Mazie un vidēji lielas uzņēmējdarbības (SMB) uzņemas vārīt mākslīgā inteliģence (AI) potenciālu, lai veicinātu izaugsmi un optimizētu darbības, izmantojot tehnoloģijas, lai izlīdzinātu spēles laukumu ar lielām korporācijām. Kā atzīmējusi IDC pētniece Keti Evaņa, šīs organizācijas, kas bieži vien darbojas ar ierobežotākiem budžetiem un mazākiem darbiniekiem, atklāj, ka AI efektivitātes uzlabojumi sniedz nozīmīgu konkurences priekšrocību.
Kaut arī ceļš uz AI ieviešanu nāk ar ievērojamām šķēršļiem, īpaši SMB gadījumā, kurām ir ierobežoti IT personāla resursi, palielinas produktivitātes solījums caur AI paliek rokās stiepts. Pētījumi liecina, ka būtiskam SMB skaitam ir minimāli IT resursi, vairāk nekā 40% nav pilna laika IT darbinieka un 91% ir mazāk kā pieci.
Neskatoties uz to, SMB, kas ir gatavi stratēģiski ieguldīt AI tehnoloģijās, var atcelt tās priekus. Piemēram, sadarbojoties ar reputētām firmām, kas piedāvā visaptverošus AI risinājumus, var būt būtisks solis uz veiksmīgu integrāciju. Uzņēmumi kā Lenovo pielāgo savus pakalpojumus, lai apmierinātu SMB specifiskās vajadzības. Lenovo ThinkPad Z16, aprīkots ar uzlabotiem AMD Ryzen™ PRO 7040 sērijas procesoriem, kurā ir Ryzen™ AI, pārstāv paradigmas maiņu datorzinātnē SMB, nodrošinot hiperpersanalizāciju un AI vadītus atziņu.
Iespējotie ar Lenovo Care One, šie datori ne tikai uzlabo saturu radīšanu un sadarbību uzņēmumos, bet arī nodrošina nevainojamu darbību uzturēšanu. AI iekļaušana ikdienas ierīcēs atbalsta nākotnē izturīgu stratēģiju, kas koncentrējas uz automatizāciju, radošumu un optimālas veiktspējas uzturēšanu, nostiprinot konkurences priekšrocību domājošiem SMB.
Svarīgie izaicinājumi un kontroverses SMB apgūstot AI:
– Viena no galvenajām šķēršļiem maziem un vidējiem uzņēmumiem, kas apgūst AI, ir trūkst IT ekspertīzes iekšienē. Tā kā AI sistēmas ir kļuvušas sarežģītākas, nepieciešamā speciālistu zināšanas, lai ieviestu un uzturētu šīs tehnoloģijas, var būt ārpus SMB darbaspēka esošo spēju robežām.
– Turklāt strīds rada pieejamība AI tehnoloģiju SMB. Tradicionāli augstās izmaksas, kas saistītas ar AI izstrādi un integrāciju, ir bijušas kavēklis mazākiem uzņēmumiem. Turklāt rodas datu privātuma bažas, kad SMB ir jānodrošina saskaņošana ar regulējumu, piemēram, GDPR un CCPA, ieviešot AI risinājumus, kas apstrādā personīgu informāciju.
– Vēl viens izaicinājums ir pareizo AI rīku izvēle, kas ir pietiekami mērogojami un piemēroti SMB biznesa vajadzībām, nevis pārmērīgi sarežģīti vai resursu bāzēti, kā tie, kas izstrādāti lielām uzņēmumu aprindām.
Neskatoties uz šiem izaicinājumiem, SMB veic stratēģiskus ieguldījumus, lai izmantotu AI potenciālu, kas var ietvert sadarbību ar lielākiem tehnoloģiju uzņēmumiem, lai izvairītos no straujās mācību kņazvilviena un minimizētu riskus.
AI priekšrocības SMB:
1. Efektivitātes palielināšana: Atkārtotas uzdevumu automatizācija var nodrošināt būtiskas laika ietaupījumus un darbības efektivitāti.
2. Uzlabota lēmumu pieņemšana: AI vadītie analītikas var piedāvāt SMB vērtīgas atziņas par klientu uzvedību un tirgus tendencēm, iespējot labākus lēmumus.
3. Personalizēšana: AI var palīdzēt SMB pielāgot savus pakalpojumus vai produktus individuālajām klientu vajadzībām, palielinot klientu apmierinātību un lojalitāti.
4. Mērogs: AI tehnoloģijas ļauj SMB pārvaldīt lielākus uzņēmējdarbības apjomus, nemainot proporciju darbinieku skaitam.
5. Inovācija: SMB var izmantot AI, lai izstrādātu jaunus produktus vai biznesa modeļus, kurinot inovācijas un izaugsmi.
AI trūkumi SMB:
1. Uz sākuma izmaksas: AI risinājumu iegūšana un ieviešana var prasīt nozīmīgu ieguldījumu, kas var būt izaicinājums SMB.
2. Datu prasības: AI sistēmām parasti ir nepieciešama liela datu apjoma, lai apmācītu algoritmus, kas var būt šķērslis SMB ar ierobežotiem datiem.
3. Integrācijas sarežģītības: AI integrēšana ar esošajām sistēmām un darba procesiem var būt sarežģīta un var traucēt operācijas, ja nav uzraudzīts rūpīgi.
4. Personāla trūkums: Ir trūkums kvalificēta personāla, kas uzraudzītu AI ieviešanu un uzturēšanu, kas var ietekmēt SMB vairāk nekā lielās kompānijas, pamatojoties uz budžeta ierobežojumiem.
5. Ētiskie un juridiskie aspekti: Ir svarīgi, ka AI sistēmas ir ētiskas un atbilst likumiem un regulējumam, tas ir gan būtisks, gan izaicinošs, īpaši mazajiem uzņēmumiem, kuriem var trūkt juridiskās ekspertīzes.
Lai uzzinātu vairāk par mākslīgās inteliģences iespējām un ietekmi uz uzņēmējdarbību, ielūdzam apmeklēt vadošo AI pētījumu un politikas organizāciju tīmekļa vietnes, piemēram:
– AI Now Institute
– Partnerība par AI
– AI for Good by ITU
Lūdzu, ņemiet vērā, ka visi URL ir sniegti informatīvos nolūkos un bija derīgi šo rakstu rakstīšanas laikā.