādi kā kandidāti arvien vairāk atkarīgi no rīkiem kā ChatGPT, rekrūti pielāgojas, lai atšķirtu cilvēka autora un AI radīto saturu. Lietpratības pētījums, ko veica Financial Times, norādīja, ka indivīdi, kas izmanto bezmaksas versiju ChatGPT, bija zemākas veiksmes rādītāji psihometriskajos testos salīdzinājumā ar tiem, kas izmantoja maksas versiju.
AI pieņemšana atlases ainavā nav bez savām izaicinājumiem. Londonas pieredzes platformas inploi līdzdibinātājs un izpilddirektors Metjū de la Hejs pauda bažas par ģeneratīvo AI rīku pieaugošo izmantošanu, uzsvērot iespējamos trūkumus talantu piesaistīšanas profesionāļiem, kas nākas galā ar AI veidoto pieteikumu plūsmu. Lai gan šīs tehnoloģijas uzlabo efektivitāti, tās arī rada šķēršļus rekrūtiem, kas cenšas identificēt visatbilstošākos kandidātus AI radītā satura jūrā.
Ģeneratīvo AI rīku ietekme uz atlases procesiem
Vienmēr pieaugošais trends izmantot ģeneratīvos mākslīgā intelekta rīkus atlases jomā maina ainavu gan darba meklētājiem, gan rekrūtiem. Lai arī rīki kā ChatGPT neapšaubāmi ir revolucionējuši veidu, kā kandidāti veido savas pieteikumu iesniegumus, rodas būtiski jautājumi un pārdomas.
Galvenie jautājumi:
1. Kā rekrūti atšķir cilvēku radīto no AI radītā satura?
2. Kādi ir veiksmes rādītāji kandidātiem, kuri izmanto AI, lai pieteiktos uz lomām, salīdzinot ar tradicionālajiem metodēm?
3. Kādas ir galvenās problēmas, ar kurām saskaras rekrūti, cīnoties ar augstu AI radītu pieteikumu skaitu?
Atbildes un ierosinājumi:
1. Rekrūti pielāgojas, ieviešot tehnikas, lai atšķirtu cilvēka un ģenerēto saturu, piemēram, analizējot rakstīšanas stilus, valodas modeļus un atbildes kvalitāti.
2. Pētījumi liecina, ka kandidāti, kas izmanto AI rīkus kā ChatGPT, varētu būt atšķirīgi veiksmes rādītāji psihometriskajos testos, iespējams, ietekmējot to kopējo piemērotību lomai.
3. Galvenā izaicinājums rekrūtiem slēpjas efektīvā AI radītu pieteikumu plūsmas plūdpubrūšanā, lai noteiktu visspēcīgākos kandidātus, kas var būt laika un resursu patērējošs process.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
1. Efektivitāte: AI rīki optimizē pieteikumu procesu kandidātiem, ietaupot laiku un pūles.
2. Pieejamība: Ģeneratīvie AI rīki palīdz darba meklētājiem veidot pielāgotus CV un pārklājuma vēstules.
3. Inovācija: AI lietošana atlases procesā parāda tehnoloģiju attīstību pieņemšanas procesā.
Trūkumi:
1. Mūžīga apjoma: Rekrūti var tikt pārplūdināti ar lielu skaitu AI radītu pieteikumu, padarot cilvēka saskarsmi prioritāti.
2. Kvalitātes novērtēšana: AI radītā satura kvalitātes un autentiskuma nodrošināšana ir būtisks izaicinājums rekrūtiem.
3. Praela: Pastāv risks, ka AI radīts saturs var būt tendencisks, ietekmējot kandidātu novērtēšanu un atlasi lomām.
Secinājumā, kaut arī ģeneratīvie AI rīki sniedz vairākas priekšrocības gan darba meklētājiem, gan rekrūtiem, tie rada arī unikālus uzdevumus un kontroverses, kas jārisina. Būtiski ir izprast AI atbalstītu atlases procesu smalkās niānses, lai efektīvi vadītu mainīgo talantu piesaistes ainavu.
Lai iegūtu vairāk informācijas par AI ietekmi atlases procesā, apmeklējiet Financial Times.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br