The Surprising Secret Revolutionizing HR Departments Everywhere

Nustebinantis paslaptis, revoliucionuojanti ŽM departamentus visur

Start

Kalba: lt. Turinys:

Pertraukiantys išradimai atskleidžia, kad naujausi tyrimai pabrėžia transformacinį Generatyviosios AI (GenAI) poveikį žmogiškųjų išteklių srityje, skelbdami naują efektyvumo ir darbuotojų pasitenkinimo erą įmonėse visame pasaulyje. Nors verslai, kurie įdiegė GenAI žmogiškųjų išteklių funkcijose, tokiose kaip atrankos ir įdarbinimo procesai, jau praneša apie pastebimą pažangą, pagal neseniai atliktą tyrimą „Dirbtiniais intelektas impulsu: tapimas papildyta organizacija”, kurį atliko BearingPoint, daug iššūkių vis dar lieka neišspręsta.

GenAI Veikloje: Tyrimas akcentuoja, kaip organizacijos gauna ženklų naudą iš GenAI įgyvendinimo, ypač rengiant darbo aprašymus, greitėjant įdarbinimo procesams ir pritaikant įdarbinimo patirtis. Verslai, naudojantys GenAI, praneša apie reikšmingą atrankos efektyvumo padidėjimą, leidžiantį jiems greičiau ir tiksliau pasirinkti kandidatus.

Iššūkių Pilna: Nepaisant šių pažangų, GenAI potencialas išlieka neišnaikintas dėl strateginių trūkumų, nepakankamos duomenų prieigos ir nepakankamų dirbtinio intelekto įgūdžių organizacijose. Daugelis institucijų randasi ties kryžkele, susidurdamos su būtinybe plėtoti tvirtas AI strategijas ir stiprinti duomenų infrastruktūras.

Raktiniai Įžvalgos: Tyrime dalyvavo 700 aukščiausių vadovų iš Europos, JAV ir Azijos, kurie atskleidė, kad nepaisant pirminių sėkmės istorijų, strateginis GenAI integravimas yra gyvybiškai svarbus. Be to, kompanijos turi naviguoti nusivylimais dėl darbo vietų saugumo, nes baimė dėl darbo praradimo slopina AI priėmimą darbuotojų tarpe.

Veiksmo Kvietimas: Ekspertai pabrėžia, kad svarbu plėtoti išsamias žmogiškųjų išteklių strategijas, gerinti duomenų kokybę ir investuoti į darbuotojų tobulinimą, kad būtų pasiekta visa GenAI potencialas. Be šių žingsnių verslams, siekiantiems klestėti dirbtinio intelekto vadovaujamoje ateityje, gresia didelė atsiliekamumo rizika.

Maksimaliai išnaudojant Generatyviosios AI poveikį žmogiškiesiems ištekliams: patarimai ir gudrybės

Generatyvioji AI (GenAI) kelia bangas žmogiškųjų išteklių pasaulyje, žadėdama nepanaudotą efektyvumą ir darbuotojų pasitenkinimo gerinimus. Kaip parodė neseniai atliktas tyrimas „Dirbtinio intelekto transformacija: tapimas papildyta organizacija” nuo BearingPoint, daugelis kompanijų jau mato šios naudos. Tačiau norint atskleisti visą potencialą būtinas strateginis planavimas ir inovacijos. Štai keletas naudingų patarimų ir gyvenimo gudrybių, kaip padėti organizacijoms maksimaliai išnaudoti GenAI poveikį žmogiškiesiems ištekliams, kartu su įdomiomis faktinėmis žiniomis apie jos besikeičiančią vaidmenį.

Optimizuoti atranką su GenAI:

1. Automatizuoti pasikartojančias užduotis: Pasinaudokite GenAI automatizuoti kasdienes užduotis, tokias kaip interviu planavimas ir sekimo laiškų siuntimas kandidatams. Tai gali sutaupyti vertingo laiko žmogiškųjų išteklių profesionalams, leisdami jiems sutelkti dėmesį į strateginius atrankos aspektus.

2. Pagerinti kandidatų patirtį: Pritaikykite komunikaciją su kandidatais naudodami AI sugeneruotą turinį. Pritaikyti pranešimai ir atnaujinimai gali pagerinti kandidatų suvokimą apie įmonę ir padidinti jų įsitraukimą.

3. Pasinaudoti prognozavimo analitika: Įdiekite AI valdomus analizės įrankius, kad prognozuotumėte kandidatų sėkmę ir kultūros atitikimą. Analizuodami istorinius įdarbinimo duomenis ir paraiškų profilius, GenAI gali tiksliau nustatyti perspektyviausius kandidatus.

