Jeollanam-do ievieš augstākā līmeņa lauksaimniecības stratēģijas, izmantojot mākslīgo intelektu
Veicot ambiciozu soli, lai pārveidotu savu lauksaimniecības nozari, Jeollanam-do ir uzsācis veidot Mākslīgā intelekta (AI) attīstītu lauksaimniecības kompleksu, pulcējot kopā ekspertus no dažādām jomām, piemēram, mehāniku, datu un robotikas. Apvienojot ekspertus un uzņēmumus, reģions cenšas virzīt savu lauksaimniecības sektoru nākotnē.
Projekts ietver augstākā līmeņa lauksaimniecības veicināšanas centra, lauksaimniecības lielu datu centra, testēšanas saimniecības un speciālizētu materiālu un komponentu zonu izveidi Jeollanam-do ietvaros, kurš ir finansēts ar šogadējo valdības 300 miljonu vonu apmērā piešķirto līdzekļu apropriāciju izpētes darbiem.
Nesen vairāk nekā trīsdesmit profesionāļi no saistītām iestādēm, uzņēmumiem un pilsoniskās organizācijas, kopā ar valdības pārstāvjiem, sapulcinājās Gvangžu. Viņi sapulcējās, lai apmeklētu semināru, kas veltīts augstākā līmeņa lauksaimniecības apgabala īstenošanas stratēģijas izstrādei.
Seminārā nozares līderi prezentēja tematiskus ziņojumus, norādot uz vajadzību sadarboties starp vietējiem lauksaimniecības materiālu piegādātājiem un lauksaimniecības inovāciju ekosistēmas īstenošanu. Uzmanība tika pievērsta gudro lauksaimniecības tehnoloģiju lokalizēšanai un veidnei, kas atbalstītu un sertificētu Korejas ražotas lauksaimniecības aprīkojuma atbilstību starptautiskajiem standartiem. Turklāt tika apspriesti stratēģijas, lai veicinātu labvēlīgu vidi uzņēmumiem sākot no uzņēmumiem līdz videi piemērotiem uzņēmumiem, akcentējot inovācijas nozīmi lauksaimniecības nozarē.
Runātāji arī uzsvēra nepieciešamību pēc ātras 4. industriālās revolūcijas tehnoloģiju ieviešanas, piemēram, Mākslīgā intelekta un automatizācijas, lauksaimniecības procesā, sākot no ražošanas līdz patēriņam. Strukturētu un nestrukturētu datu integrēšana un pārvaldīšana visās lauksaimniecības dimensijās tika uzskatīta par būtisku, lai veidotu inovatīvu augstākās tehnoloģijas lauksaimniecības apgabalu.
Jeollanam-do Lauku, mežzinātņu un pārtikas departamenta vadītājs pauda pārliecību, ka AI attīstītais lauksaimniecības komplekss uzņems centrālo lomu Korejas lauksaimniecības revolūcijas veicināšanā, nodrošinot nākotnes izaugsmi un veidojot sadarbības struktūru ar citām ārkārtas lauksaimniecības nācijām visā pasaulē. Seminārā iegūtās atziņas bija paredzētas, lai informētu stratēģiju lielam lauksaimniecības transformācijai, ieejot Jeollanam-do ceļu uz kļūšanu par vadīgo AI attīstītu lauksaimniecības apgabalu.
Svarīgie jautājumi un atbildes saistībā ar AI integrāciju Jeollanam-do lauksaimniecības nozarē:
J1: Kādas paredzētās priekšrocības būs saistībā ar AI integrāciju Jeollanam-do lauksaimniecības nozarē?
A1: Paredzētās priekšrocības ietver paaugstinātu efektivitāti, darba intensīvu uzdevumu automatizāciju, precīzākas lauksaimniecības tehnikas, uzlabotas ražas, un uzlabotu datu analīzi efektīvākiem lēmumu pieņemšanas procesiem. Papildus tam, AI var palīdzēt efektīvāk pārvaldīt resursus, optimizēt piegāžu ķēdes un samazināt vides ietekmi.
J2: Kādas ir galvenās problēmas, kas saistītas ar AI integrāciju lauksaimniecībā?
A2: Galvenās problēmas ietver augstos sākotnējos ieguldījuma izdevumus, nepieciešamību pēc digitālās infrastruktūras, datu konfidencialitātes un drošības problēmas, potenciālo darbinieku darba vietu aizstāšanas risku un saimniecību par sev nepieciešamo tehnoloģiju pieņemšanas mācību loku. Turklāt var rasties bažas par AI sistēmu uzticamību un precizitāti, kā arī par tām pieņemtajiem lēmumiem.
J3: Vai ir kādas kontroverses saistībā ar AI lauksaimniecībā?
A3: Kontroverses var rasties saistībā ar bažām par darba zaudēšanu sakarā ar automatizāciju un nepieciešamo prasmju maiņu lauksaimniecībā. Turklāt etiskās bažas par datu īpašumu un iespējamību, ka AI prioritizē peļņu pār ilgtspējīgām lauksaimniecības praksēm, var tikt pārrunātas.
AI integrācijas lauksaimniecībā priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Paaugstināta lauksaimniecības produktivitāte un efektivitāte.
– Datu vadītas atziņas, kas ved uz uzlabotu ražu pārvaldību.
– Darba izdevumu samazināšana un darba resursu trūkumu mazināšana.
– Spēja prognozēt tirgus pieprasījumu un ražu cenas labāk.
– Monotonu un bīstamu uzdevumu automatizēšana.
– Uzarboraugu un dzīvnieku cieņas uzraudzība un pārvaldība.
Trūkumi:
– Nepieciešami būtiski kapitāla ieguldījumi uzstādīšanai un uzturēšanai.
– Potenciālās darbinieku darbavietu aizstāšanas risks.
– Laukstrādniekiem var būt nepieciešama papildu apmācība un prasmju attīstība.
– Datu pārkāpumu un datoru drošības draudu risks.
– Atkarība no tehnoloģijas var samazināt praktiskās lauksaimniecības zināšanas.
– Īstenošanas šķēršļi, it īpaši mazmēroga vai tradicionāliem lauksaimniekiem.
Saistītie saites:
Lai uzzinātu vairāk par plašāko kontekstu attiecībā uz AI lauksaimniecībā, apmeklējiet Pārtikas un lauksaimniecības organizācija vai Starptautiskais lauksaimniecības attīstības fonds un iegūstiet globālas iniciatīvas un resursus.
Lūdzu, ņemiet vērā, ka trūkst konkrēta konteksta vai datu punktu, kas attiecas uz Jeollanam-do reģionu, kas ierobežo iespēju citēt reģionā specifiskus pētījumus vai piemērus. Tomēr sniegtais jautājums ir balstīts uz kopējiem tendencēm un problēmām, kas saistītas ar AI integrāciju lauksaimniecības nozarē globāli.