Roman RemberInvestīciju analītiķi no KB Securities nesen atzīmēja potenciālās pirkuma iespējas mākslīgā intelekta (AI) nozarē, neraugoties uz bažām par AI burbuļu. Lielās tehnoloģiju uzņēmumu iesaistīšanās izciļņu ieguldījumu cīņā radīja nenoteiktību par peļņas izredzēm, kas paliek būtisks jautājums.
Līderpozīcijā GPU tirgū ir NVIDIA, prognozējot 39% gadā pieaugumu līdz 2029. gadam, sasniedzot iespaidīgos 265 miljardus dolāru. Pēc TechInsights datiem, neesot dzīvotspējīgiem alternatīviem risinājumiem NVIDIA tirgū mācīšanās AI jomā un turpmākie ieguldījumi no nozīmīgām tehnoloģiju gigantēm kā Microsoft, Amazon, Google un Meta Platforms nodrošina pastāvīgu turēšanos inferenču AI pusvadītāju tirgū.
Būtiski ir aplūkot tehnoloģiju gigantu ieguldījumu cīņu ne tikai no īstermiņa peļņas perspektīvas, bet gan kā cīņu par izdzīvošanu. KB Securities pētnieks Kim uzsvēra ievērojamo kapitāla izdevumu pieaugumu nozīmīgu tehnoloģiju uzņēmumu šogad, fiksējot augstāko pieauguma tempu sešu gadu laikā, kopš 2018. gada.
Prognozējot 50% RIM pieaugumu nākamgad, Kim uzsvēra turpmāko pieaugumu HBM fokusētajā pieprasībā pēc augstas jaudas RIM. Ar Samsung Electronics un SK hynix tiek prognozēts sasniegt rekordlielas peļņas, un gaidāmā tirgus pieprasība, kas pārsniedz piegādi līdz nākamā gada ceturtajam ceturksnim, nodrošina daudzus ieguldījumu iespējas.
Tāpat kā mākslīgā intelekta (AI) investīciju iespējas mainās, rodas vairāki svarīgi jautājumi:
1. Kādas jaunākās tendences veido nākotnes AI ieguldījumu?
– AI integrēšana ne tikai tehnoloģiju nozarē, bet arī citās nozarēs, piemēram, veselības aprūpē, finansēs un ražošanā, atver jaunas iespējas ieguldījumiem un izaugsmei.
2. Kā regulatoriskie grozījumi ietekmē AI ieguldījumus?
– Pastiprināta uzmanība un reglamentācija, kas saistīta ar datu privātumu un AI algoritmiem, rada bažas ieguldītājiem, veicinot nepieciešamību pēc etisko AI prakses un atbilstības pasākumiem.
3. Kādu lomu spēlē starptautiskā sadarbība AI ieguldījumu iespējās?
– Pārrobežu partnerattiecības un ieguldījumi AI pētniecībā un attīstībā kļūst būtiski svarīgi globālajai konkurences spējai AI tirgū.
Papildus šiem jautājumiem galvenās problēmas un kontroverses saistībā ar AI ieguldījumu iespējām ietver:
Izdevības:
– Potenciāla augstā ieguvumu iespēja: ātra AI tehnoloģiju izplatība sniedz iespēju ieguldītājiem iegūt būtiskus finansiālus ieguvumus.
– Diversifikācija: ieguldīšana AI ļauj dažādot portfeļus dažādās nozarēs un rūpniecības nozarēs.
– Inovācija: AI ieguldījumi veicina inovāciju un tehnoloģisko attīstību, kas var atvest līdz pērkotāju attīstībai dažādos laukos.
Nevēlamības:
– Atkarības risks: smaga atkarība no AI tehnoloģijām var radīt riskus, ja sistēmas neveicas vai saskaras ar traucējumiem.
– Ētiskās bažas: ieguldījumi AI rada etiskas dilemmas, kas saistītas ar datu privātumu, algoritmu kļūdainību un iespējamu darbavietu aizstāšanu.
– Tirgus nestabilitāte: ātrais tempa AI tirgum var novest pie straujas cenu svārstībām un neparedzamības ieguldītājiem.
Lai iegūtu turpmāku informāciju par AI ieguldījumu iespējām un tendencēm, Jūs varat apmeklēt Forbs, vadošo biznesa jaunumu un ieskatu avotu, kas aptver jaunākās tehnoloģiju attīstības un ieguldījumu stratēģijas.
