Artificial Intelligence Enhances VR Learning Experience

Dirbtinis intelektas pagerina VR mokymosi patirtį

Start

Pradėta novatoriška iniciatyva kuruoti švietimų platformą, kuri realiu laiku prisitaiko prie vartotojų, naudodama dirbtinį intelektą virtualios ir papildytos realybės aplinkoje. Šis novatoriškas projektas yra Zengo Ltd. ir Segedo universiteto bendradarbiavimas, remiamas Nacionalinės mokslinių tyrimų, plėtros ir inovacijų biuro.

Su 667 milijonų HUF biudžetu, iš kurių 457 milijonai HUF yra neatgautina parama, komanda siekia sukurti rinkai paruoštą švietimo produktą. Platforma turės prognozavimo modelius, kurie remsis jutiklių duomenimis iš VR sistemų, taip pat algoritmus, kurie pritaikys švietimo turinį remdamiesi mokymo rezultatais.

Pagrindinis šio dvejų metų projekto tikslas yra sukurti dirbtinio intelekto pagrįstą platformą, kuri vertins vartotojų realaus laiko būsenas. Šis vertinimas leis adaptatyviai keisti mokymo procesą, didinant mokymosi efektyvumą ir teikiant išsamius mokymo įvertinimus.

Pasinaudodami jutiklių duomenimis iš komerciniu būdu prieinamų VR įrenginių, novatoriai siekia gauti įžvalgų apie vartotojų emocines būsenas, dabartinį stresą ir dėmesį. Šių duomenų analizė dirbtiniu intelektu leis nuodugniai įvertinti mokymo sesijas.

Zengo Ltd., įkurta 2006 m., specializuojasi unikalių švietimo sistemų ir susijusio multimedijos turinio kūrime, taip pat skaitmeninių sprendimų plėtroje verslo klientams. Neseniai įmonė pranešė apie žymų pajamų augimą ir stiprų finansinį veiklą, kas rodo jos augimą ir sėkmę švietimo technologijų rinkoje.

Dirbtinis intelektas gerina VR mokymosi patirtį: nauja švietimo riba

Pastaraisiais metais dirbtinio intelekto (DI) integracija virtualioje realybėje (VR) ir papildytoje realybėje (AR) pradėjo transformuoti švietimo metodikas, leisdama gauti labiau pritaikytą ir įtraukiantį mokymosi patirtį. Šis naujas požiūris ne tik keičia tradicinį švietimą, bet taip pat suartina teorines žinias ir praktinius pritaikymus.

Kokia DI reikšmė VR mokymosi aplinkose?
DI taikymas VR mokyme yra reikšmingas, nes jis leidžia adaptatyvias mokymosi patirtis, pritaikytas individualiems studentų poreikiams. DI sistemos gali analizuoti besimokančiojo pasirodymą realiu laiku ir atitinkamai modifikuoti švietimo turinį. Šis pritaikymas gali padidinti informacijos išlaikymą ir efektyvesnį mokymosi procesą, nes studentai gali mokytis savo tempu.

Pagrindiniai iššūkiai ir ginčai
Nepaisant potencialių privalumų, DI įgyvendinimas VR švietime susiduria su keliais iššūkiais. Vienas iš pagrindinių rūpesčių yra duomenų privatumas. Kai DI analizuoja vartotojų emocines ir kognityvines būsenas per jutiklių duomenis, svarbu užtikrinti studentų informacijos apsaugą, kad būtų išlaikytas pasitikėjimas šiomis technologijomis. Be to, kyla skepticizmo dėl DI įvertinimų patikimumo ir tikslumo, kas gali sukelti neteisingas interpretacijas apie studento gebėjimus ar mokymosi stilių.

DI privalumai VR švietime
1. Personalizuotos mokymosi patirtys: DI gali pritaikyti turinio pateikimą pagal studento supratimą ir pažangą.
2. Didinama įsitraukimas: VR panardina studentus interaktyvioje aplinkoje, padarydama mokymąsi malonesniu ir efektyvesniu.
3. Konkretus grįžtamasis ryšys: Mokiniai gauna momentinius vertinimus ir grįžtamąją informaciją, leidžiančią realiu laiku koreguoti ir prisitaikyti mokymosi strategijas.
4. Plėtra: DI pagrindu veikiantys sprendimai gali apimti daugybę vartotojų, nesumažindami interaktyvumo, taip atveriant plačius švietimo prieinamumo kelius.

DI trūkumai VR švietime
1. Aukšti plėtros kaštai: DI pagrindu kuriamo VR turinio kūrimas gali būti brangus ir reikalauja didelio pradinio investavimo.
2. Technologijų priklausomybė: Didesnis priklausomumas nuo technologijų gali lemti sumažėjusį žmogaus sąveiką ir paramą mokymosi procese.
3. Prieinamumo problemos: Ne visi studentai turi vienodą prieigą prie reikalingos VR technikos ir technologijų, kas gali sukurti potencialias nelygybes mokymosi galimybėse.

Žvilgsnis į ateitį
Kadangi tyrėjai ir pedagogai gilina supratimą apie DI ir VR integraciją, laukia įspūdingi pasiekimai. Nuolat vykdomi projektai, tokie kaip Zengo Ltd. ir Segedo universiteto bendradarbiavimas, pabrėžia potencialą toliau tobulinti švietimo sistemas, sukuriant sistemas, kurios siūlo ne tik praktinius įgūdžius, bet ir kognityvinę plėtrą.

Išvada
Apibendrinant, DI ir VR bendradarbiavimas siūlo transformacinę galimybę švietimo ateityje. Sprendžiant privatumo ir prieinamumo problemas, DI ir įtraukiančių technologijų dviguba galia gali atverti kelią novatoriškoms švietimo paradigmoms, darydama mokymąsi labiau personalizuotą, įtraukiantį ir efektyvų nei bet kada anksčiau.

Daugiau informacijos apie DI poveikį švietimui rasite Education Week.

VR and AI in Education: The Future of Learning | Kristen Tamm | TEDxTartuED

Privacy policy
Contact

Don't Miss

New Technology Revolutionizes Social Welfare Support

Nauja technologija pakeičia socialinės gerovės paramą

Inovatyvi technologija įvesta siekiant nustatyti namų ūkius, kuriems reikalinga socialinė
Revolutionizing Crime Prevention Through Artificial Intelligence

Revoliucija nusikaltimų prevencijos srityje naudojant dirbtinį intelektą

Naujovų technologijų programa, naudojanti dirbtinį intelektą, gali pakeisti nusikaltimų prevencijos