Mogamas Biotehnoloģiskais pētniecības institūts, ko vada direktore Kim Sun, godināja savu 40. gadadienu ar atceres pasākumu un simpoziju personālam 9. un 10. septembrī Green Cross P&Amp;D centra telpās Yongin, Gjonggi provincē.
Pagājušajā gadā Mogamas institūts ir nostādījies kā pionieris AI balstītās zāļu attīstības jomā, pirmais Korejā, uzsākot risinājumus, kas ietver mRNA ārstēšanas attīstību citos jomu apgabalos. Institūts ir izveidojis ceļvedi, lai izveidotu daudzfunkcionālu AI platformu, kas spēj apstrādāt mRNA, olbaltumvielas modālumu un mazu molekulu savienojumus.
Kim Sun, savā uzrunā jubilejas svinībās, uzsvera mākslīgā intelekta pārvēršanas potenciālu zāļu attīstības procesā, un viņas vēlme pārveidot nozares sadarbībā ar atzītiem zinātniekiem un iestādēm gan no valsts, gan starptautiskajām sfērām.
Pasākumā tika atzīti izcilie pētnieki par viņu ieguldījumiem. Vecākais pētnieks Lī Sangheons saņēma individuālus atzinības apliecinājumus, kamēr Erkhembaatar Chadambar Zadambar, vecākais pētnieks Park Sera un pētnieks Lī Hyunsoo tika atzīti par viņu izcilajiem komandas darbiem.
Jubilejas simpozijā piedalījās daudzi cienījamie akadēmiķi, tostarp profesors Kang Susong no Woman University, profesors Kang Jaewoo no Korejas Universitātes, profesors Sin Jinvu no KAIST, kā arī starptautiskie akadēmiķi, piemēram, Dr.Olivier Elemento no Kornela Universitātes, Dr. X. Shirley Liu, GV20 Therapeutics izpilddirektore un Dr. Dž. Js. Zous no Stenfordas Universitātes, kuri katrs nolasīja lekcijas par mūsdienīgo AI un zāļu attīstības šķēršļu krustpunktu.
AI vērstā narkotiku attīstība: izaicinājumi un priekšrocības
Runājot par AI veidotu narkotiku attīstību, piemēram, to, ko izgudrojis Mogamas Institūts, būtisks ir šīs inovācijas konteksts plašajā farmācijas nozarē.
Svarīgas jautājumi un atbildes:
– Kas dara AI vadīto narkotiku pētniecību pionieru? AI var pārveidot narkotikas attīstību, paātrinot atklāšanas procesu, identificējot iespējamos zāļu kandidātus efektīvāk un iespējams samazinot izmaksas un laiku, kas saistīts ar jaunu ārstēšanas līdzekļu ieviešanu tirgū.
– Ar kādiem izaicinājumiem saskaras Mogama AI vadītā narkotiku pētniecībā? Nozīmīgi izaicinājumi ietver AI algoritmu precizitātes un uzticamības nodrošināšanu, AI sistēmu integrēšanu ar esošajiem farmācijas pētniecības ietvariem, datu kvalitāti un piekļuvi un regulatīvo apstiprinājumus.
Svarīgie izaicinājumi un kontroverses:
– Datu privātums un drošība: Lielu datu kopu izmantošana, kas var ietvert jutīgu pacientu informāciju, prasa stingrus datu aizsardzības pasākumus.
– Algoritmu tendencēm: AI modeļi var nejauši doties garām tendencēm, ja apmācības dati nav pietiekami dažādi.
– Mantu īpašumu: AI radīto atklājumu īpašumtiesību noteikšana var būt sarežģīta.
– Regulējoši šķēršļi: Regulatori joprojām pielāgojas AI narkotiku attīstībai, kas nozīmē, ka turpmākie grozījumi atbilstībā un ietvaros var ietekmēt progresu.
AI vadītas narkotiku attīstības priekšrocības:
– Paaugstināta efektivitāte: AI var apstrādāt daudz lielākus datu apjomus daudz ātrāk nekā tradicionālie veidi.
– Precizitātes medicīna: AI var palīdzēt izstrādāt ārstēšanas līdzekļus, kas pielāgoti pacientu ģenētiskajam profilam.
– Narkotiku atkārtota izmantošana: AI var identificēt jaunus pielietojumus esošiem medikamentiem, nodrošinot ekonomiskus ārstēšanas variantus.
AI vadītas narkotiku attīstības trūkumi:
– Augstas sākuma izmaksas: AI tehnoloģijas izstrāde un ieviešana prasa nozīmīgu ieguldījumu.
– Tehnisko zināšanu nepieciešamība: Ir nepieciešami profesionāļi, kas ir zinoši AI un farmakoloģijas šķēršļu krustpunktā, kas pašlaik ir ierobežots darbaspēks.
– Atkarība no kvalitatīviem datiem: AI modeļu veiksmība ir ļoti atkarīga no tā datu kvalitātes un apjoma, ar kuru tiek trenēti.
Lai iegūtu papildinformāciju par augošo AI jomu un tās pielietojumu dažādās nozarēs, ieskaitot biotehnoloģiju un farmāciju, varat apmeklēt šīs saites:
– AI organizācija
– ASV Pārtikas un zāļu administrācija (FDA) saistībā ar regulatīvajiem jaunumiem, kas attiecas uz AI narkotiku attīstību.
– Pasaules Veselības organizācija (PVO) par globālo veselības ietekmi un etiskajiem apsvērumiem attiecībā uz AI medicīnā.
Mogamas Institūta iesaistīšanās šajos mūsdienīgos jautājumos apliecina tā apņemšanos virzīt narkotiku pētniecību caur inovatīviem veidiem, sadarbojoties ar starptautiskiem ekspertiem, lai veicinātu progresu šajā jomā.