Pieaugošā interese par mākslīgo intelektu vidū, IDC pētījums atklāj, ka divas trešdaļas uzņēmumu visā pasaulē plāno palielināt ieguldījumus vispārīgajā intelektuālajā intelektā (genAI) nākamajos pusotra gada laikā. Šie ieguldījumi galvenokārt fokusēsies uz IT infrastruktūru, ar gandrīz pusi no paredzētā budžeta, kas piešķirts šādām uzlabojumam.
Tomēr progresējošo AI spēju izpētei ir neskaidrības iemesli, īpaši cietajam nodrošinājumam, kas ir nepieciešams AI infrastruktūras veidošanai. Grafikas apstrādes vienības (GPU), kas kalpo kā darba zirgs lielisko valodas modeļu gadījumā, tiek īpaši pieprasīti un ir trūkumā. Turklāt AI tirgus saskaras ar nepieciešamību pēc augsta veiktspējas atmiņas mikroshēmām, kuras ir tikpat reti.
Cietā cenas veida dēļ GPU, kas nepieciešams gan apmācībai, gan uzdevumu izpildei plašajos valodas modeļos, uzrāda nepieciešamību pēc alternatīvām iespējām. Kā reakciju uz to, daži uzņēmumi izvēlas mazākus modeļus, kas apmierina konkrētus nozares vai biznesa prasības, kas nav tik atkarīgi no GPU un var darboties ar standarta x86 procesoriem, kurus papildina neironu apstrādes vienības (NPUs).
Tehnoloģiju giganti, arī pazīstami kā lielie hiperskalējotāji, ieskaitot Amazon Web Services (AWS), Google, Meta un Microsoft, stratēģiski iegulda savu zīmolu izveidē, lai tos noregulētu AI procesiem. Pēc nozares eksperta Priestley domām, neskatoties uz ievērojamo cenu, kas saistīta ar pielāgotu mikroshēmu izstrādi, tām ir potenciāls optimizēt darbības, samazināt pakalpojumu piegādes izmaksas un padarīt piekļuvi jaunām foršumprogrammām, kurām piešķirts AI, pieejamāku patērētājiem.
Nozares eksperts paredz, ka, jo AI nozare progresē no sava izstrādes posma uz plašāku izplatību, tendence uz speciālāku mikroshēmu inovāciju visticamāk saņems impulsu.
Svarīgie jautājumi un atbildes:
1. Kāda ir šī palielinātā ieguldījumu AI nozīme globālajiem uzņēmumiem?
Globālie uzņēmumi uzskata, ka AI ir pārveidojoša tehnoloģija, kas var uzlabot lēmumu pieņemšanu, automatizēt procesus un veicināt inovācijas. Paaugstināts ieguldījums AI ir norādījums par to, ka tās novērtētā vērtība iegūšanas konkurētspējas priekšrocības, uzlabojot efektivitāti un veicinot jaunas iespējas dažādās nozarēs.
2. Kādas ir galvenās problēmas, kas saistītas ar AI tēriņu pieaugumu?
Galvenās problēmas ietver cieto aparatūras komponentu, piemēram, GPU un augstas veiktspējas atmiņas mikroshēmu trūkumu, kas ir nepieciešami AI infrastruktūras izveidošanai. Šis trūkums var radīt augstākas izmaksas un potenciālu aizkavējumu ieviešanā. Turklāt nepieciešama kvalificēta personāls, lai attīstītu un uzturētu AI sistēmas.
3. Kā tehnoloģiju giganti reaģē uz aparatūras problēmām?
Tehnoloģiju giganti investē pielāgotu mikroshēmu izstrādē AI lietojumiem. Šīs pielāgotās mikroshēmas tiek prognozētas, lai uzlabotu veiktspēju un samazinātu darbības izmaksas, tādējādi kompensējot daļu problēmu, ko rada standarta AI aparatūras trūkums.
Ieguvumi no ieguldījumu AI palielināšanas:
– Tehnoloģijas attīstība: Pastāvīgs ieguldījums AI var novest pie jaunām tehnoloģiskām atklāsmēm un sarežģītākiem pielietojumiem.
– Ekonomikas izaugsme: Palielinātas AI iespējas var rezultēt ar uzlabotu produktivitāti un efektivitāti, potenciāli palielinot ekonomikas izaugsmi.
– Biznesa inovācijas: Izmantojot AI, uzņēmumi var radīt jaunus produktus un pakalpojumus, tādējādi veicinot inovācijas.
Iespējamie ieguldījumu AI trūkumi:
– Augstas izmaksas: AI projektu izmaksas var būt lielas, īpaši, ja pašreizējās aparatūras problēmas palielina būtiskāko komponentu izmaksas.
– Prasmju sprauga: Var rasties prasmju trūkums, lai strādātu ar AI, kas varētu apgrūtināt attīstības centienus.
– Atkarība no aparatūras: AI attīstība ir ļoti atkarīga no aparatūras jaunievedumiem, kas varētu ierobežot progresu, ja piegādes ierobežojumi saglabājas.
Tiem, kas interesējas par tēmas turpmāku izpēti vai meklē informāciju par jaunākajām AI stratēģijām un tehnoloģijām no uzticamiem avotiem, apmeklējiet:
IDC globālās tirgus zinojumu saņemšanai,
AWS mākoņpakalpojumiem un AI,
Google AI izpētei un rīkiem,
Meta sociālajai tīmekļa vietnei un AI tehnoloģijai,
Microsoft AI risinājumiem biznesam.