The Role of AI in Combatting Retail Theft

Dirbtinio intelekto vaidmuo kovojant su mažmenine vagyste

Start

Mažmeninė vagystė tapo reikšminga problema visoje Vokietijoje, kur parduotuvės praranda daugiau nei 11 milijonų eurų kasdien dėl prekių vagysčių. Ši problema apima ne tik fizines parduotuves, bet ir sparčiai didėjančias internetines sukčiavimo formas. Remiantis naujausiais įverčiais, mažmenininkai kasmet praranda nerimą keliančius 4,1 milijardo eurų dėl vagysčių, skaičius, kuris gali pasirodyti mažas, palyginti su bendromis mažmeninės prekybos pajamomis, siekiančiomis 563,6 milijardo eurų 2023 metais, tačiau vis tiek daro didelę įtaką.

Internetinė prekyba susiduria su dar didesniais iššūkiais, kai amerikiečių tyrimų įmonė Juniper Research prognozuoja, kad e. prekybos sukčiavimas 2023 metais gali kainuoti prekeiviams apie 48 milijardus dolerių. Nors duomenų apie Vokietiją yra mažai, manoma, kad internetinės įmonės praranda apie tris procentus savo pajamų dėl sukčiaujančių veiksmų.

Dirbtinis intelektas: šiuolaikinis sprendimas

DI technologija tampa galingu įrankiu kovoje su sukčiavimu. Analizuodama didžiulius kiekius sandorių duomenų per milisekundes, DI sprendimai gali įvertinti kelis veiksnius, kad nustatytų sukčiavimo tikimybę, užtikrinant sklandžią pirkimo patirtį klientams.

Šios DI sistemos ne tik analizuoja pavienius sandorius, bet ir stebi vartotojų elgesio modelius, kad laiku atpažintų anomalijas. Tai apima neįprastų pirkimo laikų, vietos prieigos ir mokėjimo metodų stebėjimą.

Elgesio biometrika ir sustiprinta sauga

Vienas iš perspektyviausių pažangų yra elgesio biometrika, kuri tiria individualius rašymo modelius, panašius į pirštų atspaudus. Šis novatoriškas metodas orientuojasi į vartotojų sąveiką, o ne fizinius bruožus, todėl leidžia atlikti saugų tapatybės tikrinimą ir sukčiavimo prevenciją.

Mokėjimų teikėjai vis dažniau naudoja DI valdomus modelius ankstyvam neįprastų veiklų identifikavimui, taip užtikrindami saugesnius ir teisingesnius sandorių procesus. Iš esmės, nors visišką sukčiavimo prevenciją gali būti sunku pasiekti, DI integravimas yra pagrindinis žingsnis tobulinant saugumą mažmeninės prekybos srityje.

Patarimai, gyvenimo gudrybės ir įdomūs faktai, kaip kovoti su mažmenine vagyste

Mažmeninė vagystė yra auganti problema, kuri veikia tiek fizines parduotuves, tiek internetines įmones. Atsižvelgiant į didelius nuostolius, būtina priimti strategijas, galinčias sumažinti šias problemas. Čia pateikiame keletą vertingų patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų, kaip padėti mažmenininkams geriau apsaugoti savo turtą.

1. Išnaudojo technologijas
Modernios technologijos, tokios kaip DI, gali žymiai pagerinti saugumo priemones. Mažmenininkai turėtų investuoti į DI valdomas saugumo sistemas, kurios analizuoja sandorių duomenis realiu laiku, kad nustatytų sukčiavimo modelius. Šios sistemos gali peržiūrėti didžiulius duomenų kiekius ir pažymėti įtartiną veiklą prieš tai, kai ji sukelia reikšmingus nuostolius.

2. Apmokykite savo darbuotojus
Išsilavinimas ir mokymai yra svarbūs. Užtikrinkite, kad jūsų darbuotojai būtų informuoti apie prekybos vagystės ir internetinio sukčiavimo požymius. Reguliarios mokymo sesijos gali suteikti jiems galimybę greitai ir tinkamai reaguoti, jei jie įtaria vagystę, taip sumažinant nuostolius.

3. Stebėkite skaitmeninę elgseną
Internetinėms parduotuvėms gali būti svarbu naudoti elgesio analizę. Stebint metrikas, tokias kaip neįprasta pirkimo elgsena, neįprasta vietos prieiga ir nepastovūs mokėjimo metodai, galima padėti atpažinti potencialų sukčiavimą.