Vykdant įdarbinimo procesų optimizavimą:

1. Sukurti interaktyvius mokymosi modulius: Sukurkite AI valdomas įdarbinimo medžiagas, kurios prisitaiko prie naujų darbuotojų mokymosi ritmo ir pageidavimų. Interaktyvūs įrankiai gali padaryti įdarbinimo procesą įtraukesnį ir efektyvesnį.

2. Virtualūs asistentai naujiems darbuotojams: Įdiekite AI galia veikiančius chatbot’us, kad padėtumėte naujiems darbuotojams su klausimais ir teiktumėte momentinę pagalbą. Tai gali palengvinti naujokų perėjimą ir padėti jiems greičiau integruotis į įmonės kultūrą.

Iššūkių Įveikimas:

Strateginis integravimas: Sukurkite aiškią AI strategiją, kuri atitinka organizacijos tikslus. Užtikrinkite, kad GenAI integravimas į žmogiškųjų išteklių procesus palaikytų ilgalaikius verslo tikslus.

Duomenų valdymas: Investuokite į patikimą duomenų infrastruktūrą, kad AI sistemos turėtų prieigą prie aukštos kokybės duomenų. Tai yra svarbu tiksliems prognozavimams ir bendram GenAI sprendimų efektyvumo gerinimui.

Darbuotojų tobulinimas: Mokykite žmogiškųjų išteklių darbuotojus dirbti kartu su AI technologijomis. Tobulinimas yra būtinas, kad būtų galima sumažinti darbo vietų praradimo baimę ir įgalinti darbuotojus su įrankiais, kurių jiems reikia sėkmingai veikti AI valdomoje aplinkoje.

Įdomūs GenAI faktai:

– Prognozuojama, kad GenAI technologijos tvarkys 30% pasaulinių žmogiškųjų išteklių užduočių iki 2030 metų, iliustruojant jų augančią svarbą organizacinėse aplinkose.

– Įgyvendinus GenAI, vidutinės atrankos apdorojimo trukmės sumažėjo iki 50%, demonstruojant jos potencialą ženkliai padidinti operatyvumą.

– Įmonės, integruojančios GenAI į savo žmogiškųjų išteklių procesus, mato 20% pagerėjimą darbuotojų pasitenkinime ir išlaikyme dėl personalizuotų ir efektyvių žmogiškųjų išteklių sąveikų.

Paskutinės mintys:

Generatyviosios AI integravimas į žmogiškuosius išteklius nėra tik tendencija, bet strateginė būtinybė mąstančioms ateityje organizacijoms. Priimdamos novatoriškas praktikas, spręsdamos iššūkius ir investuodamos į žmones, kompanijos gali pilnai pasinaudoti GenAI privalumais. Daugiau įžvalgų apie AI technologijas ir verslo strategijas rasite apsilankę BearingPoint ir pasinaudokite jų ekspertų ištekliais, kad išliktumėte priekyje AI laukime.

Lux Martinez

Lux Martinez yra gerbiamas autorius, žinomas naujųjų technologijų srityje. Šis autorius baigė Ramiojo vandenyno kokybės technologijų institutą, kuriame įgijo bakalauro laipsnį kompiuterių inžinerijos srityje, o vėliau pradėjo dirbti žurnalistikos srityje. Jaunam profesionalui Luxui buvo suteikta vertinga pramonės patirtis dirbant „iJinx Technologies“, kuris yra dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi lyderis, įsikūręs „Silicon Valley“. Ten Martinezo kompiuterių inžinerijos pagrindas buvo lemiamas suprantant ir komunikuojant sudėtingas technologines sąvokas. Dabar Lux naudoja ryškius žurnalistikos įgūdžius, kad aiškiai ir suprantamai perduotų naujųjų technologijų subtilybes savo skaitytojams. Sujungdama gilų technologijų supratimą su aistra rašymui, Lux Martinez toliau kloja kelią informaciniams, orientuotiems į ateitį, pokalbiams apie technologijas.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing Materials Science with AI: The Launch of MatterGPT

Medžiagotyros revoliucija su AI: MatterGPT pristatymas

Šių metų Nobelio premijų ceremonija pabrėžė dirbtinio intelekto (DI) gilią

Gydymo būdai pažangiam strėnos.

Dirbanti dirbtinio intelekto kopėčio: naujas investicijų saugumas Dirbtinio intelekto (AI)