Kevin TopolskyTehnoloģiju uzņēmumi izmanto YouTube video materiālus mākslīgā intelekta (AI) apmācībai
AI nozarē darbojošies tehnoloģiju uzņēmumi izmanto kontroversiālus paņēmienus, izmantojot plašu digitālo saturu, ieskaitot video no YouTube, lai barotu savas mākslīgā intelekta modeļus. Bez atbilstošas atļaujas materiāli no sociālajiem tīkliem, tīmekļa vietnēm, attēliem un ierakstiem tiek izmantoti AI attīstībai.
Nelikumīga datu iegūšana atklājama
Nesenā izmeklēšana atklāja, ka galvenie Silīcija ielejas spēlētāji, piemēram, Anthropic, Nvidia, Apple un Salesforce, ir izvilkusi subtitrus no vairāk nekā 173 536 YouTube video, kas ir ņemti no vairāk nekā 48 000 ķēdes. Dati kopa, kas sauc YouTube subtitrus, ietver tulkojumus no izglītojošiem kanāliem, piemēram, Khan Academy, MIT, Harvard, kā arī galvenajiem medijiem, piemēram, The Wall Street Journal, NPR un BBC, kas izmantots AI modelu apmācībai.
Nepilnvarotā izmantošana izraisa veļas šķiras no veidotājiem
Veidotāji, piemēram, Deivids Pakmans, pārraidītājs “The David Pakman Show”, ar vairāk nekā 2 miljoniem abonentu un 2 miljardiem skatījumu, pauda satraukumu par viņu video nepilnvaroto izmantošanu. Samaksas neesamība par satura izmantošanu radīja veidotāju bažas, uzsvērt darījumu veikšanas nepieciešamību un taisnu atalgojumu AI datu ieguves praksēs.
Strīdīga situācija saistībā ar datu iegūšanu AI vajadzībām
Datu iekļaušana bez atļaujas turpina rasties izaicinājumus AI jomā. Ar ikviena nozares eksperta pieaugošo pārbaudi, debates par etisko datu ieguvi AI attīstībai paliek tehnoloģisko diskusiju priekšplānā.
Lielo uzņēmumu atbildes un kritika
Lai gan dažas kompānijas, piemēram, Apple, noliedza YouTube satura izmantošanu savos AI projektos, citi, piemēram, EleutherAI, saskārās ar neveiksmēm, sašķirot datus bez pienācīgas autorizācijas no platformām, piemēram, YouTube, Vikipēdija un likumdošanas iestādēm. Turpinātā kritika uzliek uzsvaru uz etisku standartu ievērošanas nozīmi digitālā satura izmantošanā AI attīstībai.
Jauni atklājumi apgaismo digitālā satura zādzību AI attīstībā
Mākslīgā intelekta attīstības jomā nesenās izmeklēšanas ir atklājušas digitālā satura zādzības apmēru, ko tehnoloģiju uzņēmumi izmanto savu AI modeļu apmācībai. Papildus YouTube video materiāliem, dažādi digitālā satura veidi, piemēram, attēli no sociālo mediju platformām, raksti no tīmekļa vietnēm un lietotāju papildinājumi, tiek pārstrādāti bez skaidras atļaujas AI attīstībai.
Nepilnvarotas datu iegūšanas sekas
Datu nelikumīga iegūšana AI attīstībai rada būtiskas etiskās dilemmas un likumības jautājumus. Kā var aizsargāt satura veidotāju tiesības AI virzītās inovāciju laikmetā? Vai pastāv skaidras vadlīnijas vai regulējumi, kas regulē digitālā satura izmantošanu AI apmācības nolūkos? Šie jautājumi uzsvēra sarežģīto ainavu, kas apkārtnē datu iegūšanas un steidzamai nepieciešamībai pēc caurredzīgām un etiskām praksēm AI nozarē.
Svarīgie izaicinājumi etiskajā datu iegūšanā
Viena no galvenajām problēmām digitālā satura zādzības un AI attīstības krustpunktos ir neskaidrā līnija starp inovāciju un pārkāpumiem. Lai paaugstinātu AI spējās, ir nozīmīgi izmantot dažādus datu kopumus, tomēr pareizas atribūcijas un kompensācijas trūkums oriģinālo veidotāju ziņās rada bažas par intelektuālā īpašuma tiesībām un taisnīgu lietošanu. Tehnoloģiskās attīstības vadīšana, ņemot vērā etikas apsvērumus, paliek centrālā pretrunaspunkta šajā mainošajā jomā.
Patreizējo prakses priekšrocības un trūkumi
No vienas puses, plaši pieejamo digitālo satura krātuvju, piemēram, YouTube, piedāvā AI pētniekiem bagātu mācību datu avotu, kas paātrina sofisticētu AI modeļu attīstību. Tomēr šāda satura nepilnvarota izmantošana vājina veidotāju darbu vērtību un var radīt neuzticību starp satura veidotājiem un tehnoloģiju uzņēmumiem. Šīs savstarpējās attiecības starp inovāciju un etiku atrisināšana ir būtiska, lai veicinātu ilgtspējīgu ekosistēmu AI attīstībai.
Papildu izpēte
Lai iegūtu plašāku analīzi par digitālā satura zādzību sekām AI attīstībā, Jūs variet pētīt zinātniskos rakstus, nozaru pārskatus un etiskus vadlīnijas no uzticamiem avotiem AI jomā. Aplūkojiet IBM’s AI Ethics par atbildīgas AI prakses ieskatu un ACM par akadēmiskajiem viedokļiem par AI un etikas mijiedarbību. Sekojiet jaunākajiem notikumiem, kas veido AI un digitālā satura izmantošanas nākotni.