4. Įgyvendinkite išvykimo strategijas
Fizinėse parduotuvėse turint išvykimo strategiją galima atgrasyti potencialius vagis. Apsvarstykite galimybę įrengti saugumo kameras ir anti-vagystės žymes brangių prekių grupei. Matomų saugumo priemonių buvimas dažnai veikia kaip atgrasymo priemonė.

5. Sukurkite saugią apsipirkimo patirtį
Paversti sukčiavimo atpažinimą sklandžiu procesu klientui. Naudokite DI, kad optimizuotumėte tapatybės tikrinimo procesą, užtikrindami sklandų sandorio srautą. Tai padeda ne tik atpažinti potencialius pavojus, bet ir gerina vartotojo patirtį.

6. Bendradarbiaukite su teisėsaugos institucijomis
Užmegzkite partnerystes su vietinėmis teisėsaugos agentūromis. Dalyvaukite bendruomenės iniciatyvose, orientuotose į mažmeninės vagystės mažinimą, kad padėtumėte sukurti saugesnę verslo aplinką.

7. Būkite informuoti apie tendencijas
Būkite informuoti apie naujas tendencijas mažmeninių vagysčių ir sukčiavimo srityje. Pavyzdžiui, organizuoto mažmeninės prekybos nusikalstamumo atvejų skaičius auga, o žinodami vietinius vagysčių modelius galite geriau sukurti efektyvias prevencijos priemones.

Įdomus faktas: Ar žinojote, kad mažmeninė vagystė sudaro apie 1,4% visų mažmeninės prekybos pardavimų Vokietijoje?

8. Naudokite privatumo nustatymus
Internetinei prekybai užtikrinkite, kad jūsų svetainė turėtų stiprius privatumo nustatymus. Naudojant saugumo priemones, tokias kaip HTTPS, saugūs mokėjimo šaltiniai ir tvirti slaptažodžiai, galima apsaugoti klientų duomenis ir sumažinti sukčiavimo riziką.

Išvada:
Nors nėra metodų, garantuojančių visišką vagystės ir sukčiavimo prevenciją, šių strategijų diegimas gali žymiai sumažinti riziką. Investavimas į technologijas, darbuotojų apmokymas ir klientų elgsenos stebėjimas yra esminiai žingsniai, kuriuos mažmenininkai gali žengti, kad apsaugotų savo veiklą.

Daugiau įžvalgų apie mažmeninės prekybos strategijas rasite Retail Analytics ekspertų patarimų.

The role of AI in retail? Fighting crime.

Sophia Copeland

Sophia Copeland yra gerai žinoma technologijų autorė, pasižyminti tiksliai aiškinančia sudėtingas technologijas. Ji baigė Purdue universitetą su šlovingomis nuotakomis, įgijo bakalauro laipsnį kompiuterijos mokslų srityje ir magistro laipsnį technologijų vadyboje. Po studijų ji dirbo kelis metus "Wingtech" kaip technologijų analitikė, gerindama savo suvokimą apie naujausias tendencijas ir proveržius IT srityje.

Jos turime patirtis apima daugybę straipsnių, skirtų prestižinėse technologijų žurnalų ir internetiniuose forumuose, kuriose ji paaiškina temas, tokius kaip dirbtinis intelektas, blockchain ir kvantinė skaičiavimo technologija ne technologiniams skaitytojams. Sophie's nepaprastos pramonės žinios skatina ją tyrinėti technologijų naujovių etines, socialines ir ekonomines pasekmes. Šiuo metu ji kuria provokuojančias istorijas, kurios skatina visapusiškai suprasti ir įvertinti technologijomis valdomą pasaulį, kuriame gyvename.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Future of Train Tracking! How AI is Changing the 12792 Running Status.

Traukinių sekimo ateitis! Kaip dirbtinis intelektas keičia 12792 važiavimo statusą.

In an age where technology touches every aspect of our
Artificial Intelligence Enhances VR Learning Experience

Dirbtinis intelektas pagerina VR mokymosi patirtį

Pradėta novatoriška iniciatyva kuruoti švietimų platformą, kuri realiu laiku prisitaiko