Jauns programmētājs vārdā Ryūki Hayashi, vecumā 25 gadi, tika aizturēts, jo izstrādāja kaitīgu programmatūru, ļaujoties savai datoram un viedtālrunim kā arī mācībām par mākslīgo inteliģenci, kuras viņš ieguva iepriekšējā gada martā. Viņš izveidoja vīrusu, lai šifrētu datu uz izraudzītām sistēmām un tad pieprasītu izpirkuma maksu. Tomēr policija nav reģistrējusi nekādas sekas, ko izraisījis šis vīruss.
Ryūki Hayashi ir atzinis savas noziedzīgās nodomaļas, atklājot savu vēlmi gūt peļņu no izpirkuma vīrusa uzbrukumiem. Viņš uzskatīja, ka mākslīgā inteliģence viņam varētu ļaut darīt jebko. Šis paziņojums akcentē pieaugošu satraukumu par mākslīgās inteliģences ļaunprātīgu izmantošanu.
Kaut arī mākslīgās inteliģences platformas, piemēram, ChatGPT, ir veidotas ar aizsardzības līdzekļiem, lai novērstu iesaistīšanos nelikumīgās darbībās, internets joprojām nodrošina platformas, kas piedāvā ierobežotu informāciju, kas var tikt ļaunprātīgi izmantota. Hayashi izmantoja šo trūkumu, sniedzot instrukcijas mākslīgās inteliģences platformai, nenorādot savas ļaunprātīgas nodomas, lai radītu vīrusu. Viņš arī tiecās internetā atrast metodes, kā iegūt informāciju, izmantojot nelegālas metodes.
Policija rūpīgi izmeklē mākslīgās inteliģences platformas vispilnīgās iespējas, ko izmantoja Hayashi, lai labāk izprastu, kā viņš izmantoja tehnoloģiju. Šis gadījums uzrāda augošu izaicinājumu, jo mākslīgā inteliģence kļūst pieejamāka – novēršot tās izmantošanu kiberuzbrukumos, vienlaikus veicinot tās labvēlīgo pielietojumu.
Lai gan raksts sniedz informāciju par Ryūki Hayashi aizturēšanu par izpirkuma vīrusa izveidošanu, izmantojot mākslīgo inteliģenci, tas nepārklāj plašāku kontekstu par kiberdraudu ainavas pieaugumu un mākslīgās inteliģences lomu kibernoziegumos. Šeit ir daži papildu fakti, kas ir saistīti ar šo tēmu:
– Izpirkuma vīrusu uzbrukumi ir būtisks drauds globāli, ar kuru konfrontējas daudzi uzņēmumi un individuāli lietotāji. Saskaņā ar datordrošības ziņojumiem, piemēram, no uzņēmumiem kā McAfee un Symantec, izpirkuma vīrusu uzbrukumi kļūst arvien sarežģītāki, turpinoties tehnoloģiju attīstībai.
– Mākslīgajai inteliģencei ir potenciāls ātri analizēt lielas datu kopas, identificēt ievainojamības programmatūras sistēmās un automatizēt uzbrukuma procesu, kas var padarīt izpirkuma vīrusus spēcīgākus un grūtāk atvairāmus.
– Etiskas bažas ir radušās, ņemot vērā mākslīgās inteliģences iespējamu izmantošanu kaitīgos nolūkos. Mākslīgās inteliģences tehnoloģiju divdomīgā rakstura radīs dziļu izaicinājumu pārvaldībā un regulēšanā.
Svarīgas jautājumu un atbilžu:
J: Kā mākslīgā inteliģence var palīdzēt izstrādot izpirkuma vīrusus?
A: Mākslīgā inteliģence var analizēt lielas datu apjomas, lai identificētu ievainojamības, automatizētu procesus, veidotu phising e-pasta vēstules un pielāgotu uzbrukumus konkrētiem mērķiem, padarot to par spēcīgu rīku kiberuzbrukumiem.
J: Kādas pasākumus var veikt, lai novērstu mākslīgās inteliģences ļaunprātīgu izmantošanu kibernoziegumos?
A: Pasākumi ietver mākslīgā inteliģences pārvaldības stiprināšanu, etisku mākslīgās inteliģences struktūru ieviešanu, datordrošības aizsardzības uzlabošanu un sadarbības paplašināšanu starp nozari, likumdošanu un regulētājiem.
Svarīgi izaicinājumi un kontroversijas:
– Līdzsvara nodrošināšana starp inovāciju un drošību: Nodrošinot mākslīgās inteliģences tehnoloģiju attīstību, novēršot tās ļaunprātīgu izmantošanu noziedzīgām darbībām.
– Regulējums un uzraudzība: Piemērotu normatīvo regulējumu izveidošana, lai vadītu mākslīgās inteliģences, nekavējot tās inovācijas.
– Atbildība: Noteikt, kurš ir atbildīgs, kad mākslīgā inteliģence tiek izmantota ļaunprātīgos nolūkos – vai tās rīkotāji, lietotāji vai abas puses.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Mākslīgās inteliģences attīstība var novest pie būtiskiem solījumiem datordrošībā, uzlabojot draudu atklāšanu un reaģēšanas laikus.
– Mākslīgās inteliģences tehnoloģijas var veicināt inovācijas, efektivitāti un ekonomisko izaugsmi dažādās nozarēs.
Trūkumi:
– Mākslīgā inteliģence var tikt izmantota kā ierocis kiberuzbrucējiem, lai veiktu sarežģītākus, vērstus un efektīvākus kiberuzbrukumus.
– Var būt nepietiekami aizsargi un etiski vadlīnijas, lai novērstu mākslīgās inteliģences ļaunprātīgu izmantošanu.
Ieteicamie saistītie saites:
– Kiberpolitika no INTERPOL
– Datordrošības atziņas no Microsoft
– IBM Datordrošība
Saistītais raksts ir pieejams šeit:
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es