California’s Governor Rejects AI Safety Legislation

Kalifornijos gubernatorius atmeta AI saugumo teisės aktą

Start

Kalifornijos gubernatorius Gavin Newsom oficialiai vetavo svarbų teisės aktą, skirtą valdyti gilius dirbtinio intelekto (DI) rizikos aspektus. Šis sprendimas priimtas po plačių diskusijų technologijų sektoriuje dėl šio įstatymo pasekmių, kuris siekė sukurti nacionalinį DI saugos standartą federalinių reguliavimų kontekste.

Pasiūlytas SB 1047 būtų reikalavęs didelių saugos įvertinimų DI sistemoms, sukurtoms už dideles išlaidas, priversdamas įmones identifikuoti ir mažinti riziką testavimo procese. Tačiau Newsom išreiškė susirūpinimą dėl įstatymo plačios apimties, siūlydamas, kad jis gali trukdyti inovacijoms, o ne skatinti saugumą. Vietoj to, jis propaguoja specialios darbo grupės, vadovaujamos žinomo DI eksperto Fei-Fei Li, sukūrimą, kad būtų parengtos ateities gairės.

Prieš įstatymo projektą pasipriešino įvairūs suinteresuotieji asmenys, įskaitant pramonės gigantus ir politinius lyderius, kurie teigė, kad tai gali slopinti DI inovacijas Kalifornijoje, kurioje yra daug pirmaujančių DI įmonių. Apklausos rodė stiprų visuomenės palaikymą šiam teisės aktui, tačiau dideli technologijų veikėjai, įskaitant OpenAI generalinį direktorių, įspėjo, kad tokie valstybės lygio reguliavimai gali atgrasyti investicijas ir talentus.

Atsižvelgiant į šį veto, išlieka nerimas dėl federalinių reguliavimo sistemų trūkumo, paliekant ambicingą DI technologijų augimą be kritinio priežiūros, kad būtų sprendžiami potencialūs pavojai.

Įvairių galimybių panaudojimas: patarimai ir įžvalgos apie dirbtinį intelektą ir inovacijas

Kadangi diskusijos apie dirbtinio intelekto (DI) reguliavimą ir toliau vystosi, būtina apsvarstyti praktinius požiūrius ir įdomias įžvalgas, susijusias su DI ir inovacijomis. Čia pateikiami naudingi patarimai, gyvenimo gudrybės ir intriguojantys faktai, kurie praturtins jūsų supratimą apie DI kasdieniniame gyvenime.

1. Būkite informuoti: DI pasaulis greitai keičiasi. Reguliariai skaitykite patikimus technologijų naujienų šaltinius ir mokslinius straipsnius. Tokios svetainės kaip MIT Technology Review ir Wired siūlo išsamius straipsnius apie naujausias DI tendencijas ir pasiekimus.

2. Naudokite DI įrankius produktyvumui didinti: Yra daugybė DI įrankių, kurie gali supaprastinti jūsų kasdienes užduotis. Tokie įrankiai kaip Grammarly rašymo pagalbai, Trello projektų valdymui ir Otter.ai susitikimų transkripcijai gali padidinti jūsų efektyvumą. Integravus šiuos įrankius į savo rutiną, galite sutaupyti laiko ir pastangų.

3. Apsaugokite savo duomenis: Kadangi DI sistemos tampa vis galingesnės, auga privatumo ir duomenų saugumo problemos. Naudokite stiprius slaptažodžius, įjunkite dviejų faktorių autentifikaciją ir reguliariai peržiūrėkite programų leidimus, kad apsaugotumėte asmeninę informaciją.

4. Tyrinėkite DI švietimo išteklius: Apsvarstykite galimybę dalyvauti internetiniuose kursuose, kad geriau suprastumėte DI. Tokios svetainės kaip Coursera ir edX siūlo kursus iš pirmaujančių universitetų, kurie gali padėti jums įsisavinti DI koncepcijas, programavimą ir etiką.

5. Inovacijos etikos ribose: Jei dirbate su DI projektais, įsitikinkite, kad svarstote savo darbo etines pasekmes. Siekite skaidrumo, teisingumo ir atsakomybės, kad užtikrintumėte pasitikėjimą ir sukurtumėte naudingus DI sprendimus.

6. Prisijunkite prie DI bendruomenių ir forumų: Įsitraukite į panašių interesų asmenų bendruomenes ir DI forumus, tokiuose kaip Reddit’s r/MachineLearning arba „AI“ temos Stack Overflow. Žinių ir patirčių dalijimasis yra neįkainojamas augimo technologijų srityje.

7. Pažinkite DI šališkumo požymius: DI sistemos gali paveldėti šališkumą iš duomenų, ant kurių jos buvo apmokytos. Būkite budrūs dėl šališkumo požymių DI rezultatuose ir skatinkite įvairius duomenų rinkinius bei įtraukiamus DI modelius.

Įdomus faktas: Ar žinojote, kad dirbtinio intelekto koncepcija siekia senovės istoriją? Ankstyvieji filosofai svarstė apie intelektualių būtybių sukūrimą, o modernus DI, kokį mes žinome, pradėjo formuotis XX amžiaus viduryje su tokiais pionieriais kaip Alan Turing ir John McCarthy.

Naviguodami per DI plėtros sudėtingumą, būtina skatinti inovacijas, kartu sprendžiant galimus pavojus. Priimdami šias gyvenimo gudrybes ir toliau dalyvaudami besitęsiančiose diskusijose apie DI, galite prisidėti prie ateities formavimo, kur technologijos naudinga visiems. Daugiau įžvalgų ir naujienų apie technologijas ir inovacijas rasite svetainėje Technology.org.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing Flood Forecasting with Advanced AI

Revoliucija prognozuojant potvynius su pažangiomis dirbtinio intelekto technologijomis

Potvyniai kelia reikšmingą grėsmę, kasmet nusinešdami neapsakomas gyvybes ir sukeldami
The Complexities of Bias in AI Systems

Dirbtinio intelekto sistemų šališkumo sudėtingumas

Šiandieninėje skaitmeninėje eroje dirbtinio intelekto (DI) keliamus iššūkius galima suprasti