Lidia PerskaDemokrātiskās partijas deputāts Ando Geols solīja pilnīgu atbalstu Gvangdžu mākslīgā intelekta klastera attīstībai, apmeklējot Gvangdžu Zinātņu un tehnoloģiju institūta (GIST) Mākslīgā intelekta politikas un stratēģijas pēckursa atklāšanas ceremoniju, kas notika 13. dienā.
Mākslīgā intelekta politikas un stratēģijas pēckurss kalpo kā centrs, kur tiek audzināti mākslīgā intelekta eksperti, lai risinātu dažādas problēmas tehnoloģiju, politikas, izglītības, literatūras, medicīnas un uzņēmējdarbības jomā Gvangdžu mākslīgā intelekta klastera attīstības projektā. Ando, zināms ar savām centībām nodrošināt budžetus un pārraudzīt mākslīgā intelekta klastera projektu savā pilnvaru laikā kā Ekonomikas un finanšu ministrijas Plānošanas un budžeta nodaļas direktors un vietministrs, izteica dziļu emocionālu noskaņu pasākumā.
Savā uzrunā Ando uzsvera nozīmīgo lomu, ko GIST spēlēja Gvangdžu atzīšanā kā mākslīgā intelekta centrs un mākslīgā intelekta klastera attīstībā, apņemoties pielikt visus pūliņus kā parlamenta loceklis, lai virzītu otrās fāzes projektu mākslīgā intelekta klastera uzlabošanai.
Turklāt viņš uzsvēra nepieciešamību, lai institūcijas kā GIST politikas un stratēģijas pēckurss ņemtu vadību, izveidojot institucionālo infrastruktūru, kas nepieciešama nākamajai mākslīgā intelekta erai, pievēršoties etiskām un regulatīvām jautājumam, piemēram, datu aizsardzībai un intelektuālā īpašuma tiesībām, lai nodrošinātu mākslīgā intelekta apmācības informācijas neitrālumu.
Ando arī aicināja atklāt jaunādus uzņēmējdarbības modeļus, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai radītu pievienoto vērtību, īpaši uzņēmumiem Gvangdžu–Čonnam–Ziemeļdžeollas reģionā, veicinot prakstisku zināšanu koplietošanas platformu izveidi, lai stimulētu inovāciju produktu un pakalpojumu piedāvājumos, izmantojot mākslīgo intelektu. Viņš minēja uzņēmumus, piemēram, “Intflow”, kuri izstrādājuši mākslīga intelekta platformu, lai automātiski atklātu veselības problēmu pazīmes lopiem, kā piemērus tam, kā pielāgoti pakalpojumu modeļi var veicināt vietējās ekonomikas risinājumus un reģionu līdzsvara attīstību.
Mākslīgā intelekta politikas un stratēģijas pēckurss atklāšanas pasākums, kurā piedalījās vairāk nekā 100 vietējie un starptautiskie politiskie, biznesa un akadēmiskie pārstāvji, ir svarīgs brīdis, cenšoties izmantot mākslīgā intelekta inovācijas reģionālās izaugsmes veicināšanai.
Mākslīgā Intelekta Inovācija: Pārrobežu Reģionālās Attīstības Virzītājspēks
Ņemot vērā globālo tehnoloģiju ainavu, mākslīgā intelektā (AI) integrēšana ir kļuvusi par galveno virzītājspēku reģionālo attīstības iniciatīvu veicināšanā. Lai gan fokuss uz mākslīgā intelekta klasteru izveidi, piemēram, Gvangdžu mākslīgais intelekta klasteris, paliek būtisks, ir papildu aspekti, kas spēlē svarīgu lomu, izmantojot mākslīgo intelektu plašai izaugsmei un ilgtspējai.
Galvenie Jautājumi:
1. Kādus stratēģijas var īstenot, lai nodrošinātu taisnīgu piekļuvi mākslīgā intelekta resursiem dažādos reģionos?
2. Kā mākslīgais intelekts var tikt izmantots, lai risinātu konkrētas izaicinājumus, kas ir unikāli katram reģionam?
3. Kādas ir būtiskās darbības, lai pārvarētu plaisu starp mākslīgā intelekta attīstību un regulējošajiem regulējuma rīcības pamatnostādnēm reģionālajos kontekstos?
Papildu ieskats:
Viens no pamata izaicinājumiem, kas saistīti ar mākslīgā intelekta inovāciju veicināšanu reģionālajai attīstībai, ir nepieciešamība pielāgot mākslīgā intelekta risinājumus pie dažādu reģionu specifiskajām vajadzībām un iespējām. Lai gan iniciatīvas, piemēram, Gvangdžu mākslīgais intelekta klasteris, demonstrē potenciālu lokalizētiem mākslīgā intelekta ekosistēmām, šādu modeļu skalējamībai un pārnesamībai uz citiem reģioniem ir jāņem vērā rūpīga lokalālā dinamika, resursi un prasmju kopumi.
Pamatpriekšrocības, kas saistītas ar mākslīgā intelekta inovācijas veicināšanu reģionālai attīstībai, ietver ekonomiskās izaugsmes stimulēšanas potenciālu, produktivitātes palielināšanu un darbavietu radīšanu, izmantojot mākslīgā intelekta vadītas risinājumus, kas pielāgoti reģionu pieprasījumam. Turklāt, veidojot mākslīgā intelekta eksperšu sugu reģionālajās izglītības iestādēs, piemēram, Gvangdžu Zinātņu un tehnoloģiju institūtā (GIST), var izveidot ilgtspējīgu talantu rezervi, lai atbalstītu turpmākos inovācijas un attīstības centienus.
Tomēr kritisks mākslīgā intelekta vadītas reģionālās attīstības trūkums skar etiskos un regulējošos izaicinājumus, kas saistīti ar datu privātumu, drošību un nenoteikto novēršanu. Lai gan mākslīgās intelekta tehnoloģijas paplašina savu ietekmi dažādās nozarēs, ir būtiski nodrošināt atbildīgu un pārredzamu mākslīgā intelekta pārvaldību, lai novērstu potenciālos riskus un nodrošinātu sabiedrības uzticību mākslīgajiem intelektiem.
Saistītās saites:
– GIST oficiālā tīmekļa vietne
– Ekonomikas un finanšu ministrija
