Kalba: lt. Turinys:
Dideliu žingsniu stiprindama savo pasiūlą, Infosys kuria naują mažą kalbos modelį (SLM), kuris integruoja atvirojo kodo elementus ir autorinę duomenų bazę. Generalinis direktorius Salil Parekh atskleidė neseniai vykusio įmonės pelno skambučio metu, kad šis modelis yra skirtas konkrečiai įvairių pramonės šakų poreikiams tenkinti, sprendžiant išskirtines verslo problemas.
SLM yra pritaikytas efektyviam tekstų generavimui ir apdorojimui, todėl jis yra tinkamas pramonėms, kurios reikalauja fokusuotų programų. Priešingai nei didesni modeliai, šis mažesnis variantas reikalauja mažiau duomenų ir kompiuterinių išteklių. Parekh pabrėžė įmonės įsipareigojimą plėtoti generatyviosios dirbtinio intelekto iniciatyvas, nurodydamas, kad Infosys ne tik kuria savo SLM, bet ir diegia įmonių generatyviosios AI platformas.
Be to, Infosys tiria daugelio agentų sistemų potencialą, galinčių savarankiškai valdyti specifinius verslo procesus. Parekh pažymėjo, kad šios naujovės jau teikia naudą įvairioms sektoriams, įskaitant telekomunikacijas, kur darbuotojai aktyviai naudoja generatyviosios AI platformą, kad sukurtų pritaikytus naudojimo atvejus.
Be to, augant konkurencijai IT sektoriuje, ypač iš tokių konkurentų kaip Tata konsultacijų paslaugas, Infosys siekia plėsti savo talentų bazę generatyvioje AI, užtikrindama, kad jis išliktų technologijų priešakyje, tiesiogiai skirta spręsti pramonės specifinius iššūkius.
Savo neseniai paskelbtame finansiniame ataskaitoje Infosys pranešė apie 6 506 mln. Rs grynąjį pelną Q2, tai yra 2,2 procento augimas, palyginti su ankstesniu ketvirčiu, nepaisant to, kad nepavyko įvykdyti rinkos lūkesčių. Pajamų augimas buvo priskirtas inovatyviems projektams, todėl Infosys ir toliau orientuojasi į AI technologijų naudojimą siekiant būsimo sėkmės.
Atverkite ateitį: patarimai ir įžvalgos apie AI naujoves
Tuo metu, kai tokios įmonės kaip Infosys žengia į priekį kuriant AI technologijas, svarbu suprasti, kaip šios naujovės gali paveikti įvairias pramonės šakas ir kasdienį gyvenimą. Štai keletas vertingų patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų, susijusių su AI pažanga, pavyzdžiui, Infosys nauju mažu kalbos modeliu (SLM) ir jo platesnėmis pasekmėmis.
1. Pasinaudokite AI geresnei produktyvumui:
Naudokite AI įrankius kasdieniuose darbuose, kad padidintumėte efektyvumą. Pavyzdžiui, mažieji kalbos modeliai gali padėti automatizuoti klientų aptarnavimo atsakymus, supaprastinti duomenų analizę ir netgi padėti kuriant turinį. Išnagrinėkite platformas, kurios siūlo AI pagrindu veikiančias funkcijas, pritaikytas jūsų pramonei maximaliam efektui.
2. Ištirkite atvirojo kodo įrankius:
Integruojant atvirojo kodo elementus kuriant AI modelius, ištirkite esamus atvirojo kodo AI įrankius ir bibliotekas. Tokios platformos kaip TensorFlow ir PyTorch siūlo įvairias išteklius, kurios galite pritaikyti savo projektams. Tai ypač naudinga verslui, kuris siekia sumažinti išlaidas, tuo pačiu didinant inovacijas.
3. Sekite AI tendencijas:
AI kraštovaizdis nuolat augantis, nuolat pasirodo nauji išradimai. Sekimas naujausių tendencijų ir konkurentų situacijos can apšviesti, kaip jūsų organizacija gali efektyviai integruoti AI. Tokios svetainės kaip MIT Technology Review dažnai apima technologijų pažangą ir taikymus.
4. Pritaikykite AI sprendimus:
Mažesnių modelių lankstumas leidžia įmonėms pritaikyti AI sprendimus specifiniams poreikiams palyginti lengvai. Vietoj to, kad priimtumėte visuotinį sprendimą, susikoncentruokite į savo unikalius iššūkius ir apsvarstykite individualiai sukurtus AI modelius, kurie efektyviai sprendžia šiuos reikalavimus.
5. Investuokite į talentų plėtrą:
Kadangi tokios įmonės kaip Infosys plečia savo talentų bazę generatyvios AI srityje, būtinai užtikrinkite, kad jūsų organizacija investuoja į darbuotojų mokymą. Skatinimas tobulėti gali pagerinti jūsų komandos gebėjimus ir užtikrinti, kad jie būtų pasiruošę dirbti su naujausiais AI įrankiais ir metodikomis.
6. Bendradarbiaukite ir tinklokuokite:
Įsitraukite į technologijų bendruomenes ir pramonės kolegas. Dalyvavimas forumuose, webinariuose ir seminaruose, susijusiuose su AI, gali suteikti naudingų diskusijų, geriausių praktikų ir potencialių bendradarbiavimų, kurie gali privesti prie novatoriškų sprendimų jūsų versle.
Įdomus faktas:
Ar žinote, kad dabartinė AI plėtros tendencija pereina link mažesnių ir efektyvesnių modelių kūrimo? Šie mažesni modeliai reikalauja mažiau duomenų mokymui ir gali veikti ant silpnesnės aparatinės įrangos, todėl AI tampa prieinamas net mažoms įmonėms. Šis pokytis gali demokratizuoti prieigą prie pažangių technologijų, padedant startuoliams ir mažesnėms įmonėms konkuruoti būdais, kurie anksčiau buvo nepasiekiami.
7. Stebėkite AI poveikį jūsų sektoriuje:
Kadangi generatyvus AI vis labiau integruojamas į įvairias pramonės šakas, atidžiai stebėkite jo poveikį jūsų sektoriui. Supratimas, kaip konkurentai įgyvendina AI, gali suteikti įžvalgų ir galimybių jūsų verslui inovuoti ar optimizuoti procesus.
Kadangi matome, kaip tokios įmonės kaip Infosys pirmauja AI plėtros srityje, svarbu priimti šias technologijas. Nesvarbu, ar tai būtų per automatizavimą, pritaikytus sprendimus, ar geresnius sprendimų priėmimo procesus, AI ketina revoliucionizuoti verslo veiklą, užtikrinant ryškią ateitį pramonėms, kurios yra pasirengusios prisitaikyti ir inovuoti.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br