Europos institucijos tiria „Google“ dėl dirbtinio intelekto duomenų tvarkymo praktikų

Europos duomenų apsaugos institucija pradėjo tyrimą dėl „Google“ asmens duomenų tvarkymo jos Pathways kalbos modelio 2 (PaLM 2) kūrimo procesuose. Šis tyrimas atspindi augančią tendenciją tarp reguliuotojų, taikančių kontrolę didelėms technologijų kompanijoms, ypač dėl jų ambicijų dirbtinio intelekto srityje. Airijos Duomenų apsaugos komisija (DPC), kuri prižiūri laikymąsi ES Bendrojo duomenų apsaugos reglamento (GDPR), pripažino būtinybę įvertinti, ar „Google“ laikėsi būtinų duomenų tvarkymo įsipareigojimų pagal ES teisę.

PaLM 2, pristatytas 2023 m. gegužę, yra „Google“ naujausių dirbtinio intelekto modelių, įskaitant „Gemini“, kuris debiutavo 2023 m. gruodį, pirmtakas. Tyrimas bus sutelktas į tai, ar „Google“ atliko reikiamus poveikio vertinimus dėl asmens duomenų tvarkymo, atsižvelgiant į tai, kad novatoriškos technologijos dažnai kelia reikšmingą riziką individualioms teisėms ir laisvėms. Šis prevencinis vertinimas laikomas esminiu, siekiant užtikrinti, kad pagrindinės teisės būtų gerbiamos skaitmeninėje erdvėje.

Šis tyrimas prisideda prie serijos veiksmų, kurių ėmėsi Airijos reguliavimo institucija prieš dideles technologijų kompanijas, kuriant didelius kalbos modelius. Anksčiau birželio mėnesį „Meta“ sustabdė savo planus mokyti savo „Llama“ modelį, naudojant viešai dalijamą turinį jos platformose Europoje, po diskusijų su DPC. Be to, kilo susirūpinimas, kad naudotojų įrašai „X“ buvo naudojami treniruojant Elono Musko xAI sistemas be tinkamo sutikimo. Tokie veiksmai pabrėžia augančią reguliuotojų budrumą stebint technologijų gigantus ir saugant naudotojų privatumą.

Europos tyrimas dėl „Google“ AI duomenų tvarkymo praktikų: naujos įžvalgos ir pasekmės

Tyrimas, vykdomas Airijos duomenų apsaugos komisijos (DPC), dėl „Google“ asmens duomenų tvarkymo jos Pathways kalbos modelio 2 (PaLM 2), yra platesnės reguliavimo iniciatyvos dalis, siekiant užtikrinti, kad technologijų gigantai veiktų pagal Bendrojo duomenų apsaugos reglamento (GDPR) ribas. Augant dėmesiui dirbtiniam intelektui (AI), išryškėja keli veiksniai, gilinantys supratimą apie šį tyrimą.

Kokie konkrečiai aspektai tiriami?

DPC ypač domisi, kaip „Google“ renka, tvarko ir saugo asmens duomenis, naudojamus jos AI modeliams mokyti. Pagrindinis klausimas yra tas, ar buvo atlikti tinkami duomenų poveikio vertinimai ir ar „Google“ praktikos atitinka GDPR reikalavimus dėl sutikimo, skaidrumo ir duomenų minimizavimo. Šie aspektai yra esminiai, kadangi AI modeliai dažnai reikalauja didelių duomenų rinkinių, kuriuose gali būti atsitiktinai asmeninės informacijos.

Kokie pagrindiniai iššūkiai, susiję su AI duomenų tvarkymu?

Vienas iš pagrindinių iššūkių yra pusiausvyros tarp inovacijų AI srityje ir individualių teisių apsaugos užtikrinimas. Kuo labiau tobulėja AI technologijos, tuo daugiau duomenų reikia mokymui, o tai kelia susirūpinimą dėl privatumo pažeidimų ir duomenų piktnaudžiavimo. Be to, greitas AI plėtros tempas dažnai viršija reguliavimo sistemas, sukuriant spragą, kuri gali lemti nesilaikymo problemas.

Kokios ginčytinos praktikos yra susijusios su „Google“?

Ginčai kyla dėl vartotojų sutikimo neaiškumo ir jautrios asmeninės informacijos tvarkymo. Kritikai tvirtina, kad vartotojai gali visiškai nesuprasti, kaip jų duomenys naudojami AI mokymui, kelti klausimus dėl praktikų skaidrumo ir sąžiningumo. Be to, plintant šioms AI priemonėms, didėja susirūpinimas dėl jų galimo šališkumo, kuris gali būti sustiprintas mokymo duomenyse, dar labiau intensyvinant reguliuotojų ir pilietinės visuomenės stebėjimą.

Tyrimo privalumai ir trūkumai

Tyrimas turi tiek privalumų, tiek trūkumų.

Privalumai:
– Sustiprinta atsakomybė: Laikydami dideles kompanijas atsakingas, tyrimas skatina etines AI praktikas.
– Individų teisių apsauga: Užtikrinus atitikimą GDPR, saugomas asmenų privatumas ir teisės nuo neteisėto duomenų naudojimo.

Trūkumai:
– Inovacijų slopinimas: Pernelyg griežtas reguliavimas gali potencialiai trukdyti inovacijoms ir sulėtinti naudingų AI technologijų plėtrą.
– Atitikimo sąnaudos: Kompanijos gali susidurti su didelėmis sąnaudomis ir operaciniais pokyčiais, siekdamos laikytis griežtų reglamentų, o tai gali neproporcingai paveikti mažesnes įmones.

Išvada

Tyrimas dėl „Google“ duomenų apdorojimo praktikų pabrėžia svarbų technologijų, privatumo ir reguliavimo valdymo sankirtą Europoje. Augant AI technologijų pažangai, tiek reguliuotojai, tiek korporacijos turi naršyti sudėtingą atitikties, inovacijų ir etinės atsakomybės aplinką.

Daugiau informacijos apie susijusias temas galite rasti [Europos duomenų apsaugos priežiūros institucijos](https://edps.europa.eu) ir [GDPR.eu](https://gdpr.eu) svetainėse.