The Crucial Role of Data in AI Evolution

Duomenų lemiama vaidmuo dirbtinio intelekto raidoje

Start

Kalba: lt. Turinys:

Šiuolaikinėje dirbtinio intelekto (DI) erdvėje duomenys tapo esminiu novatoriškumo ir verslo transformacijos pagrindu. Efektyvus informacijos užfiksavimas, saugojimas, apdorojimas ir panaudojimas yra labai svarbus organiyzacijoms, siekiančioms išlikti konkurencingomis.

Naujausi garsios konsultacijų įmonės atradimai rodo, kad DI pasitelkiantys verslai gali patirti iki 40 % produktyvumo padidėjimą. Tačiau, pripažindamos duomenų svarbą, daugelis įmonių vis dar kovoja su efektyviu duomenų valdymu. Atsakydamos į šią situaciją, DISRUPTORES-EL ESPAÑOL, bendradarbiaudamos su NetApp, surengė forumą, kuriame susirinko pramonės lyderiai aptarti šias problemas ir galimybes.

Pagrindiniai dalyviai – didelių įmonių vykdomieji direktoriai iš Ispanijos, atstovaujantys korporatyvų duomenų lyderystę ir techninę kryptį. Vienas iš pranešėjų pabrėžė, kad duomenys yra būtini DI; be tinkamo valdymo, įmonės praranda galimybes optimizuoti veiklą ir nustatyti naujas verslo kryptis.

Kitas vykdomasis direktorius akcentavo, kad aukštos kokybės duomenys yra svarbus įgalinantis veiksnys DI sistemoms ir pabrėžė, kad organizacijose būtina ugdyti patikimą duomenų kultūrą. Dalyviai taip pat pažymėjo, kad sėkminga duomenų strategija yra nepakeičiama bet kuriai DI iniciatyvai, pabrėžiant reikšmingų investicijų į duomenų valdymo infrastruktūrą būtinybę.

Diskusijoms plėtojantis, lyderiai pripažino, kad naujausi pažanga generatyviame DI atskleidė daugelio organizacijų silpnybes, skatinančias jas pergalvoti esamus duomenų modelius. Rekomenduota subalansuota požiūris į technologijų integraciją, koncentruojantis į naujovių suderinimą su organizacijos tikslais, o ne priimti technologijas vien tam, kad jas turėtų.

Didinant duomenų potencialą: patarimai, gyvenimo gudrybės ir faktai

Šiandien sparčiai besivystančioje technologijų pasaulyje duomenų galios išnaudojimas yra svarbesnis nei bet kada. Kaip pabrėžta neseniai vykusiame pramonės forume, efektyvaus duomenų valdymo supratimas gali žymiai padidinti produktyvumą ir inovacijas. Štai keletas patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų, kurie padės jums efektyviau naršyti duomenų kraštovaizdyje.

1. Prioritetą teikite duomenų kokybei, o ne kiekiui
Kalbant apie duomenis, turėti aukštos kokybės, tikslius duomenis yra daug naudingiau nei tiesiog rinkti didelius kiekius. Įgyvendinkite algoritmus, kurie gali valyti ir patvirtinti duomenis. Reguliarūs auditai ir jūsų duomenų šaltinių atnaujinimai užtikrins, kad jūsų analizės bus pagrįstos patikima informacija, leidžiančia geriau priimti sprendimus.

2. Investuokite į duomenų valdymą
Įkurkite tvirtą duomenų valdymo sistemą savo organizacijoje. Tai apima politiką, standartus ir procedūras, skirtas duomenų ištekliams valdyti. Užtikrinę, kad visi supranta savo vaidmenį duomenų valdyme, ugdomas atsakomybės ir pasitikėjimo duomenų naudojimu kultūra.

3. Priimkite debesų saugyklas
Debesų saugojimo naudojimas gali žymiai pagerinti duomenų prieinamumą ir valdymą. Tai ne tik suteikia galimybę plėtrai, bet ir pagerina duomenų saugumo priemones. Užtikrinkite, kad turėtumėte veiksmingą atsarginių kopijų strategiją, kuri apsaugos jūsų duomenis nuo praradimo.

4. Naudokite analitikos įrankius, kad gautumėte įžvalgas
Pasinaudokite verslo analitikos ir analitikos įrankiais, kad gautumėte veiksmingų įžvalgų iš savo duomenų. Tokie įrankiai kaip Tableau, Power BI ir kiti gali padėti vizualizuoti duomenų tendencijas, vedančias į informatyvesnius sprendimų priėmimo procesus.

5. Ugdykite duomenų pagrindu paremtą kultūrą
Skatinkite kultūrą, kurioje duomenų pagrindu priimami sprendimai skatinami visose jūsų organizacijos pakopose. Pateikite mokymus ir išteklius darbuotojams, kad jie pasijustų užtikrinti, naudodamiesi duomenų analize kasdieniame darbe.

6. Sekite DI naujienas
Kadangi DI technologijos nuolat tobulėja, svarbu būti informuotam apie naujausius pasiekimus. Dalyvaukite seminaruose, forumuose ir dirbtuvėse, kurie orientuoti į DI ir duomenų valdymą. Tai gali suteikti vertingų įžvalgų, kurios gali tiesiogiai naudingos jūsų organizacijai.

7. Būkite atsargūs su generatyviu DI
Nors generatyvus DI siūlo jaudinančias galimybes, jis taip pat atskleidžia esamų duomenų modelių silpnybes. Integruodami DI technologijas, siekite subalansuoto požiūrio, kuris būtų suderintas su jūsų organizacijos tikslais. Venkite spąstų, priimdami naujas technologijas be aiškios strategijos.

Įdomūs faktai apie duomenų valdymą:
– Tyrimai rodo, kad daugiau nei 73 % įmonių investuoja į duomenų valdymo technologijas, siekdamos patobulinti klientų patirtį.
– Organizacijos, naudojančios duomenų strategijas, yra 23 kartus labiau tikėtina, kad pritrauks klientus, ir 6 kartus labiau tikėtina, kad išlaikys juos, palyginti su nenaudojančiomis duomenų strategijų.

Taikydami šiuos patarimus ir išlaikydami proaktyvų požiūrį į duomenų valdymą, galite padidinti naudą, kurią duomenys suteikia jūsų organizacijai. Daugiau įžvalgų ir išteklių apie duomenų valdymą ir DI rasite NetApp.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Balancing Act of Artificial Intelligence Regulation

Dirbtinio intelekto reguliavimo pusiausvyra

Technologijoms vis labiau įsiliejant į kasdienio gyvenimo audinį, dirbtinio intelekto
The Impact of AI Policy Under a New Administration

Lietuvių kalba: Dirbtinio intelekto politikos įtaka po naujos administracijos

Naujas kryptis dirbant su dirbtiniu intelektu Po pastarųjų politinių įvykių