Lidia PerskaDirbtinio intelekto integracija į eismo priežiūrą keičia kelių saugos valdymą. Naujai sukurti dirbtinio intelekto fotoaparatai turi nepaprastą gebėjimą vienu metu stebėti iki šešių eismo juostų, leidžiančią jiems veiksmingai nustatyti įvairius pažeidimus. Ši novatoriška technologija, kuri pirmą kartą pasirodė Europoje 2021 m., iš pradžių tik siuntė perspėjimo laiškus pažeidėjams. Tačiau Didžiojoje Britanijoje šiuo metu vyksta didelė bandomoji programa, kuri tęsis iki 2025 m., siekiant įvertinti sistemos potencialą realiam eismo bausmių taikymui.
Šie universalūs dirbtinio intelekto fotoaparatai gali būti įrengti kelių struktūrose ar net transporto priemonėse. Jie fiksuoja praeinančių automobilių vaizdus, kurie vėliau analizuojami pažangių algoritmų. Apdorota informacija tiesiogiai siunčiama teisėsaugai, kad būtų imtasi atitinkamų veiksmų.
Reikšmingas šios pažangios sistemos privalumas yra jos vienodai veikiančios galimybės visą parą. Pavyzdžiui, „Redspeed Sentio“ prietaisas ne tik nustato greičio viršijimą, bet ir stebi kitus pažeidimus, įskaitant raudonų šviesoforų pažeidimus, mobiliųjų telefonų naudojimą vairuojant, nesuvaržytų saugos diržų naudojimą bei privalomų vaikų sėdynių nebuvimą.
Be to, dirbtinio intelekto technologija gali sąveikauti su vyriausybinėmis duomenų bazėmis, leidžiančiomis atlikti draudimo ir mokesčių atitikimo patikrinimus transporto priemonėms. Nors Europos Sąjunga dar nepriėmė dirbtinio intelekto radarų, kitos pažangios technologijos, pavyzdžiui, dronai, jau sėkmingai naudojamos eismo priežiūrai. Pastebima, kad duomenys rodo, jog didelė dalis dronų nustatytų pažeidimų yra susiję su telefonų naudojimu ir netinkamu saugos diržų naudojimu, kas pabrėžia poreikį stiprinti kelių saugos priemones.
Revoliucija eismo stebėjime naudojant dirbtinio intelekto technologiją: nauja era kelių saugai
Dirbtinio intelekto (DI) technologijos pažanga keičia ne tik eismo stebėjimo kraštovaizdį, bet taip pat perdefineuoja mūsų požiūrį į kelių saugumą ir teisėsaugą. Nors ankstesnėse diskusijose buvo aptartos pagrindinės DI pagamintų eismo kamerų funkcijos, svarbu giliau panagrinėti, kaip šios sistemos veikia, platesnes pasekmes visuomenei ir galimus jų iššūkius.
Kaipios pagrindinės dirbtinio intelekto eismo stebėjimo sistemų funkcijos?
Dirbtinio intelekto eismo stebėjimo sistemos yra aprūpintos mašinų mokymosi modeliais, kurie leidžia joms atpažinti ir klasifikuoti skirtingų tipų transporto priemones, vertinti jų greitį ir realiu laiku nustatyti pažeidimus. Šios sistemos gali analizuoti eismo modelius, teikdamos svarbius duomenis, kurie padeda optimizuoti eismo srautus ir sumažinti spūstis. Be to, stebėdamos eismo pažeidimus, DI gali analizuoti avarijų karštąsias zonas ir siūlyti gerinimo sprendimus kelių infrastruktūrai.
Kokie iššūkiai ar prieštaravimai kyla dėl DI eismo stebėjime?
Vienas pagrindinių prieštaravimų kyla dėl privatumo problemų. DI stebėjimo sistemų diegimas kelia klausimų, kiek asmenų galima stebėti viešose erdvėse. Kritikai teigia, kad tokios sistemos gali lemti įsilaužimus į privatumą ir galimą asmeninės informacijos netinkamą naudojimą. Be to, DI algoritmų tikslumas taip pat gali būti kritikuojamas, o klaidingi teigiami rezultatai gali lemti nereikalingas baudas nekaltam vairuotojui.
Kokie yra dirbtinio intelekto technologijos privalumai ir trūkumai eismo stebėjime?
Privalumai:
1. Patobulintas stebėjimas: DI sistemos gali stebėti plačias teritorijas ir kelias eismo juostas vienu metu, didindamos pažeidimų nustatymo tempą.
2. Duomenų analizė: Technologija gali analizuoti duomenis, teikdama įžvalgas apie eismo tendencijas, padedančias miesto planuotojams priimti informuotus sprendimus.
3. Veikla visą parą: Skirtingai nuo žmogaus patrulių, DI kameroms galima veikti nepertraukiamai, užtikrinant nuolatinę priežiūrą ir greitesnę reakciją į įvykius.
Trūkumai:
1. Privatumo invazija: Plati stebėjimo galimybė kelia rūpesčių dėl asmeninio privatumo ir stebėjimo perviršio.
2. Technologijos patikimumas: Gali įvykti neteisingi identifikavimai, kas gali lemti klaidingus baudimus ar teisines problemas asmenims, į kuriuos taikoma.
3. Aukšti diegimo kaštai: Pirmasididėjimas DI sistemoms ir jų priežiūrai gali būti reikšmingas, sukuriant finansinę naštą savivaldybėms.
Išvada: ateitis, pagrįsta dirbtiniu intelektu eismo valdyme
Kaip miestai toliau priima dirbtinio intelekto technologiją eismo stebėjimui, ypatingai svarbu išlaikyti pusiausvyrą tarp viešojo saugumo didinimo ir asmeninių privatumo teisių apsaugos. Nuolatinės diskusijos dėl etinių svarstymų ir reguliavimo sistemų formuos eismo priežiūros kraštovaizdį ateityje.
Daugiau informacijos šia tema galite rasti NHTSA, kuri teikia išteklius eismo saugumui ir naujų technologijų poveikiui kelių naudotojams. Be to, IIHS (Draudimo institutas kelių saugai) siūlo vertingos informacijos apie transporto priemonių saugą ir technologijų poveikį kelių saugumo priemonėms.
