Lidia PerskaRevoliucinis įvykis: Pietų Korėjoje mokslininkai sukūrė novatorišką dirbtinio intelekto sistemą, kuri naudoja realaus laiko stebėjimo įrašus nusikaltimams identifikuoti ir prognozuoti. Šis inovatyvus išradimas pakeičia stebėjimo kamerų sistemų vaidmenį iš paprastų stebėjimo įrenginių į aktyvias nusikaltimų prevencijos priemones.
Elektros ir telekomunikacijų tyrimų institutas (ETRI) neseniai pristatė savo naująją technologiją, žinomą kaip „Dejaview“. Ši sistema sujungia stebėjimo kamerų vaizdus su nusikaltimų statistika, vietos analitika ir įvairiais kitais veiksniais, kad aptiktų potencialaus nusikaltimų elgesio požymius ir prognozuotų jų tikimybę.
„Dejaview“ komanda tyrinėjo pasikartojančius nusikaltimų modelius, sutelkdama dėmesį į tokius aspektus kaip rūšis, metodika, vieta ir laikas. Naudojantis pažangiu dirbtiniu intelektu, sistema vertina riziką, derindama dabartines aplinkos ir socialinės tendencijas su ankstesniais nusikaltimų duomenimis.
„Dejaview“ apima dvi pagrindines metodikas:
1. Laiko ir erdvės orientuota nusikaltimų prognozavimo metodika, analizuojanti nusikaltimų veiklas, remiantis tokiais veiksniais kaip laikas ir vieta.
2. Pakartotinio nusikaltėlio prognozavimo modelis, skirtas identifikuoti asmenis, turinčius didelę tikimybę pakartotinai nusikalsti.
Bendradarbiaudama su Seocho rajonu, ETRI analizavo 32,656 stebėjimo kamerų įrašų per pastaruosius trejus metus, kad sukurtų prognozuojamų nusikaltimų žemėlapį, kuris identifikuoja didelės rizikos zonas. Trečiųjų šalių vertinimai parodė įspūdingą 82,8% tikslumą.
Siekdami toliau vystyti „Dejaview“ plačiau taikytinoms saugumo programoms, tyrėjai planuoja paversti ją specializuota nusikaltimų prognozavimo sistema. Šios technologijos komercinimas tikimasi iki kitų metų pabaigos, paskelbiant naują viešojo saugumo erą, kur stebėjimo sistemos aktyviai prisideda prie nusikaltimų prevencijos.
Nusikaltimų prevencijos revoliucija: pažangios dirbtinio intelekto technologijų galimybės
Kadangi prognozuojančios dirbtinio intelekto technologijos taikymas nusikaltimų prevencijoje įgauna pagreitį, svarbu detaliau pažvelgti tiek į potencialą, tiek į galimas problemas, susijusias su šiuo besikeičiančiu kraštovaizdžiu. Pietų Korėjos sistema „Dejaview“ tarnauja kaip pirmtakas ambicingai ateičiai, kurioje dirbtinis intelektas gali užimti centrinius vaidmenis teisėsaugos ir bendruomenės saugumo iniciatyvose.
Kokie svarbiausi klausimai kyla dėl revoliucinės dirbtinio intelekto technologijos nusikaltimų prognozavime?
1. Kokie tikslumo lygiai yra generuojami tokių AI sistemų prognozėse?
– Nors „Dejaview“ parodė 82,8% prognozavimo tikslumą, esminiai duomenų kokybė, algoritmo skaidrumas ir reprezentatyvus imties dydis yra svarbūs, norint užtikrinti rezultatų patikimumą.
2. Kokios etinės problemos kyla naudojant AI teisėsaugoje?
– Pagrindinės etinės problemos apima privatumo pažeidimus, galimą šališkumą duomenyse, vedantį prie etninių profiliavimų, ir teisėsaugos atsakomybę, jei AI prognozės bus klaidingos.
3. Kaip visuomenė bus informuota apie tokių technologijų naudojimą?
– Skaidrumo iniciatyvos, vieši forumai ir bendruomenių įtraukimo strategijos yra būtinos, kad visuomenė būtų informuota ir pasitikėtų, kaip AI technologijos naudojamos policijos veikloje.
Pagrindiniai iššūkiai ir prieštaravimai
– Šališkumas ir teisingumas: AI sistemos yra tokios neklystančios, kaip duomenys, kurie jomis maitinami. Jei ankstesnių nusikaltimų duomenys yra iškreipti dėl sisteminės diskriminacijos, prognozavimo modelis gali tęsti šias šališkumus ir potencialiai netinkamai identifikuoti konkrečias bendruomenes.
– Reglamentavimo struktūros: Technologiei tobulėjant, esamų teisinių struktūrų gali nepakakti tokių įrankių naudojimui reguliuoti. Politikai susiduria su iššūkiais balansuojant inovacijas su viešuoju saugumu ir pilietinėmis teisėmis.
– Viešųjų pasitikėjimas: Yra bendras skeptiškumas dėl AI naudojimo jautriais klausimais, tokiais kaip teisėsauga. Viešojo pasitikėjimo kūrimas reikalauja įtraukimo ir dialogo, kad būtų atsakyta į baimę dėl stebėjimo ir duomenų netinkamo naudojimo.
Prognozuojančio AI technologijų privalumai
1. Padidėjęs efektyvumas: AI gali greitai analizuoti didelius duomenų kiekius, padėdama teisėsaugai identifikuoti potencialias nusikaltimų zonas prieš incidentams įvykstant.
2. Išteklių paskirstymas: Tikslūs prognozės gali padėti efektyviau skirstyti policijos išteklius, užtikrinant, kad pareigūnai būtų ten, kur jų labiausiai reikia.
3. Aktyvi nusikaltimų atgrasymo priemonė: Žinodami apie galimus pavojus, teisėsauga gali imtis veiksmų prieš įvykstant nusikaltimui, didinant bendruomenės saugumą.
Prognozuojančio AI technologijų trūkumai
1. Per didelė priklausomybė nuo technologijos: Kyla rizika, kad teisėsauga gali pernelyg pasikliauti AI prognozėmis, o tai gali nulemti tradicinės policijos praktikų ignoravimą.
2. Stebėjimo valstybės skatinimas: Padidėjęs stebėjimas naudojant AI sistemas gali prisidėti prie kultūros, kurioje dominuoja stebėjimas, kas gali pakenkti pilietinėms teisėms.
3. Duomenų saugumo problemos: Didelių duomenų kiekių rinkimas ir saugojimas gali kelti kibernetinio saugumo riziką, atskleidžiant jautrią informaciją įsilaužimams.
Išvada
Kadangi tokios dirbtinio intelekto technologijos kaip „Dejaview“ toliau tobulėja, visuomenė turi apdairiai žiūrėti į jų įgyvendinimą, subalansuodama nusikaltimų prognozavimo privalumus su potencialiomis etinėmis ir socialinėmis problemomis. Suinteresuotosios šalys turėtų prioritetą skirti aiškiai reglamentų nustatymui ir įsipareigojimui užtikrinti skaidrumą, kad būtų išnaudota visapusiška šios revoliucinės technologijos potencialą, nepazeidžiant asmens teisių.
Daugiau informacijos apie dirbtinio intelekto vaidmenį viešajame saugume galite rasti ITU arba ACL svetainėse, kuriose yra daugiau įžvalgų apie technologijų ir teisėsaugos praktikų sankirtą.
