Revēlēnija nākotni ar mākslīgo intelektuālo standartizāciju.

Mākslīgā intelekta nozare pēdējos gados ir piedzīvojusi ievērojamu izaugsmi, kas raisa nepieciešamību pēc uzlabotas standartizācijas. Rūpniecības un informācijas tehnoloģiju ministrija, kopā ar vēl trim departamentiem, nesen izdeva “Nacionālās mākslīgā intelekta nozares standartizācijas sistēmas būvēšanas vadlīnijas (2024. gada izdevums)”. Šajā vadlīnijā tiek uzsvars uz nozīmi, kā paaugstināt saikni starp standartiem un rūpniecisko tehnoloģisko inovāciju līdz 2026. gadam, ar mērķi ieviest vairāk nekā 50 jaunus nacionālos un nozares standartus. Turklāt tiek prognozēts, ka vairāk nekā 1000 uzņēmumu iesaistīsies standartu veicināšanā un īstenošanā, veicinot mākslīgās intelektuālās nozares attīstību globālā mērogā.

Mākslīgās intelekta nozares ķēdi ir sadalīta četros galvenajos komponentos, tostarp pamatšķautne, struktūras slānis, modeļu slānis un lietojumprogrammu slānis, nozares ziedusi tehnikas inovācijā, produkta radošumā un nozares konkrētu lietojumu jomā. Ķīnas mākslīgā intelekta sektors ir strauji attīstījies, radot plašu tirgus ainavu. Rūpniecībā notiek caurspīdīgas tehnoloģijas izstrādes, rūpniecisko piemērojumu konverģence un dziļa starptautiska sadarbība, uzsvērot nepieciešamību paātrināt standartizācijas sistēmu dažādos segmentos.

Uzsvērot atslēgas tehnoloģiju standartu nozīmi, vadlīnijas pievēršas divpadsmit lielajām jomām, piemēram, mašīnmācīšanos, lielajiem modeļiem un iemiesotai intelektam. Pielāgotos standartus lieliem modeļiem, piemēram, regulēs tehniskos prasības apmācībai, secinājumiem, ieviešanai un citiem aspektiem. Turklāt vadlīnijas prasa iekļaut drošību un pārvaldību kā neatņemamas mākslīgā intelekta nozares standartu sastāvdaļas, ietverot drošības prasības visa AI tehnoloģiju, produktu, sistēmu, lietojumu un pakalpojumu dzīves ciklā. Ētiskās apsvēršanas, taisnīguma, interpretējamības un ētiskas pārvaldības aspekti ir daži no galvenajiem aspektiem, kas tiek uzsvērti standartizācijas centienos mākslīgās intelekta nozarē.

Par tālāku izzināšanu par attīstības mākslīgās intelekta standartiem ainavā ienirstiet starptautiskā standartizācijas organizācijas galvenajā domēnā vietnē ISO.

Privacy policy
Contact