AI priėmimas auga Indijos mažųjų ir vidutinių įmonių tarpe

Indija stebi įspūdingą dirbtinio intelekto (DI) priėmimo augimą tarp mažų ir vidutinių įmonių (MVI). Naujausi tyrimai parodė, kad stulbinančios 96% šių įmonių skiria didelį dėmesį generatyvinio DI technologijoms. Ši tendencija atspindi sparčiai besikeičiančią technologijų aplinką šalyje, kuri pripažįstama kaip viena svarbiausių SAP augimo rinkų visame pasaulyje.

Manish Prasad, SAP Indijos subkontinento prezidentas ir generalinis direktorius, pavadino Indijos rinką įdomiu inovacijų ir technologinio pažangos centru. Jis pažymėjo, kad paklausa pažangiems technologijų sprendimams ypač ryški tarp MVI, kurie yra būtini siekiant padidinti operatyvų efektyvumą ir plėsti savo verslą.

Pagal išsamų SAP atliktą tyrimą daugiau nei pusė MVI Indijoje prioritetą teikia DI, kad sustiprintų saugumo ir privatumo priemones bei pagerintų sprendimų priėmimo procesus. Be to, tyrimas parodė, kad daugelis Indijos vidutinio dydžio įmonių koncentruojasi į DI, siekdamos įgūdžių plėtros, klientų patirčių gerinimo ir logistikos optimizavimo.

Turėdama stiprų STEM kvalifikuotų talentų atsargą, SAP intensyvina savo pastangas Indijoje. Įmonė ne tik siekia verslo procesų tobulinimo, bet ir skatina mokslinių tyrimų ir plėtros iniciatyvas iš savo Indijos biurų, siekdama patenkinti tiek vietinius, tiek tarptautinius klientų poreikius. Šis strateginis požiūris žada viltingą DI integracijos ateitį Indijos versluose.

DI Priėmimas Didėja Tarp Indijos Mažų ir Vidutinių Įmonių

Dirbtinio intelekto (DI) augimas tarp mažų ir vidutinių įmonių (MVI) Indijoje nėra tik tendencija; tai transformacinis judėjimas, keičiantis operatyvinę aplinką. Kuo daugiau įmonių integruoja DI technologijas į savo procesus, tuo daugiau kyla svarbių klausimų ir aspektų, susijusių su šiuo pokyčiu.

Pagrindiniai Klausimai Dėl DI Priėmimo Tarp MVI

1. Kas skatina MVI priimti DI?
– Pagrindinė daugelio MVI motyvacija yra galimybė pagerinti operatyvų efektyvumą. DI įrankiai teikia įžvalgas ir automatizuoja užduotis, leidžiančios verslams sutelkti dėmesį į pagrindines funkcijas. Be to, poreikis geresnei duomenų analizei ir klientų įsitraukimui skatina norą turėti DI sprendimus.

2. Kokios sektoriaus lyderiai DI priėmime?
– Tokios pramonės šakos kaip elektroninė prekyba, mažmeninė prekyba, sveikatos priežiūra ir gamyba yra DI priėmimo priešakyje. Šie sektoriai pasinaudoja DI prognozavimo analitiką, tiekimo grandinės optimizavimu ir individualizuotomis klientų patirtimis.

3. Kokie yra pagrindiniai DI priėmimo barjerai MVI?
– MVI dažnai susiduria su iššūkiais, tokiais kaip riboti biudžetai, DI technologijų trūkumas ekspertizės srityje ir nerimas dėl duomenų privatumo bei saugumo. Be to, DI integravimas į esamas sistemas gali būti bauginantis uždavinys, reikalaunty tiek daug laiko, tiek išteklių.

Pagrindiniai Iššūkiai ir Klausimai

– Duomenų Privatumo Klausimai: Kartu su augančiu DI priėmimu kyla ir didesnė kontrolė dėl duomenų naudojimo. MVI turi naviguoti sudėtingomis duomenų apsaugos reglamentavimo sistemomis, užtikrindamos atitiktį, naudodamos klientų informaciją DI teikiamoms įžvalgoms.

– Įgūdžių Trūkumai: Kvalifikuotų specialistų, galinčių kurti ir palaikyti DI sistemas, trūkumas yra didelis barjeras. Daugeliui MVI tenka spręsti esamų darbuotojų kvalifikacijos kėlimo ar naujų talentų pritraukimo problemas, kas gali būti finansiškai ir logistiškai sudėtinga.

– Dezinformacija ir Perteklinis Inovacijų Renkamas: Kai kurios įmonės gali tapti suklaidintos DI hype, sukeldamos nerealistiškas viltis. Yra būtina, kad MVI sugebėtų atskirti autentiškas DI galimybes nuo rinkodaros perdėjimų.

DI Integracijos Privalumai

1. Pagerintas Efektyvumas: DI gali automatizuoti pasikartojančias užduotis, leisdamos darbuotojams koncentruotis į strategines veiklas, kas gali žymiai padidinti produktyvumą.

2. Pagerintas Sprendimų Priėmimas: Pasinaudodamos duomenų analitika, įmonės gali gauti gilesnes įžvalgas apie rinkos tendencijas ir klientų elgseną, leidžiančią priimti labiau informuotus sprendimus.

3. Individualizuotos Klientų Patirtys: DI leidžia įmonėms pritaikyti savo paslaugas pagal individualius klientų poreikius, didinant pasitenkinimą ir lojalumą.

DI Integracijos Trūkumai

1. Didelės Pradinės Išlaidos: DI technologijos įgyvendinimas gali būti brangus, ypač MVI, turinčioms apribotus biudžetus. Išlaidos, susijusios su programine įranga, mokymais ir galimais infrastruktūros atnaujinimais, gali būti didžiulės.

2. Priklauso Nuo Technologijų: Per didelė priklausomybė nuo automatizuotų sistemų gali sukelti pažeidžiamumą, ypač, jei tos sistemos žlunga ar kyla nenumatytų problemų.

3. Darbo Vietų Išnykimo Nuogąstavimai: Kadangi DI perima pasikartojančias užduotis, gali atsirasti nerimo dėl darbo vietų praradimo. Tačiau taip pat reikia atkreipti dėmesį į naujų vaidmenų, reikalaujančių pažangių įgūdžių, sukūrimo galimybes.

Išvada

Kadangi Indijos MVI priima DI, kraštovaizdis sparčiai keičiasi. Privalumai yra žymūs, o pagerintas efektyvumas, geresnis sprendimų priėmimas ir sustiprintas klientų įsitraukimas yra pagrindiniai veiksniai. Vis dėlto, tokie iššūkiai kaip duomenų privatumas, įgūdžių trūkumai ir finansiniai apribojimai reikalauja atsargaus požiūrio. DI ateitis Indijos MVI lieka šviesi, žadėdama atrakinti naujas augimo galimybes, tuo pačiu reikalaujanti apgalvoto požiūrio į jos etinius ir praktinius aspektus.

Daugiau informacijos apie technologijų poveikį verslui rasite ClearTech.

Išteklių apie naujas technologijas Indijos rinkoje ieškokite Invest India.

Norėdami sužinoti daugiau apie dirbtinio intelekto pažangą, apsilankykite NASSCOM.