Publiska uzmanība pieaug sakarā ar mākslīgā intelekta radītajiem dezinformācijas gadījumiem. Sociālajā platformā X indivīdi uzskatīja, ka mākslīgā intelekta pārskata rīks sniedz kļūdīgus atbilžu. Piemēram, rīks nepareizi identificēja bijušo prezidentu Baraku Obamu kā musulmaņu, kaut arī viņš ir kristietis. Turklāt absurda atbilde ieteica cilvēkiem katru dienu patērēt vismaz vienu mazu akmeni, nepamatoti norādot, ka Kalifornijas Universitātes, Berklīnas ģeologi atbalsta šo praksi.
Oficiālas paziņojumi saistībā ar bažām. Google pārstāve Colette Garcia atzina, ka lai gan mākslīgā intelekta pārskata rīks parasti sniedz augstas kvalitātes informāciju, kas ir pārbaudāma ar detalizētām saitēm, uzsvēra iepriekš minēto neprecizitāšu iemeslus varētu būt manipulētas attēlu izplatīšanās internetā. Uzņēmums akcentē lietotāju piekļuvi padziļinātai pētījumu veikšanai, turpinot censties par uzticamību savos pakalpojumos.
Ārkārtīgi svarība precīzām AI atbildēm. Precīzai informācijas izplatīšanai ar mākslīgo intelektu ir būtiska nozīme, kad arvien vairāk cilvēku uzticas šiem sistemām, lai saņemtu ātru un uzticamu informāciju. Lietotāji bieži uzticas mākslīgā intelekta izvadei bez sekundārās pārbaudes, tādējādi kļūdainas atbildes potenciāli var būt kaitīgas.
Svarīgākie jautājumi:
1. Kā var uzlabot AI sistēmas, lai sniegtu precīzāku informāciju?
2. Kādas mehānismi ir ieviesti, lai risinātu un labotu dezinformāciju, ko izplatījusi mākslīgā intelekta?
3. Kādas ir mākslīgā intelekta izstrādātāju etiskās atbildības dezinformācijas novēršanā?
Atbildes:
1. Lai uzlabotu AI precizitāti, nepieciešams turpināt apmācību ar daudzveidīgiem, augstas kvalitātes datu kopumiem un regulāras algoritmu atjaunošanas. Lielāka konteksta izpratne un avotu izmantosana no pārbaudītiem informācijas krātuves ir arī svarīga.
2. Lai risinātu mākslīgās intelektuālās dezinformācijas problēmu, ir nepieciešama gan automātiska pārbaude, gan cilvēku uzraudzība. Mākslīgajai intelektam jābūt iebūvētiem korekcijas mehānismiem, lai pastāvīgi atjaunotu savu zināšanu bāzi. Turklāt izstrādātāji bieži izveido ziņošanas sistēmas, lai lietotāji varētu norādīt uz nepareizu informāciju.
3. Mākslīgās intelekta izstrādātājiem ir etiska atbildība minimizēt kaitējumu, nodrošinot, ka viņu sistēmas ir pēc iespējas precīzākas un ievieš drošības pasākumus pret nepatiesās informācijas izplatīšanu.
Galvenie izaicinājumi/kontroversas:
– Kļūdaina informācijas uzturēšana ir nepieciešama, dēļ plašās šai pieejamās informācijas daudzuma un avotu uzticamības atšķirībām
– Līdzsvara saglabāšana starp AI pašmāju un kontroli, lai novērstu dezinformācijas izplatīšanu, rada debašu.
– Pastāv strīdi par cenzūru pret informācijas brīvību, kad tehnoloģiju uzņēmumi labo vai noņem saturu, kas tiek uzskatīts par nepatiesu.
Priekšrocības:
– AI sistēmas var strauji apstrādāt un analizēt lielas datu apjomus, piedāvājot ātru piekļuvi informācijai.
– Tās var palīdzēt samazināt cilvēku darba slodzi, automatizējot rutīnas info meklēšanas uzdevumus.
– AI var uzlabot lēmumu pieņemšanu, sniedzot datu balstītus ieskatus.
Nepilnības:
– AI var pavērstīt dezinformācijas izplatīšanu, ja netiek pienācīgi uzraudzīta.
– Pārāk liela atkarība no AI var samazināt kritisko domāšanu un atkarību no cilvēku ekspertīzes.
– AI var pastiprināt vājuma, ja tiek apmācīti uz nepārstāvīgiem vai iepriekšnosacījumus veidojošiem datu kopumiem.
Lai iegūtu vairāk informācijas par šo tēmu, uzticama informācija ir pieejama vadošo AI pētniecības institūtu un tehnoloģiju uzņēmumu vietnēs, piemēram:
– MIT Mākslīgā intelekta
– DeepLearning.AI
– Google AI
Nodrošinot, ka šīs saites norāda uz galveno domēnu, bet ne uz apakšlapām, tās visticamāk paliks derīgas un nodrošinās stabilu sākumpunktu tiem, kas interesējas par tālāku pētījumu par AI precizitāti un tās sekām.