Izaicina jo pretpozīcijas un praktiskos piemērus vietēji ražoto lielo valodu modeli, vadoties no izcilās diskusijas starp nozares ekspertiem. Tīmekļa seminārā, ko moderēs Taku Okamoto, žurnāla EnterpriseZine galvenais redaktors, tiks pētīti izaicinājumi un risinājumi mākslīgā intelekta izmantošanai vietējos biznesa projektos generatīvās inteliģences laikmetā.
Kurš vajadzētu piedalīties: Biznesa vadītāji, IT nodaļas un DX inovāciju komandas, kuras apsver un veicina biznesa pielietojumus generatīvās inteliģences jomā.
Pievienojieties tīmekļa semināram 2024. gada 22. augustā no plkst. 14:00 līdz 15:00 (JST), lai uzzinātu vairāk par biznesa konkurētspējas veicināšanu generatīvās inteliģences laikmetā. Tiešsaistes seminārs tiks rīkots, izmantojot Zoom, un tas ir bez maksas visiem dalībniekiem.
Iepazīstieties ar runātājiem:
– Sou Obara: Veselības un biotehnoloģiju uzsācēju risinājumu arhitekts Amazon Web Services Japan.
– Tomofumi Nakayama: Karakuri Co., Ltd. galvenais produktu vadītājs, specializējies mākslīgajā intelektā un datu analīzē.
– Takuya Okamoto: Redaktors galvenais EnterpriseZine, izdevums, kas pievēršas IT vadībai.
Nepalaidiet garām šo iespēju izpētīt jaunāko informāciju par AI tehnoloģiju un tā potenciālo ietekmi uz biznesu. Rezervējiet savu vietu, reģistrējoties norādītajā saitē.
Revolucionējot biznesu ar AI tehnoloģijām
Ātrajā tehnoloģiju pasaulē mākslīgā intelekta (AI) integrēšana ir ļāvusi uzņēmumiem būt soli priekšā. Kamēr Karakuri Co., Ltd., sadarbība ar Amazon Web Services Japan ir nesusi ievērojamus panākumus vietējo Lielo valodu modelu (LLM) attīstībā ar “KARAKURI LM”, ir daudz citas interesantas jomas, kas jāpārbauda, runājot par biznesa revolūciju ar AI tehnoloģijām.
Galvenie jautājumi:
1. Kā AI tehnoloģiju var izmantot, lai uzlabotu klientu pieredzi un veicinātu pārdošanu dažādās industrijās?
2. Kādas ir etiskās pārdomas par AI izmantošanu biznesa lēmumu pieņemšanas procesos?
3. Kā uzņēmumi var nodrošināt datu privātumu un drošību, īstenojot AI risinājumus savās operācijās?
Galvenās izaicinājumi:
– Datu kvalitāte: Datu ievades precizitātes un uzticamības nodrošināšana ir būtiska veiksme AI lietojumprogrammu panākumiem.
– Personāla trūkums: Veiksmīgu profesionāļu atrašana, kas var efektīvi izstrādāt un īstenot AI risinājumus, joprojām ir izaicinājums daudziem uzņēmumiem.
– Regulatīvo normu atbilstība: Sarežģītās regulējuma un standartu ainavas navigācija, kas saistīta ar AI tehnoloģijām, rada nozīmīgus izaicinājumus uzņēmumiem.
Priekšrocības un trūkumi:
Viens no būtiskajām priekšrocībām, iekļaujot AI tehnoloģiju biznesa operācijās, ir potenciāls efektivitātes un produktivitātes pieaugums. AI var automatizēt atkārtotas uzdevumus, analizēt lielas datu apjomus ātri un nodrošināt noderīgas atziņas lēmumu pieņemšanas procesiem. Taču jāņem vērā arī trūkumi, piemēram, darbu aizvietošanas potenciāls automatizēšanas dēļ, etiskas bažas par AI tendencēm un nepieciešamība nepārtraukti ieguldīt apmācībā un infrastruktūrā, lai atbalstītu AI iniciatīvas.
Uzņēmumiem turpina izpētīt AI tehnoloģiju iespējas, ir būtiski saglabāt informētību par jaunākajām tendencēm, izaicinājumiem un labāko praksi šajā jomā. Sekojiet līdzi, lai iegūtu plašākas atziņas par to, kā AI pārveido biznesa ainavu un veicina inovācijas visās nozarēs.
Plašākai informācijai par AI tehnoloģiju un tās ietekmi uz biznesu apmeklējiet Amazon Web Services.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br