Brandon JaraIBM pristatė naujausią savo dirbtinio intelekto modelių evoliuciją, siekdama patenkinti vis didėjantį verslo poreikį, naudojančio generatyvinio dirbtinio intelekto technologiją. Nauji „Granite 3.0” modeliai bus prieinami kaip atviro kodo, nustatant didelį tendencijų pokytį pramonėje, priešingai nei konkurentai, tokie kaip Microsoft, kurie imasi mokesčių už savo dirbtinio intelekto modelius.
Šis inovatyvus sprendimas suteikia įmonėms didesnę lankstumą ir prieinamumą, integruojant pažangias dirbtinio intelekto sprendimus į savo veiklą. Be atviro kodo modelių, IBM siūlo mokamą įrankį „Watsonx“, sukurtą padėti organizacijoms vykdyti šiuos dirbtinio intelekto modelius savo serveriuose, atlikus reikiamus pritaikymus.
Nuo šios savaitės įvairios „Granite“ modelių versijos bus komerciškai prieinamos „Watsonx“ platformoje, rodydamos tvirtą įsipareigojimą suteikti verslui pažangias dirbtinio intelekto galimybes. Be to, kai kurie šio naujo rinkinio modeliai bus įtraukta į Nvidia programinės įrangos įrankių rinkinį, leidžiantys sklandžiai integruoti dirbtinio intelekto technologijas verslui.
Šių sudėtingų modelių kūrimo procese buvo pasinaudota Nvidia H100 vaizdo apdorojimo įrenginiais, garsėjantiems savo našumu dirbtinio intelekto užduotims. Ši strateginė partnerystė pabrėžia IBM pasiryžimą teikti aukščiausios kokybės dirbtinio intelekto išteklius, kurie atitinka nuolat besikeičiančią šiuolaikinės verslo technologijos kraštovaizdį. Kol dirbtinio intelekto revoliucija tęsiasi, IBM atviro kodo iniciatyva gali pakeisti konkurencinę dinamiką pramonėje, padarydama pažangią technologiją lengviau pasiekiamą visiems.
Dirbtinio intelekto atvėrimas: Patarimai, gyvenimo gudrybės ir faktai, kuriuos turėtumėte žinoti
Kadangi IBM pirmauja dirbtinio intelekto srityje su savo atviro kodo „Granite 3.0“ modeliais, įmonėms suteikiama ne tik nauja technologija, bet ir naujos galimybės optimizuoti veiklą ir skatinti kūrybiškumą savo versle. Štai keletas patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų, susijusių su šiuo įdomiu dirbtinio intelekto vystymusi.
1. Priimkite atviro kodo sprendimus.
Perėjimas prie atviro kodo dirbtinio intelekto modelių yra žaidimų keitiklis. Tai leidžia įmonėms eksperimentuoti be didelių išlaidų, susijusių su nuosavybės programine įranga. Pasinaudokite bendruomenės palaikymu ir ištekliais, kurie ateina su atviro kodo platformomis, leisiančiomis greičiau spręsti problemas ir skatinti inovacijas.
2. Pritaikykite pagal savo poreikius.
Su tokiais įrankiais kaip IBM„Watsonx“, įmonės gali vykdyti ir pritaikyti dirbtinio intelekto modelius savo serveriuose. Supratimas apie jūsų įmonės unikalius poreikius ir atitinkamas dirbtinio intelekto sprendimų pritaikymas gali ženkliai padidinti technologijos efektyvumą. Skirkite laiko mokytis, kaip pritaikyti šiuos modelius, kad atitiktų jūsų konkrečius tikslus.
3. Bendradarbiaukite tarp komandų.
Dirbtinio intelekto integracija yra sėkmingiausia, kai ji apima bendradarbiavimą. Skatinkite tarpdepartamentines komandas dirbti kartu projektuose, kurie pasinaudoja dirbtiniu intelektu, nes įvairūs požiūriai dažnai lemia inovatyvius sprendimus. Šis bendradarbiavimas gali pagerinti efektyvumą ir kūrybiškumą.
4. Būkite informuoti apie dirbtinio intelekto tendencijas.
Dirbtinio intelekto sritis greitai vystosi. Laikydamiesi naujienų ir tendencijų, būsite geriau pasirengę priimti naujas technologijas ir strategijas savo versle. Sekite technologijų tinklaraščius, prenumeruokite dirbtinio intelekto naujienlaiškius ir dalyvaukite internetinėse diskusijose.
5. Eksperimentuokite su skirtingais dirbtinio intelekto modeliais.
Neapsiribokite tik vienu dirbtinio intelekto modeliu. Atviro kodo įvairių „Granite“ modelių prieinamumas leidžia juos visus išbandyti. Atlikite A/B testavimą, kad nustatytumėte, kurie modeliai geriausiai tinka konkretiems uždaviniams jūsų organizacijoje.
6. Būkite kūrybingi su programomis.
Dirbtinis intelektas nėra skirtas tik technologijų įmonėms. Kiekviena pramonė gali pasinaudoti jo galimybėmis. Nuo rinkodaros iki žmogiškųjų išteklių ieškokite novatoriškų būdų, kaip įgyvendinti dirbtinį intelektą, kad optimizuotumėte procesus, pagerintumėte klientų sąveiką ar analizuotumėte duomenis.
Įdomus faktas:
Ar žinojote, kad Nvidia H100 GPU atlieka svarbų vaidmenį dirbtinio intelekto modelių našume? Šis konkretus aparatinis įrenginys sukurtas aukštos kokybės dirbtinio intelekto užduotims, todėl tai puikus pasirinkimas įmonėms, norinčioms diegti galingus dirbtinio intelekto sprendimus. Teisingos technologijos naudojimas gali ženkliai pagerinti jūsų dirbtinio intelekto iniciatyvas.
7. Būkite atsargūs etinėse dirbtinio intelekto naudojimo srityje.
Integruodami dirbtinį intelektą į savo veiklą, apsvarstykite etinius aspektus. Užtikrinkite, kad jūsų naudojamas dirbtinis intelektas gerbtų privatumą, vengtų šališkumo ir laikytųsi reguliavimo standartų. Etinis dirbtinio intelekto naudojimas ne tik apsaugo jūsų įmonę, bet ir ugdo pasitikėjimą tarp klientų.
Apibendrinant, kol IBM toliau keičia dirbtinio intelekto kraštovaizdį, pasinaudojimas šiais atviro kodo sprendimais gali padidinti jūsų verslo prisitaikymą ir inovacijas. Įgalindami savo komandas ir suderindami dirbtinį intelektą su savo unikaliais tikslais, galite pasinaudoti šios transformuojančios technologijos visomis galimybėmis. Norėdami daugiau sužinoti apie dirbtinį intelektą ir jo programas, apsilankykite IBM.
