Inovatīvs pētījums, izmantojot mākslīgā intelekta (AI) algoritmus saistībā ar TSMA specifisku metilēšanas kartēšanu, ir atklājis pārsteidzošu pieeju audzēju izcelsmes paredzēšanai ar precizitāti līdz pat punktam, lai agrīni konstatētu dažādu veidu vēzi. Šis jaunievedums nesen tika publicēts BMC – Translacionālās medicīnas žurnālā un demonstrē AI ievērojamo potenciālu agrīnas vēža atklāšanā, analizējot ctDNA ģenētiskos sekvences.
Arvien pieaugošais integrētais AI tehnoloģijas izmantojums būtiski pārveido dažādas dzīves jomas, tostarp medicīnas nozari. Sākot iedvesmots ar jaunu perspektīvu, ko veicina mākslīgā intelekta tehnoloģijas, jaunā pieeja ne tikai ir palīdzējusi samazināt kopējās izmaksas un laiku, kas nepieciešams audzēju datu analīzei, bet arī ir veicinājusi efektīvu ārstēšanas protokolu attīstību soli pa solim, pamatojoties uz precīzām diagnozēm no speciālistu veiktā analīzē.
Turklāt datu glabāšanas jomā AI attīstību ir ievirzījusi ceļā uz datu apstrādes metodoloģiju efektivitātes pārveidošanu. Līdz ar šo tirgus attīstību, Nhất Tiến Chung sadarbībā ar AIC Inc ir ieviesis jaunākās serveru risinājumus un uz Edge AI tehnoloģijas balstītus uzglabāšanas sistēmas. Ar AI skaitļošanas infrastruktūras ātru evolūciju augsti veiktspējīgi uzglabāšanas platformas AI ir kļuvušas arvien būtiskākas, lai nodrošinātu darbības stabilitāti.
Ar šīm jaunievedumu uzlabojumiem jaunā uzglabāšanas sistēma bez šķēršļiem integrē NVIDIA augstās ātrdarbības tīkla risinājumus, savienojoties ne tikai ar dziļo mācīšanos, lielām valodu modeļiem un redzes AI lietojumprogrammu uzglabāšanas vajadzībām, bet piedāvājot arī pielāgotus risinājumus uzņēmumiem, lai optimizētu izmaksas un darbības, lietojot AI tehnoloģijas.
Automatizācijas un mākslīgā intelekta apvienošana ir pārveidojusi Fintech un e-komercijas nozares ainavu. GenAI pārplūdumu un stingro pielietojumu dažādās jomās liecina par lielisku pāreju attiecībā uz to, kā tiek izmantotas AI tehnoloģijas. Rūpniecības eksperti prognozē ievērojamu pieaugumu GenAI tirgū, prognozējot pieaugumu no 40 miljardiem ASV dolāru 2022. gadā līdz apbrīnojamajiem 1,3 triljoniem ASV dolāru līdz 2032. gadam, atzīmējot 32,5 reizes lielu pieaugumu ar ievērojamu gada kopējo izaugsmes ātrumu sasniedzot 42%.
Veselības aprūpes, datu uzglabāšanas un tālāk: nepamanāma…
If you need further assistance, feel free to ask.
The source of the article is from the blog enp.gr