Kevin TopolskyKalba: lt. Turinys:
Signifikatviame pripažinime už jų indėlį į šią sritį, du novatoriški dirbtinio intelekto tyrėjai buvo apdovanoti Nobelio premija fizikoje. Johnas Hopfieldas ir Geoffrey Hintonas buvo esminiai tobulinant mašininio mokymosi metodus, kurie vainikavo tai naujovių sukūrimu, tokiu kaip ChatGPT.
Nepaisant savo pasiekimų, Hintonas, dažnai vadinamas „dirbtinio intelekto krikštatėviu“, išreiškė gilius nerimus dėl tokių technologijų ateities pasekmių. Praėjusiais metais jis paliko savo poziciją „Google“ po dešimtmečio darbo, jausdamas poreikį išsakyti savo nerimą dėl egzistencinių grėsmių, kurių dirbtinis intelektas kelia žmonijai.
Apdovanojimų ceremonijoje, vykusioje Švedijoje, Hintonas išreiškė savo nuostabą dėl šio prestižinio apdovanojimo. Jis pasidalijo savo nustebimu, teigdamas, kad nesitikėjo būti pagerbtas tokiu būdu.
Nobelio fonas akcentavo tyrėjų kritinius atradimus ir išradimus, kurie leido pažangą dirbtiniuose neuroniniuose tinkluose, tačiau neužsiminė apie Hintonas įspėjimus. Savo priėmimo kalboje jis apmąstė savo pasididžiavimą savo darbu dirbtinio intelekto sektoriuje, patvirtindamas, kad jis vėl imtųsi to paties tyrimo, nepaisant savo abejonių.
Tačiau jis negalėjo atsikratyti baimių, kad jų naujovės galėtų sukelti sistemų atsiradimą, kurios pranoktų žmogaus intelektą ir galėtų perimti svarbias funkcijas. Hintonas anksčiau įspėjo, kad žmonija, įskaitant mokslininkus, kurie sukūrė šias dirbtinio intelekto technologijas, neturi išsamaus supratimo apie jų progresiją ir veikimo mechanizmus.
Ateities priėmimas: patarimai ir įžvalgos, įkvėptos dirbtinio intelekto naujovių
Nauja Nobelio premijos fizikoje suteikimas dirbtinio intelekto pionieriams Johnui Hopfieldui ir Geoffrey Hintonui sukėlė tiek džiaugsmą, tiek atsargumą diskusijose apie technologijas. Atsižvelgdami į jų indėlį, čia pateikiame keletą vertingų patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų, kurie gali padėti jums naršyti besikeičiančiame dirbtinio intelekto kraštovaizdyje, tuo pačiu atkreipiant dėmesį į jo pasekmes.
1. Išnaudokite dirbtinio intelekto įrankius kasdienei produktyvumui
Dirbtinio intelekto įrankių integravimas į kasdienį gyvenimą gali žymiai pagerinti produktyvumą. Apsvarstykite galimybę naudoti AI valdomas programas planavimui, grafikų sudarymui ar net rašymo pagalbai. Jos gali automatizuoti nuobodžius uždavinius, leisdamos jums daugiau dėmesio skirti kūrybiniams ir strateginiams užsiėmimams.
2. Būkite informuoti apie dirbtinio intelekto etiką
Johno Hintonas rūpesčiai pabrėžia, kaip svarbu suprasti dirbtinio intelekto etiką. Išsilavinimas apie etinius aspektus, susijusius su dirbtiniu intelektu, bus naudingas. Ieškokite internetinių kursų ar seminarų, kuriuose nagrinėjama atsakinga dirbtinio intelekto plėtra ir jos galimos socialinės įtakos. Šios žinios geriau paruoš jūsų informuotiems sprendimams technologijomis pagrįstoje visuomenėje.
3. Tyrinėkite dirbtinio intelekto mokymosi platformas
Kokybiška švietimo galimybė vis labiau prieinama per AI valdomas mokymosi platformas. Tokios svetainės kaip „Coursera“ ar „Khan Academy“ pritaiko mokymosi patirtis pagal vartotojų pageidavimus ir rezultatus. Naudokite šiuos įrankius savo įgūdžių tobulinimui arba karjeros pokyčiams, pasinaudodami ištekliais, skirtais pagerinti jūsų žinias ir kompetencijas.
4. Praktikuokite skaitmeninę higieną
Kadangi dirbtinio intelekto technologijos vis labiau integruojasi į mūsų gyvenimą, skaitmeninės higienos palaikymas yra itin svarbus. Reguliariai peržiūrėkite privatumo nustatymus, supraskite skirtingų platformų duomenų dalijimosi politiką ir būkite atsargūs, kokią informaciją dalijatės internete. Proaktyvūs veiksmai gali padėti apsaugoti jus nuo galimo jūsų duomenų netinkamo naudojimo.
5. Prisijunkite prie dirbtinio intelekto bendruomenės diskusijų
Įsitraukimas į bendruomenės diskusijas apie dirbtinį intelektą gali būti šviesus. Tokios platformos kaip „Reddit“ ar forumai „TechCrunch“ gali suteikti įžvalgų apie naujausius pokyčius ir vartotojų patirtis, susijusias su dirbtiniu intelektu. Dalyvavimas šiose diskusijose leidžia jums išsakyti savo susirūpinimą ir prisidėti prie platesnio technologijos supratimo.
Įdomus faktas:
Ar žinojote, kad terminas „dirbtinis intelektas“ pirmą kartą buvo vartojamas 1956 m. Dartmouth koledže vykusioje konferencijoje? Šis lemtingas momentas padėjo pagrindus sričiai, kurią pažįstame šiandien, parodantis, kiek toli dirbtinis intelektas pažengė nuo pat savo atsiradimo.
6. Ugdykite kritinio mąstymo įgūdžius
Kadangi AI sistemos tampa vis labiau išsivysčiusios, kritinio mąstymo įgūdžiai bus itin svarbūs. Svarbu analizuoti ir vertinti informaciją, kurią pateikia AI, o ne priimti ją tiesiogiai. Išugdykite šią įprotį savo kasdieniame gyvenime, užduodami klausimus apie gautų duomenų šaltinius ir motyvus.
7. Dalyvaukite dirbtinio intelekto tyrimuose ar iniciatyvose
Jei turite technologijos ar mokslinio tyrimo patirties, apsvarstykite galimybę dalyvauti dirbtinio intelekto susijusiuose projektuose ar iniatyvose. Daugelis organizacijų aktyviai ieško indėlio iš asmenų, norinčių tirti dirbtinio intelekto potencialą ir iššūkius. Ši praktinė patirtis gali suteikti neįkainojamų įžvalgų į šią sritį.
John Hopfield ir Geoffrey Hinton pateikti naujovės yra nuostabios, tačiau jos ateina su atsakomybe. Įgyvendinę šiuos patarimus, galite priimti dirbtinio intelekto teikiamas naudą, būdami kritiškai sąmoningi apie jo pasekmes ateityje. Norėdami toliau tyrinėti technologijų tendencijas ir dirbtinio intelekto pažangą, patikrinkite Wired dėl naujausių naujienų ir įžvalgų.
