Modern Trends in Enterprise IT Spending

Laiki uzņēmumu IT ieguldījumu tendences

Start

Uzņēmumi pārnes investīcijas uz datu darbību pārvaldību, ar būtisku daļu veltītu datu pārvaldes uzdevumiem, kā norāda jaunā pētījuma atklājums. Mākslīgā intelekta dzīves cikla pārvaldība strauji ir izcēlusies kā otra visvairāk pieprasītā joma sarakstā.

Pasaules mērogā strukturētās datu bāzes un datu pārvaldes darbības turpina saņemt lielāko daļu no uzņēmumu IT infrastruktūras izdevumiem, pēc jaunākās pusgada pārskata no Starptautiskās datu korporācijas (IDC) datiem. Pagājušā gada otro pusgadu organizācijas atvēlēja 7.2 miljardus dolāru šo darbību atbalstam, kas veidoja 7.8% no kopējiem IT infrastruktūras izdevumiem.

Kaut arī datu darbības ir būtiska daļa no budžeta, salīdzinot ar iepriekšējā gada šādu laika periodu, uz strukturētām datu bāzēm un datu pārvaldi tērējumi samazinājās par 1.3%.

Augļa guvēji

Gada izdevumi no nozares specifiskajiem biznesa lietojumu darbības deva vislielāko izaugsmi, palielinoties par 36.6% pagājušā gada otrajā pusgadā. Tajā pašā periodā mākslīgā intelekta dzīves cikla pārvaldība pieauga par 26.6%, veidojot 7.2% no uzņēmuma infrastruktūras izdevumiem – otro lielāko daļu, kas sasniedza 6.6 miljardus dolāru.

Pēc divām vājām periodiem klientu ierīču tērējumi pieredzēja spēcīgu atveseļošanos ar 22.6% gada pieaugumu pagājušā gada otrajā pusgadā. Attīstības rīki un lietojumprogrammas, teksta un mediju analīzes risinājumi, kā arī biznesa inteligence un datu analīzes darbības beidza periodu ar divciparu pieauguma tempu no 15% līdz 17%.

Ģeogrāfiski prioritātes atšķiras attiecībā uz to, kurām darbībām uzņēmumi pievērš uzmanību, izdevumuotu savus IT infrastruktūras budžetus. Ziemeļamerikā un Dienvidamerikā izdevumi mākslīgā intelekta dzīves cikla pārvaldības darbībās ieņēma līderpozīciju, ar uzņēmumiem, kas ieguldīja šādu uzdevumu atbalstā pagājušā gada otrajā pusgadā 3.1 miljardu dolāru. Pretēji, reģionos, kas ietver Āzijas un Klusā okeāna reģionu (izņemot Japānu un Ķīnu), Ķīnu, Eiropu, Tuvo Austrumu un Āfriku, strukturētās datu bāzes un datu pārvaldes darbības bija galvenās, ar organizācijām šajās tirgos, kas tērēja attiecīgi 1.1 miljardu, 2.3 miljardu un 0.99 miljardu dolāru.

Darbības mākoņā

Kamēr uzņēmumi migrē uz mākoņa vidi arvien vairāk darbības, eksperdi prognozē, ka izkliedētais un veltītais infrastruktūras tērējums paredzēts piedzīvot divciparu pieaugumu nākamajos piecos gados.

Turpmākās tendences uzņēmumu IT tērējumos

IT tērējumu modeļu attīstība
Uzņēmumi turpina attīstīt savu IT tērējuma fokusu, palielinot tēriņus, lai pārvaldītu datu darbības, kā atklāts nesenajos ziņojumos. Lai gan uzmanība tradicionāli ir pievērsta strukturētām datu bāzēm un datu pārvaldes uzdevumiem, ir redzami jauni trendi, kas maina uzņēmumu IT ieguldījumu ainu.

Uzņēmuma IT tērējumus ietekmējošās jaunās tehnoloģijas

Viens no uzmanību piesaistošiem jautājumiem ir, kā jaunās tehnoloģijas ietekmē uzņēmumu IT tērējuma lēmumus. Mākslīgā intelekta (AI) dzīves cikla pārvaldības pieaugums kā otrais lielākais tērējumu apjoms raisa svarīgus apsvērumus. Kā organizācijas pielāgo savus budžetus, lai ņemtu vērā AI tehnoloģiju pieaugošo nozīmi savās operācijās?

Galvenās izaicinājumi un kontroverses

Pamanāms izaicinājums modernajos uzņēmumu IT tērējumos ir atrast pareizo līdzsvaru starp ieguldījumiem tradicionālā datu pārvaldes darbībās un jaunākajām tehnoloģijām, piemēram, AI integrēšanu. Organizācijas var saskarties ar kontroversēm saistībā ar prioritāšu noteikšanu tradicionālo datu infrastruktūras ieguldījumu un jaunākajām AI risinājumu jomā. Kā uzņēmumi var navigēt šajos izaicinājumos, nodrošinot optimālu resursu novirzīšanu?

Pārejas trends priekšrocības un trūkumi

Pāreja uz palielinātiem ieguldījumiem AI dzīves cikla pārvaldībā var nest priekšrocības, piemēram, uzlabotu efektivitāti, inovāciju un konkurences priekšrocības. Tomēr var rasties arī potenciāli trūkumi, tostarp augstāki izdevumi, prasmju trūkumi un integrācijas sarežģītība. Būtiski ir izprast šo mainīgo tendenču priekšrocības un trūkumus lēmējiem IT ainavā.

Skatoties uz priekšu

Kamēr uzņēmumi visā pasaulē pārdefinē savas IT prioritātes un pielāgojas tehnoloģiskajām inovācijām, uzņēmumu IT tērējumu nākotne ir prognozēta kā dinamiska. Lai gan organizācijas izklāj mūsdienu IT ainavas sarežģītības, ir būtiski saglabāt informētību par mainīgajām tendencēm un risināt galvenos izaicinājumus, lai nodrošinātu optimālu resursu novirzīšanu un biznesa izaugsmi.

Lai iegūtu vairāk informācijas par mainīgo uzņēmumu IT tērējumu ainavu, apmeklējiet Starptautiskās datu korporācijas (IDC) mājaslapu. Palieciet informēti par jaunākajiem pētījumiem un ziņojumiem, lai iegūtu visaptverošu izpratni par to, kā IT tērējumu tendences veido uzņēmumu nākotni pasaulē.

Mall operator Brookfield on retail trends and the outlook for spending growth

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Evolution of AI in Modern Culture

Mākslīgā intelekta attīstība mūsdienu kultūrā

Mākslīgais intelekts (MI) pakāpeniski ir pārgājis no zinātniskās fantastikas jomas
Revolutionizing Earthquake Prediction with Artificial Intelligence

Revolūcija zemestrīču paredzēšanā ar mākslīgo intelektu

Teksasas Universitātes pētnieki ir izstrādājuši jaunāko mākslīgā intelekta programmu, kas