Lidia Perska„LinkedIn“ sulaukė kritikos dėl vartotojų duomenų naudojimo dirbtinio intelekto sistemų tobulinimui, neišsamaus sutikimo. Platforma informavo vartotojus, kad jų veikla, įskaitant įrašus, naudojimosi dažnį ir atsiliepimus, renkama siekiant tobulinti jos paslaugas. Nors „LinkedIn“ teigia, kad ši praktika skirta gerinti tiek saugumą, tiek produktų pasiūlą, daug vartotojų išreiškė susirūpinimą dėl automatinio registracijos funkcijos.
Vienas žymus privatumo srityje dirbantis advokatas pareiškė stiprų prieštaravimą, teigdamas, kad nepriimtina, jog platforma registruotų narius be jų sutikimo. Ji pabrėžė, kad vartotojams neturėtų tekti ieškoti sudėtingų procesų, kad galėtų atsisakyti sprendimų, priimtų vienpusiškai įmonės. Ši nuomonė rado atgarsį ir kitose, kurios išreiškė susirūpinimą dėl skaidrumo ir vartotojų kontrolės duomenų naudojime.
Šią savaitę „LinkedIn“ paskelbė vartotojo sutarties atnaujinimą, kuris įsigalios lapkričio 20 d. Pokyčių tikslas yra paaiškinti įmonės privatumo politiką ir pristatyti galimybę vartotojams atsisakyti dirbtinio intelekto mokymo veiklų. „LinkedIn“ atstovas pabrėžė, kad daug vartotojų vertina įrankius, sukurtus padėti su užduotimis, tokiomis kaip CV rašymas ir bendravimas su įdarbinimo specialistais, akcentuojant technologijos potencialias naudas.
Norėdama išspręsti susirūpinimą, „LinkedIn“ pateikė vartotojams instrukcijas, kaip išjungti dirbtinio intelekto mokymo funkcijas. Nors atsisakymas gali užkirsti kelią ateities duomenų naudojimui, įmonė pažymėjo, kad tai neturės įtakos ankstesniems mokymo procesams, kurie jau buvo atlikti naudojant vartotojų informaciją.
Didėja susirūpinimas dėl „LinkedIn“ vartotojų duomenų naudojimo dirbtinio intelekto mokymui
Nuolat besikeičiančioje skaitmeninės technologijos aplinkoje duomenų privatumas išlieka aštriu klausimu, ypač kalbant apie tai, kaip įmonės naudoja vartotojų informaciją mašininio mokymo programoms. Naujausios „LinkedIn“ politikos dėl vartotojų duomenų naudojimo AI mokymui sukėlė reikšmingą susirūpinimą tarp vartotojų ir privatumo gynėjų, inicijuodamos platesnę diskusiją apie etinius duomenų praktikų socialinėje žiniasklaidoje.
Kokie duomenys naudojami dirbtinio intelekto mokymui?
„LinkedIn“ praneša, kad renka įvairius vartotojų generuotus turinius, įskaitant įrašus, komentarus, ryšio metriką ir netgi sąveikos su darbo skelbimais modelius. Ši informacija sudaro pagrindą AI algoritmų mokymui, siekiant pagerinti rekomendacijų sistemą, padidinti vartotojų įsitraukimą ir palengvinti geresnį darbo ieškotojų ir galimų darbdavių derinimo procesą.
Kodėl vartotojus jaudina „LinkedIn“ praktika?
Pagrindinis susirūpinimas kyla iš to, kad trūksta aiškaus sutikimo ir skaidrumo, kaip šie duomenys naudojami. Daug vartotojų mano, kad registracija į duomenų rinkimo procesus be aiškaus jų sutikimo yra pasitikėjimo pažeidimas. Be to, didėja baimė, kad netinkamas arba nepagrįstas jų profesinių duomenų pasidalinimas gali sukelti nepageidaujamus privatumo pažeidimus ar diskriminacines praktikas įdarbinant.
Kas yra pagrindiniai iššūkiai, susiję su „LinkedIn“ duomenų naudojimu?
1. Skaidrumas: Vartotojai reikalauja aiškesnės informacijos apie tai, kokie duomenys renkami, kaip jie naudojami ir su kuo jie dalijami.
2. Sutikimas: Automatinė vartotojų registracija kelia etinių klausimų dėl informuoto sutikimo ir vartotojų gebėjimo efektyviai valdyti savo duomenis.
3. Duomenų apsauga: Užtikrinti, kad vartotojų duomenys liktų saugūs, darant didėjantį duomenų pažeidimų incidentų skaičių, yra svarbu, norint išlaikyti vartotojų pasitikėjimą.
Kokie privalumai „LinkedIn“ duomenų naudojimas suteikia?
– Patobulinta vartotojo patirtis: Dirbtinio intelekto varomi patobulinimai gali lemti labiau suasmenintą patirtį, leidžiančią vartotojams lengviau rasti atitinkamą turinį ir galimybes.
– Innovacijos paslaugose: Tobulinant algoritmus, kurie siūlo darbo ar potencialių kontaktų, „LinkedIn“ gali skatinti labiau įtraukiančią platformą, pasinaudojant didele duomenų apimtimi.
– Karjeros vystymo įrankiai: AI sistemos gali palengvinti tokių įrankių, kaip suasmenintos CV rekomendacijos ar komunikacijos pagalbos, kūrimą, kas gali būti labai naudinga darbo ieškotojams.
Kokie minusai?
– Privatumo erozija: Nuolatinis duomenų rinkimas gali sukelti vartotojams jausmą, kad jie nuolat stebimi, kas gali pakeisti jų patirtį platformoje.
– Išskyrimo rizika: Priklauso nuo algoritminių sprendimų, galėtų netyčia sukelti tam tikrų vartotojų grupių šališkumą, kas gali lemti diskriminacinius rezultatus.
– Vartotojų pasitikėjimas: Automatinės registracijos funkcija kelia riziką atstumti vartotojus, kurie gali nuspręsti pasitraukti iš platformos, jei jie mano, kad duomenų praktika yra invazinė.
Išvada
Kol „LinkedIn“ sprendžia šiuos iššūkius, svarbu, kad platforma skatintų tvirtesnį dialogą su savo vartotojų baze, įtraukdama atsiliepimus ir spręsdama problemas tiesiogiai. Išsivystyti išsamesnius privatumo standartus ir užtikrinti, kad vartotojai turėtų tikrą kontrolę savo duomenims, bus būtina, kai „LinkedIn“ integruoja AI technologijas.
Daugiau skaityti apie duomenų privatumo ir AI pasekmes galite apsilankę Privacy International ir Digital Rights Ireland.
