Concerns Around the Unchecked Growth of Artificial Intelligence

Susirūpinimas dėl nevaldomo dirbtinio intelekto augimo

Start

Elonas Muskas, žinomas „Tesla“ ir „SpaceX“ generalinis direktorius, pastaruoju metu išreiškė susirūpinimą dėl greitų dirbtinio intelekto (DI) pažangų. Šiais metais vykusiame seminare jis iškėlė reikšmingų problemų, susijusių su potencialiomis egzistencinėmis grėsmėmis, kurias DI kelia žmonijai. Jis nurodė neraminančią tikimybę, kad yra 10% iki 20% tikimybė, jog DI galėtų galiausiai kelti pavojų žmonių egzistencijai, tai patvirtino ir žinomas DI tyrėjas Geofas Hintonas.

Muskui nerimas dėl DI pavojų nėra naujiena; jis jau daug metų kalba apie potencialias grėsmes. Jis pažymi, kad spartus DI technologijų vystymasis gali atnešti tiek stebinančių naudingumų, tiek rimtų rizikų. Šios pažangos vis labiau įsiskverbia į kasdienį gyvenimą, nuo darbo automatizavimo iki asmeninių santykių poveikio – kelia klausimų apie poveikį socialiniam gyvenimui ir užimtumui.

Vienas iš pagrindinių klausimų, kuriuos pabrėžia Muskas, yra masinio nedarbo rizika dėl DI automatizavimo. Jis akcentuoja, kad mašinos jau pradeda keisti žmonių vaidmenis, ypač pasikartojančių užduočių aplinkose. Naujausi pokalbiai „VivaTech 2024“ konferencijoje dar labiau sustiprino jo įsitikinimą, kad daugelis darbo vietų gali išnykti, kai protingos sistemos perims darbo rinkas.

Nors Muskas pripažįsta DI potencialą pagerinti sektorius, tokius kaip sveikatos priežiūra, jis įspėja apie neigiamas pasekmes kitose pramonės šakose. Jis ragina įgyvendinti griežtas taisykles, kad DI vystymasis atitiktų etikos standartus, priešindamasis baimėms, kad nereguliuojami pasiekimai galėtų sukurti scenarijų, kuriame DI taptų nekontroliuojamas ir kelia rimtas grėsmes žmonijai. Ekspertų nuomonė yra ta, kad nors tiesioginiai pavojai gali atrodyti minimalūs, jie reikalauja nuolatinio dėmesio.

Susirūpinimas dėl nekontroliuojamos dirbtinio intelekto augimo

Greitas dirbtinio intelekto (DI) technologijų vystymasis kelia skubius klausimus dėl jų nekontroliuojamo augimo ir galimų pasekmių visuomenei. Kadangi DI vis labiau įsiskverbia į įvairius gyvenimo aspektus, daugelis ekspertų ir pramonės lyderių ragina surengti išsamias diskusijas ir reguliacijas, kad būtų sprendžiamos šios problemos.

Ko svarbiausi klausimai dėl nekontroliuojamo DI augimo?
Pagrindinės problemos apima etinius dilematus, šališkumą algoritminiuose sprendimuose, darbo vietų praradimą, saugumo rizikas ir galimybę, kad autonominės sistemos veiktų be žmonių priežiūros. Kiekvienas aspektas kelia unikalius iššūkius, kuriuos reikia skubiai įvertinti ir imtis veiksmų.

Kaip šališkumas DI sistemose kelia iššūkį?
DI sistemos dažnai atspindi šališkumą, esantį jų mokymo duomenyse. Jei šie algoritmai nėra kuriami su įvairove ir įtrauktimi, jie gali perpetuoti esamas nelygybes, tokiose srityse kaip teisėsauga, įdarbinimas ir paskolų suteikimas. Tai sukėlė raginimus užtikrinti skaidrumą DI procesuose ir atsakomybę už DI priimtus sprendimus.

Kokios yra DI darbo vietų praradimo pasekmės?
Nors automatizavimas numatomas didinti produktyvumą, jis taip pat kelia baimę dėl didelio nedarbo, ypač pramonėse, kurios labai priklauso nuo fizinio darbo. Pasak Pasaulio ekonomikos forumo, iki 2025 metų gali būti prarasta daugiau nei 85 milijonai darbo vietų dėl darbo jėgos pokyčių tarp žmonių ir mašinų. Tačiau verta paminėti, kad šis praradimas taip pat gali sukurti naujų darbo vietų technologijų ir DI priežiūros srityse, skatindamas visuomenes prisitaikyti ir įgauti naujų įgūdžių.

Ar yra saugumo rizikų, susijusių su DI?
Taip, DI naudojimas kibernetinėje kare ir dezinformacijos kampanijose yra augantis susirūpinimas. Augant DI sudėtingumui, didėja galimybė piktnaudžiauti juo. Tai apima giliųjų padirbinėjimų kūrimą, kurie gali klaidinti visuomenę, arba automatizuoti kibernetines atakas. Sustiprintos saugumo priemonės ir reglamentai yra labai svarbūs siekiant sumažinti šias rizikas.

Kokie yra DI augimo privalumai?
DI turi potencialą reformuoti įvairius sektorius, pavyzdžiui, gerinant sveikatos priežiūrą per prediktyvinę analizę, gerinant transportą su autonominiais automobiliais ir didinant efektyvumą gamyboje. Šie privalumai gali pagerinti gyvenimo kokybę, sumažinti sąnaudas įvairiose pramonėse ir sukurti naujoves moksliniuose tyrimuose.

Kokie yra nekontroliuojamo DI augimo trūkumai?
Trūkumai daugiausia susiję su etiniais klausimais, socialinių nelygybių didėjimu ir galimais darbo vietų praradimais. Be tinkamos valdžios, DI gali sukelti, kad vertingi ištekliai būtų kontroliuojami kelių subjektų, sukuriant monopolines tendencijas technologijų pramonėje.

Kokios reguliavimo priemonės siūlomos siekiant valdyti DI vystymąsi?
Daugelis ekspertų siūlo sukurti pasaulinius standartus DI vystymuisi, panašiai kaip vaistams ar aviacijai taikomos taisyklės. Šios priemonės gali apimti privalomą DI algorimų auditą dėl šališkumo, skaidrumą DI sprendimų priėmimo procesuose ir etinių sistemų kūrimą, valdančių DI technologijų diegimą.

Diskusija apie DI augimą pabrėžia pusiausvyros būtinybę – pasinaudoti DI privalumais, tuo pačiu sumažinant jo rizikas. Bendradarbiavimas tarp technologų, politikų ir visuomenės yra būtinas sprendžiant šios greitai besivystančios srities sudėtingumus.

Daugiau informacijos apie technologijas ir etinius pasiekimus rasite MIT Technology Review.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Beware of Cyber Criminals Exploiting Popular Travel Booking Platforms

Sargpinkite nuo interneto nusikaltėlių, išnaudojančių populiarius kelionių užsakymo platformas.

Kibernetiniai nusikaltėliai rado naują būdą apgauti populiarios atostogų rezervavimo platformos
Is Artificial Intelligence the Key to a Better Society or a Pandora’s Box of Challenges?

Title in Lithuanian: Ar dirbtinis intelektas yra raktas į geresnę visuomenę, ar Pandoros skrynia iššūkių?

Dirbtinis intelektas (DI) turi transformacinį potencialą, tačiau ar jis iš