The Impact of AI on Student Learning: A Cautionary Study

Dirbtinio intelekto poveikis studentų mokymuisi: įspėjamoji studija

Start

Naujausi tyrimai rodo, kad nors dirbtinio intelekto (DI) įrankiai, tokie kaip ChatGPT, gali padėti mokytis, jie gali skatinti per didelį studentų pasitikėjimą savo žiniomis. Pensilvanijos universiteto (JAV) mokslininkai atliko tyrimą, kuriame dalyvavo beveik 1000 moksleivių iš Turkijos, siekdami ištirti šį reiškinį. Mokiniai dalyvavo matematikos pamokose ir individualiai atliko vertinimus už įprastų pamokų ribų.

Dalyviai buvo padalyti į tris grupes: viena mokėsi savarankiškai, kita naudojosi ChatGPT pagalbai, o trečioji grupė gavo užuominas iš specializuotos ChatGPT versijos. Per keturis mokymosi ciklus mokiniai sprendė įvairias problemas, o rezultatai parodė, kad tie, kurie naudojosi DI įrankiais, preliminariuose vertinimuose pasiekė geresnius rezultatus. Konkrečiai, grupė, dirbusi su DI užuominomis, parodė įspūdingą 127% padidėjimą teisingų atsakymų, palyginti su savarankiškai besimokančiais mokiniais.

Vis dėlto, sekantis vertinimas, atliktas be DI palaikymo, atskleidė kitokią realybę. Mokinių, kurie pasitikėjo DI metodais, rezultatai buvo prastesni, parodant 17% sumažėjimą teisingų atsakymų, palyginti su tais, kurie mokėsi savarankiškai. Tai atskleidė galimą problemą: mokiniai, naudojantys DI, dažnai ieškojo nedelsiant atsakymų, nesuprasdami dalyko, taip atimdami iš savęs svarbius problemų sprendimo įgūdžius.

Be to, DI įrankiai padarė keletą klaidų, kurios galėjo sukelti klaidingus supratimus. Todėl mokslininkai perspėjo, kad priklausomybė nuo DI gali trukdyti autentiškam mokymuisi ir sukurti kompetencijos iliuziją, nes studentai manė, kad pasirodė geriau, nei rodo jų tikrieji rezultatai. Tolimesni tyrimai šia tema atskleidžia reikšmingas pasekmes švietimo praktikoms.

DI poveikis mokinių mokymuisi: perspėjantis tyrimas

Kai dirbtinio intelekto (DI) technologijos toliau integruojamos į švietimo kraštovaizdį, pasekmės mokinių mokymuisi išlieka kritine stebėjimo sritimi. Be Pensilvanijos universiteto tyrimo rezultatų, yra keletas papildomų aspektų, kuriuos reikia apsvarstyti, nagrinėjant DI poveikį mokinių mokymuisi, įskaitant jo privalumus ir trūkumus.

Pagrindiniai klausimai, susiję su DI švietime

1. Kaip DI veikia mokinių įsitraukimą ir motyvaciją?
– Nors DI įrankiai gali teikti greitą grįžtamąjį ryšį ir individualizuotas mokymosi programas, preliminarūs įžvalgos rodo, kad jie gali sumažinti vidinę motyvaciją, siūlydami lengvą prieigą prie atsakymų. Mokiniai gali būti mažiau linkę gilintis į turinį, nes paskata spręsti sudėtingas problemas sumažėja.

2. Ar DI gali pagerinti mokymosi rezultatus, skirtus įvairiems besimokantiems?
– DI turi potencialą prisitaikyti prie individualių mokymosi stilių ir tempų, orientuodamasis į mokinius, kurie gali turėti sunkumų tradicinėje švietimo aplinkoje. Tačiau tai kelia klausimą, ar DI gali netyčia palankiai vertinti jau su technologija susipažinusius, taip didindamas skirtumus tarp technologijų išsilavinusių ir ribotai prieigą turinčių mokinių.

3. Kokia mokytojų vaidmens reikšmė DI patobulintoje klasėje?
– DI įrankių integracija į klasę kelia klausimų dėl mokytojo vaidmens. Mokytojai gali būti releguoti į palydovų rolę, o ne pagrindinius žinių perdavėjus. Šis pokytis reikalauja, kad mokytojai prisitaikytų, ieškotų būdų, kaip pasinaudoti DI įrankiais savo mokymo veikloje, o ne atsisakytų autoriteto šiems įrenginiams.

DI privalumai švietime

Individualizuotas mokymasis: DI gali teikti pritaikytas mokymosi patirtis, pritaikydamas išteklius ir vertinimus pagal individualius studentų poreikius, kas skatina labiau įtraukią ir efektyvią mokymosi aplinką.
Nedelsiant suteikiamas grįžtamasis ryšys: DI įrankiai siūlo mokiniams nedelsiant atsakyti į jų užklausas, leidžiančius greitai ištaisyti supratimo klaidas. Tai gali padėti mokiniams greitai ištaisyti nesusipratimus ir skatinti dinamiškesnį mokymosi procesą.
Ištekliai prieinamumo: Mokiniai iš įvairių socialinių sluoksnių gali pasiekti aukštos kokybės medžiagas ir ekspertų žinias virtualiai, panaikindami anksčiau buvusius išteklių apribojimus.

DI trūkumai švietime

Per didelis priklausomumas nuo technologijų: Kaip buvo pabrėžta ankstesniame tyrime, studentai gali tapti priklausomais nuo DI atsakymų, sumažindami savo kritinį mąstymą ir problemų sprendimo įgūdžius. Ši priklausomybė gali sukelti paviršutinišką mokymąsi.
Teisinga prieiga: Ne visi mokiniai turi vienodą prieigą prie DI įrankių ar interneto, todėl gali dar labiau išryškėti esama švietimo nelygybė.
Informacijos kokybė: DI sistemos nėra tobulos; jų klaidos gali sustiprinti klaidingus supratimus arba pateikti neteisingą žinių atvaizdavimą, keliančią riziką mokinių mokymosi kelionei.

Išvada

DI pažadas švietime lydi reikšmingus iššūkius ir etinius klausimus, kuriuos dalyviai turi įveikti. Būtina subalansuoti individualizuoto mokymosi ir greito grįžtamojo ryšio privalumus su complacencie ir nelygybės pavojais, atsakingai įgyvendinant DI įrankius švietimo kontekstuose. Nuolatiniai tyrimai yra būtini, siekiant geriau suprasti DI poveikį mokymuisi, užtikrinant, kad technologijos būtų pagalbininkas, o ne atrama.

Daugiau informacijos apie DI poveikį švietimui rasite Education Corner.

STUDENT GETS EXPOSED-ChatGPT! #chatgpt #ai

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Quantum Computing Stocks Soar: What’s Behind the Massive Surge?

Kvantinės kompiuterijos akcijos šoka: kas slypi už didžiulio šuolio?

„`html „` „Quantum Computing Inc.“ akcijų vertė patyrė nepaprastą augimą
Shocking Growth: How This Tech Firm Surpassed Market Giants

Šokiruojantis augimas: kaip ši technologijų įmonė pranoko rinkos milžinus

In nuolat besikeičiančioje technologinės inovacijos srityje AppLovin išsiskiria galinga niša