Tehnoloģiju nekad neapstājamajā pasaulē, reizēm tālās datu centru līmeņa inteliģences spējas tagad atrodas darbvirsmās. Nav jauna GeForce paziņojuma, tāpēc uzmanība ir pārcelta uz neskaitāmām inteliģences attīstības iespējām, piedāvājot digitālos asistentus un iespaidīgi reālistiskus avatārus.
Pēc Blackwell paaudzes čipu, paātrināšanas kartiņu un platformu atklāšanas, kāds varētu uzskatīt, ka inteliģences paplašināšanas robežas ir sasniegtas. Tomēr Nvidia tālu atpaliek no otrajām rindām. Vadīts ar Ēžena Haunga protokolu Computex, Nvidia šķiet nesaldēt par savu tirgus virsroku, papildinot ar jaunām inovāciju vilnīm.
Mērķis ir izmantot katru skaitļošanas jaudas gabaliņu GPU, nodrošinot uz RTX datoriem tieši ātrzonas zināšanas, un, ar vispārējo mērķauditoriju ieskaitot spēlētājus. Tas norāda uz pieejamās mākslīgās inteliģences laiku, balstoties uz Omniverse pamatnostādnēm un citiem iespaidīgiem izstrādātāju demonstrējumiem.
Digitālie asistenti nonāk mājas vidē, pateicoties Kopilot+ kategorijas attīstībai. Šie generatīvā inteliģences balstītie pakalpojumi un sistēmas galvenokārt darbojas mākonī, bet nākotne norāda uz vietējo darbību. Datori, kas izstrādāti, lai apstrādātu inteliģences uzdevumus mājas vidē, ir uz horizontāles līnijas, kurus baro RTX grafikas kartēs esošie Tensor kodoli, atverot simtiem TOPS skaitīšanas jaudu. Tas ļauj Microsoft un Nvidia strādāt pie tūlītējas paātrināšanas Copilot funkcijā uz jebkura RTX datora un jaunie programmatūras izstrādes komplekti palīdzēs veidot personiskos asistentus un valodas modeļus.
Vēl, Digitālo cilvēku mikrolīniju ieviešana rada aizraujošas, bet nedaudz biedējošas perspektīvas. Pašreizējie teksta norāžu balstītie asistenti tiks aizstāti ar “digitālajiem cilvēkiem”, proti, cilvēkiem līdzīgu generatīvo inteliģenci ar spēju balss atpazīšanai, tūlītējai teksta pārveidei, tulkošanai, reālistiskām sejas animācijām un dzīvajai ādai un matu tekstūrām ļauj dzīvesveidā attēlot ļoti līdzīgi. Nikonija ir izveidojusi savu mazu valodas modeli (SLM) un pievienojusi slāni, kas ģenerē žestus un ķermeņa kustības. Šī redzējuma piepildītajiem visiem RTX datoru lietotājiem, sola bezprecedenta interaktivitāti un reālismu.
Spēlētāja palīdzība: Spēles attīstība ar inteliģenci
Projekta G-Assist debutēšana bija vienkārši jautājums par laiku, pabeidzot apli no ikdienas uzdevumu paātrināšanas līdz video spēļu pieredzes uzlabošanai. Mākslīgās inteliģences balstīta sistēmas tērzēšanas bota iekļaušana atbalstītajās spēlēs nodrošina spēlē palīdzību un reāllaika sistēmas veiktspējas uzraudzību, piedāvājot risinājumus, kas pielāgoti konkrētiem spēļu izaicinājumiem. Ja spēlētājs nonāk norādītajā punktā, AI asistents iejaucas, iespējams, novēršot nepieciešamību pārslēgt logus vai pieprasīt palīdzību no ārējiem ierīcēm.
Svarīgas jautājumi un atbilžu:
J: Kāda ir nozīme Blackwell paaudzes čipiem un paātrināšanas kartiņām?
A: Blackwell paaudzes čipi un paātrināšanas kartiņas ir solis uz priekšu inteliģences apstrādes jaudas ziņā, ļaujot darbināt ne tikai vairāk attīstītas AI pielietojumus ne tikai lielizmēra datu centros, bet arī uz darbvirsmas datoriem. Šis tehnoloģiskais solis ir būtisks, lai padarītu AI pieejamāku plašākai auditorijai, ieskaitot spēlētājus un ikdienas lietotājus.
J: Kā iekļaujot AI darbvirsmu vidē var ietekmēt vidējo lietotāju?
A: Iekļaujot AI darbvirsmu vidē var ievērojami uzlabot lietotāja pieredzi, nodrošinot efektīvākas, gudrākas un personalizētākas darbības ar digitālajiem asistentiem, uzlabojot spēļu pieredzes ar spēlēs palīdzību, un piedāvājot jaunas iespējas saturu veidošanai un simulācijai, piemēram, platformā Omniverse.
Galvenās izaicinājumi un kontroverses:
Viens no galvenajiem izaicinājumiem saistībā ar AI ieviešanu darbvirsmai ir nodrošināt, ka GPU skaitļošanas jauda tiek pietiekami izmantota, neradot lielas izmaksas vai enerģijas patēriņa pieaugumu lietotājiem. Turklāt “digitālo cilvēku” attīstība rada etiskus un psiholoģiskus jautājumus par ietekmi, sadarbojoties ar mākslīgām būtnēm, kas cieši pēcļauj cilvēku uzvedību.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
1. Uzlabota pieejamība: AI no datu centriem uz datoriem padara spēcīgus AI rīkus pieejamus plašākam lietotāju spektram.
2. Paaugstināta produktivitāte un izklaidi: Digitālie asistenti un AI piedzīvinātie spēļu uzlabojumi nodrošina bagātākas lietotāja pieredzes un potenciālus produktivitātes pieaugumus.
3. Personalizācija: Lokāla AI apstrāde ļauj lielāku personalizāciju un privātumu, jo dati var tikt apstrādāti lietotāja paša ierīcē, nevis mākonī.
Nelaimes:
1. Izmaksu un resursu prasības: Augstas veiktspējas AI datoros var būt dārgs un var prasīt būtiskus cietļu resursus, padarot to mazāk pieejamu dažiem lietotājiem.
2. Kompleksitāte: AI lietotņu izstrāde un optimizācija datoru vidē var būt sarežģīta un var būt straujāka mācīšanās līkne izstrādātājiem un lietotājiem vienlaikus.
3. Etiķetējuma pārdomas: Jautājumi, kas saistīti ar AI izmantošanu, var būt etiski, ieskaitot atkarību no AI palīdzības un cilvēka mijiedarbības potenciālu novērtēšanu.
Saistītie saites:
Lai iegūtu plašāku informāciju par AI darbvirsmai un jaunākajiem tehnoloģiju uzlabojumiem, apmeklējiet galvenās nozaru spēlētāju un pētniecības iestāžu mājaslapas:
– Nvidia
– Microsoft
– Computex (saistībā ar tehnoloģiju un AI notikumiem un paziņojumiem)
Lūdzu, pārliecinieties, vai piedāvātie URL ir pareizi un derīgi pirms apmeklējat. Šie saiti ir nozaru galvenajām domēniem un neatrodas konkrētās apakšlapas vai rakstos.